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Un nuovo metodo leggero per l'odometria visivo-inerziale migliora le prestazioni in ambienti difficili.

MGSO migliora la mappatura e la localizzazione in tempo reale per i robot usando la tecnologia a telecamera singola.

Un framework innovativo migliora l'interazione in tempo reale tra robot e umani.

Un nuovo controller si adatta senza sforzo a diversi quadricotteri e condizioni.

Il sistema RADER migliora l'apprendimento robotico tramite dimostrazioni sicure in realtà estesa.

La ricerca mostra come i robot possano muoversi meglio usando planimetrie e modelli linguistici visivi.

Esaminando come le forme rotolano sulle superfici senza scivolare e le loro implicazioni.

Un metodo per prevedere le mosse degli avversari nei giochi a scelta simultanea.

Un nuovo modello per la robotica aumenta la velocità e riduce il fabbisogno di dati.

Esplorare metodi per capire sistemi complessi tramite l'apprendimento collaborativo degli agenti.

Arena 4.0 migliora il training dei robot con ambienti realistici e funzioni facili da usare.

Esplorando come i KAN migliorano le soluzioni per le sfide di controllo ottimale in vari settori.

Uno sguardo a come la rilevanza aiuta i robot ad assistere gli esseri umani in modo efficace.

Un nuovo framework migliora la collaborazione tra umani e robot.

Il dispositivo SHULDRD migliora i test nelle interazioni umano-robot in modo sicuro.

Scopri come i robot si adattano e mantengono le conoscenze grazie all'apprendimento continuo.

I robot adesso possono rispondere alle domande usando la memoria a lungo termine.

Un nuovo metodo di allenamento migliora le abilità di parkour dei robot in modo sicuro ed efficiente.

Le tecniche di IA migliorano il rilevamento dei punti chiave per interazioni robotiche più efficaci.

I sensori RainbowSight migliorano il tocco robotico grazie a un'illuminazione e un design innovativi.

I robot possono migliorare le interazioni con gli esseri umani capendo i loro schemi comportamentali.

I robot usano nuovi metodi per un monitoraggio efficace delle aree in diversi settori.

Usando l'IA, miglioriamo il riciclaggio dei rifiuti nei fiumi con i robot.

Gli ingegneri usano le Funzioni di Barriera di Controllo per mantenere la sicurezza nelle tecnologie autonome.

Una nuova metodologia migliora i movimenti dei robot e la qualità dei prodotti nella produzione.

Questa ricerca migliora i robot SAR integrando il contributo umano nei loro processi di apprendimento.

Uno sguardo a come gli agenti interagiscono nel tempo nei giochi dinamici.

Esaminare il ruolo della riproducibilità negli algoritmi di Qualità-Diversità per applicazioni nel mondo reale.

Nuovi metodi migliorano come i movimenti umani vengono applicati ai robot.

Analizzando l'applicazione di DBSCAN nei sistemi neuromorfici per un'elaborazione dati efficiente.

Nuovo framework migliora la pianificazione dell'IA potenziando la comprensione visiva e il ragionamento.

Questo articolo parla di un framework per aiutare i robot a imparare in condizioni difficili.

I ricercatori migliorano le capacità dei droni morbidi per compiti di presa aerea.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e le capacità di apprendimento dei robot aspirapolvere.

IMOST migliora la capacità dei robot di apprendere i percorsi percorribili mentre navigano in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la mappatura subacquea usando nuvole di punti 3D per una migliore rilevazione dei loop.

Quest'articolo presenta un metodo per stabilizzare sistemi non lineari usando il reinforcement learning.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei robot combinando istruzioni linguistiche dettagliate con i dati.

I ricercatori migliorano la stabilità dei robot per l'esplorazione spaziale usando sistemi di controllo avanzati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento in scene in movimento rapido usando tecnologia basata su eventi.