Articoli più recenti per Scienza Ambientale

I ricercatori usano il deep learning per migliorare le soluzioni dell'equazione d'onda con i GreenONets.

Nuove scoperte fanno luce sulla regolazione genica delle efimere durante le fasi di sviluppo.

Esplorare come i tensioattivi influenzano la formazione delle onde di Faraday nei liquidi.

Esplorare come lo stress ambientale influisca sull'evoluzione degli organismi multicellulari.

Uno studio mostra come i repellenti naturali e sintetici influenzano le abilità di navigazione delle mosche della frutta.

MetaDAG offre un nuovo modo per analizzare in modo efficiente le reti metaboliche microbiche.

Il machine learning e i dati dei satelliti ci aiutano a prevedere i futuri cambiamenti del livello del mare.

Questo studio migliora le previsioni climatiche usando tecniche avanzate di deep learning.

Una guida ai fondamenti del moto dei fluidi e dei metodi numerici.

Nuove tecnologie migliorano la mappatura delle specie arboree e la gestione delle foreste.

Nuovi metodi che usano campioni ambientali offrono soluzioni efficienti per il monitoraggio dei virus.

Un nuovo metodo per simulare le interazioni dei tensioattivi con le bolle dinamiche.

Un nuovo metodo semplifica lo studio della dinamica di sincronizzazione degli oscillatori.

La ricerca esamina il timing della frammentazione degli asteroidi e i suoi effetti sulle probabilità di impatto sulla Terra.

Esplorando i cambiamenti genetici e le adattamenti nelle specie di Brassicaceae.

La ricerca svela tendenze allarmanti nella Circolazione Meridionale Atlantica.

Esaminando l'impatto del clima sulla stabilità del rendimento dei pascoli nel tempo.

Scopri il modello Ohkitani e il suo impatto sul comportamento dei fluidi.

Questo studio presenta un sistema per identificare le scie di condensa generate dai voli usando dati satellitari.

La ricerca sviluppa nuovi modelli per prevedere con precisione la produzione futura di petrolio.

Nuovi metodi migliorano il confronto dei dati in ambienti in cambiamento.

Un approccio nuovo per modellare i comportamenti complessi dei fluidi usando strutture hamiltoniane.

I ricercatori hanno sviluppato un modello veloce per la previsione in tempo reale degli incendi boschivi usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora la stabilità nelle simulazioni di Boltzmann a reticolo.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei tratti genetici e delle influenze ambientali.

Esplora i modelli affascinanti che si trovano nelle onde d'acqua, come vortici e skyrmioni.

La ricerca sui modelli KPZ svela spunti sui processi di crescita e sulle condizioni iniziali.

Esplora come il movimento degli oceani influisca sul clima e sui sistemi meteorologici in tutto il mondo.

Esaminando come i batteri intestinali influenzano il metabolismo degli mutageni organici e il rischio di cancro.

Scopri come la matematica aiuta a simulare la dinamica degli incendi boschivi e a migliorare le strategie di gestione.

Gli scienziati sviluppano metodi genetici per gestire efficacemente le popolazioni di parassiti.

La Teoria delle Evidenze offre un nuovo modo di affrontare l'incertezza nel processo decisionale.

Questo articolo esplora i recenti progressi nelle famiglie di copule e le loro applicazioni.

Scopri come i nuovi metodi migliorano la simulazione delle interazioni tra fluidi.

L'anemometria a temperatura differenziale offre misurazioni più rapide per il flusso di aria e gas.

Uno studio mostra come il centro di massa influisce sul movimento dei cilindri nella dinamica dei fluidi.

Investigare come il vento solare influisce sulla presenza d’acqua sulla superficie della Luna.

Uno studio collega il BPA a malattie del fegato e effetti sulla salute di generazione in generazione.

Un nuovo modo per campionare il suolo in modo efficiente e preciso usando la tecnologia.

Uno studio rivela come i microswimmer si muovono in ambienti pieni di ostacoli.