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I ricercatori hanno sviluppato CHOIR per migliorare la precisione nell'interazione mano-oggetto.

Uno studio sulle prestazioni dei modelli di rilevamento degli oggetti su dispositivi di calcolo piccoli.

Nuovo metodo migliora la capacità dei robot a zampe di muoversi in ambienti complessi usando input visivi.

Skyeyes genera viste dettagliate del terreno da immagini aeree per diverse applicazioni.

3DIOC determina in modo efficiente gli obiettivi di controllo dai dati senza bisogno di modelli di sistema.

La tecnologia AR semplifica il modo in cui gli utenti insegnano ai robot a fare i compiti.

Un nuovo sistema che aiuta i robot a fare scelte migliori nell'organizzazione usando il buon senso.

YOSS usa audio per migliorare l'identificazione degli oggetti nelle immagini.

Un design innovativo nella microrobotica migliora il movimento e l'efficienza.

Nuovi design di attuatori migliorano l'efficienza dei microrobot subacquei.

Un nuovo sistema migliora la memoria dei robot e la loro comunicazione negli ambienti umani.

Nuovi metodi di movimento migliorano l'efficienza delle macchine in terreni difficili.

SLIDE rivoluziona il modo in cui gli ingegneri simulano sistemi meccanici usando metodi veloci e basati sui dati.

Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.

Il dataset Omni6D migliora la stima della posa degli oggetti con categorie diverse e scenari realistici.

Usare le immagini dei droni migliora le previsioni per la navigazione dei UGV sul terreno.

Una nuova strategia di allenamento migliora la resistenza dei sistemi di visione 3D a input fuorvianti.

Un nuovo framework migliora il tracciamento del movimento usando dispositivi indossabili e video egocentrici.

LLaVA-3D combina intuizioni 2D e 3D per un ragionamento spaziale più profondo.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti guardando le dimostrazioni degli esseri umani.

Un metodo per creare mappe 3D dettagliate per localizzare oggetti usando robot mobili.

Esplora come DDP aiuti a gestire problemi di controllo complessi in vari settori.

Un nuovo metodo migliora le capacità dei robot di impilare e sistemare oggetti in modo efficace.

Metodi innovativi migliorano la comprensione dell'ambiente per i veicoli autonomi.

Un nuovo dataset punta a migliorare il machine learning con dati di sensori di visione dinamici.

Questo modello migliora la navigazione dei veicoli combinando tecniche di localizzazione e pianificazione del percorso.

InterNet migliora la stima della omografia imparando da immagini senza dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di adattare i loro movimenti su terreni diversi.

Il modello ORGaNICs migliora la stabilità neurale usando la normalizzazione divisiva.

Un nuovo modo per migliorare la comunicazione nei sistemi multi-robot in condizioni difficili.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei robot adattandosi alle condizioni in tempo reale.

Un nuovo framework migliora le mappe di profondità, aumentando chiarezza e precisione.

Un metodo che combina dati di eventi e frame tradizionali per un'analisi del movimento migliore.

Un nuovo metodo per scomporre insiemi algebrici in parti equidimensionali usando le basi di Gröbner.

Un nuovo metodo permette ai robot di imparare compiti attraverso interazioni umane.

Nuovi metodi permettono ai robot quadrupedi di salire le scale in modo sicuro ed efficace.

Nuovi metodi migliorano la mappatura in ambienti in cambiamento per le macchine.

Nuovo modello permette ai robot di imparare azioni dai video, migliorando le prestazioni nei compiti.

Un nuovo approccio migliora la stima della direzione del suono per relatori in movimento in situazioni difficili.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui i robot condividono le loro esperienze con gli esseri umani.