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Un nuovo modo per i robot di imparare dalle interazioni con gli utenti nel tempo.

I processi gaussiani offrono strumenti di modellazione versatili per varie applicazioni di analisi dei dati.

I robot possono muoversi meglio cercando attivamente informazioni su ciò che li circonda.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e il guadagno informativo nel design esperimentale.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei UGV in ambienti complessi.

Migliorare il realismo dell'animazione computerizzata attraverso sistemi di masse-molle cariche.

Scopri come Splat-Nav migliora il movimento dei robot in ambienti complessi.

Esplorare come i disegni a mano possano migliorare le prestazioni dei robot nei compiti.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo grazie a previsioni di risultati più accurate.

Questo articolo esamina come le differenze influenzano la formazione dell'opinione di gruppo.

Un nuovo modello migliora la previsione delle azioni dei robot e la loro adattabilità in compiti diversi.

Uno studio sui metodi di raggiungibilità efficienti per sistemi autonomi.

Un approccio nuovo migliora la capacità dei robot di imparare dai video instructional.

Uno sguardo alla segmentazione semantica video e alle sue tecniche avanzate.

Esplorare il ruolo dei robot sociali nel migliorare la qualità del sonno e la salute.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento multi-task dei robot e la loro adattabilità in ambienti complessi.

Un nuovo sistema robotico punta a migliorare l'alimentazione per chi ha difficoltà motorie.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza degli agenti RL dagli attacchi avversari.

Un nuovo sistema di controllo migliora i movimenti e le prestazioni dei robot bipedi.

Nuovo agente gerarchico migliora la manipolazione robotica con maggiore precisione e apprendimento.

Un nuovo metodo migliora le capacità dei robot di muoversi in modo efficiente su superfici irregolari.

Un nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza nei robot mobili affrontando le incertezze.

Questo framework aiuta i robot a imparare più compiti in modo efficiente usando la guida di esperti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando immagini 3D.

Esplorare come la logica fuzzy migliora il movimento e la presa di decisioni nei robot mobili.

Esplorando come la paura influisce sull'apprendimento e sulle decisioni negli esseri umani e nell'IA.

Esplorare come i veicoli autonomi possono esprimere emozioni per migliorare la sicurezza e il comfort dei pedoni.

Presentiamo un nuovo metodo per un abbinamento delle immagini più veloce e preciso.

Metodi innovativi migliorano il modo in cui i robot elaborano la direzione del suono mentre sono in movimento.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot prevedono il comportamento umano e aumentano la sicurezza.

I modelli di AI migliorano la comprensione delle scene di guida per una navigazione più sicura.

Questo studio presenta metodi per migliorare le query del vicino più lontano nei poligoni semplici.

Un metodo per gli agenti di stimare funzioni senza condividere direttamente i dati.

Un nuovo algoritmo migliora il movimento dei robot in ambienti complessi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del tracciamento del corpo in vari ambienti.

Valutare come i modelli linguistici si allineano con le norme sociali umane nella robotica.

Un nuovo framework per migliorare il rilevamento dei suoni nei robot umanoidi attraverso il design della matrice di microfoni.

Un nuovo piccolo sensore tattile migliora il tatto dei robot nelle applicazioni mediche.

Questo articolo analizza come le nastri viscoelastici si stacchino dalle superfici e le loro applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la presa dei robot combinando pianificazione del movimento e della presa usando nuvole di punti.