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Un nuovo metodo combina apprendimento e sicurezza per un controllo dei robot più intelligente.

Un metodo flessibile per creare ambienti indoor unici tramite descrizioni testuali.

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Un nuovo metodo migliora la navigazione Visione-e-Linguaggio usando dati di addestramento presi da video di guida.

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Un metodo di visione artificiale che rileva oggetti in modo efficiente senza input umano.

Una piattaforma per agenti AI per interagire con ambienti reali usando dati geospaziali.

Un nuovo metodo per controllare in sicurezza sistemi imprevedibili.

SGS-SLAM migliora la precisione e la velocità della mappatura 3D usando rappresentazioni gaussiane.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei sistemi in ambienti incerti.

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Un nuovo approccio migliora il modeling dei sistemi Hamiltoniani nonostante i dati rumorosi.

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Un nuovo metodo migliora il processo decisionale sotto incertezza usando misure di probabilità.

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Un metodo per migliorare la cooperazione nei sistemi multi-agente con ricompense scarse.

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SEABO genera ricompense da dati esperti, semplificando l'apprendimento per imitazione offline.

Nuovi algoritmi affrontano sfide negli spazi continui di stato-azione dell'apprendimento per rinforzo.