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Esplorando gli effetti dell'ionizzazione indotta dalla misurazione nel calcolo quantistico.

Un nuovo metodo per valutare i modelli di linguaggio grandi usando meno esempi.

Un nuovo dispositivo migliora il rilevamento dei fasci di positroni a bassa intensità.

La ricerca rivela stati magnetici chirali unici nel materiale di rutenato di stronzio.

Quest'articolo parla di metodi per migliorare le abilità di ragionamento dei modelli linguistici.

Esplorare questioni nel calcolo quantistico, concentrandosi sulle interazioni tra qubit e sulle prestazioni dei circuiti.

Uno studio rivela gli effetti del NiO sulle proprietà magnetiche del Permalloy.

Un modello linguistico potente per applicazioni diverse in più lingue.

Lo strumento automatizzato GGDMiner aiuta a scoprire facilmente le relazioni nei dati grafici.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare il recupero delle frasi nel trattamento del linguaggio.

Esplorando come il Qubit-Wise Majority Vote migliora l'accuratezza del calcolo quantistico.

Uno sguardo più da vicino ai metodi che migliorano l'affidabilità dei dispositivi quantistici attraverso la caratterizzazione del rumore.

Un nuovo metodo migliora le animazioni di scene 3D a partire da suggerimenti testuali.

TinySaver combina modelli piccoli e modelli più grandi per un'elaborazione AI efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'equità nella gestione del traffico di rete usando i dati RTT.

Nuovi metodi per creare sistemi di dialogo usando dati di addestramento sintetici.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi con risorse limitate.

Scopri come l'IEEE 1394 garantisce una trasmissione dati affidabile grazie alla sua struttura a strati.

Questo studio identifica iperparametri fondamentali per addestrare efficacemente le reti neurali quantistiche.

Un nuovo metodo aumenta i punteggi di fiducia per i modelli linguistici su argomenti specifici.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot usando il linguaggio e la mappatura visiva.

Un nuovo metodo dimostra che i modelli linguistici possono fare domande migliori per ottenere risposte più chiare.

Introducendo il Prompting Convoluzionale per migliorare l'adattamento delle macchine senza dimenticare.

Esplorando l'impatto del comportamento della polvere sulla qualità della manifattura additiva.

Utilizzando la differenziazione automatica per ottimizzare i sistemi quantistici e migliorare le proprietà di intreccio.

Uno sguardo a come la correzione degli errori quantistici può migliorare l'affidabilità dei computer quantistici.

Scopri i processi dietro l'addestramento dei modelli di linguaggio AI avanzati.

Un nuovo metodo migliora i modelli su dispositivo per chiamate di funzione AI efficienti.

Esaminare strategie di sonno per ridurre il consumo energetico nelle reti mobili.

Esaminando come l'informazione viaggia in una catena di Hubbard collegata a un serbatoio di particelle.

I ricercatori stanno lavorando per creare conduttori trasparenti di tipo p per tecnologie avanzate.

I qubit superconduttori affrontano sfide legate al rumore, ma sono fondamentali per i progressi nel calcolo quantistico.

Introducendo un metodo per il potatura task-agnostica di modelli complessi.

Nuovo metodo migliora il raffreddamento degli ioni intrappolati per il calcolo quantistico.

Esplorare metodi per una decomposizione efficiente dei gate quantistici in diverse topologie di dispositivo.

I robot quadrupedi stanno migliorando le loro abilità per affrontare compiti complessi in modo efficace.

Nuovo metodo migliora la sintesi vocale per le persone che non possono parlare.

Nuove strategie migliorano l'efficienza nel prendere decisioni in vari settori.

Un nuovo metodo per modellare le personalità dei LLM usando i Big Five.

La ricerca svela un metodo per creare modelli linguistici più piccoli usando meno risorse.