Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

Nuovo studio svela varianti ereditate nei giovani pazienti oncologici.

La ricerca mostra come l'EBV modifica il metabolismo delle cellule B per favorire la crescita.

DeepVul collega i dati genetici per prevedere le risposte ai farmaci nei pazienti oncologici.

La ricerca svela l'impatto di hnRNP_K sulle funzioni cellulari e sulle malattie prioniche.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione delle lesioni cutanee per la rilevazione precoce del cancro.

La ricerca fa luce sui fattori che guidano la resistenza nel cancro metastatico.

Il nuovo modello migliora notevolmente l'accuratezza nella classificazione delle immagini del cancro cervicale.

Questo studio offre spunti sulle strategie di trattamento per il mieloma multiplo usando modelli congiunti.

La ricerca rivela come le mutazioni di KRAS cambiano il comportamento e il metabolismo delle cellule tumorali.

Un nuovo metodo migliora notevolmente la risoluzione dell'imaging per i campioni biologici.

Collegare l'infiammazione cronica e NF-κB al rischio di cancro alla tiroide.

Questo articolo esplora il ruolo dei microRNA nella salute e nella malattia.

Uno studio rivela che l'RNA della telomerasi resta nel nucleo di Aspergillus nidulans.

Uno sguardo più da vicino ai rari tumori delle ghiandole salivari, i loro fattori genetici e le opzioni di trattamento.

I sistemi immunitari che invecchiano e la diversità delle cellule T potrebbero influenzare i tassi di cancro negli adulti più anziani.

Nuovi modelli offrono approfondimenti più dettagliati sul trattamento e il comportamento del cancro alla vescica.

Uno studio rivela un paesaggio immunitario complesso nell'HGSOC e le implicazioni per il trattamento.

I ricercatori scoprono fattori chiave che influenzano le previsioni del TCR per le risposte immunitarie.

Questo studio presenta un metodo per classificare meglio i sottotipi di cancro usando dati omici.

SOFA integra variabili guida per migliorare l'analisi dei dati multi-omici.

Scopri come EUIS-Net migliora la segmentazione delle immagini ecografiche al seno per una migliore rilevazione del cancro.

Uno studio rivela come le cellule leucemiche si adattano alla scarsità di nutrienti.

Un approccio di deep learning migliora le previsioni di sopravvivenza per il cancro squamoso esofageo.

La ricerca mostra che il meta-apprendimento migliora il rilevamento del cancro ai polmoni usando dati di espressione genica.

La ricerca mostra usi promettenti della parete cellulare di lievito nella lotta contro il cancro.

Un nuovo modello aiuta a migliorare l'efficacia della chemioterapia proteggendo le cellule sane.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza dei test HER2 per il trattamento del cancro al seno.

BCDNet offre una rilevazione del cancro al seno efficiente con minori esigenze di risorse.

La ricerca suggerisce che un alto RNA mitocondriale potrebbe indicare cellule cancerose vitali invece che di scarsa qualità.

La ricerca mostra che il sepiapterin potrebbe migliorare il trattamento del cancro grazie a un potenziamento del sistema immunitario.

Nicheformer integra dati single-cell e spaziali per un'analisi cellulare migliorata.

DeepProfile migliora la comprensione dell'espressione genica in vari tipi di cancro per orientare le strategie di trattamento.

Esaminando come l'ECM influisce sulla migrazione e crescita delle cellule tumorali.

I modelli di deep learning sembrano promettenti per migliorare la prognosi del cancro tramite l'analisi delle immagini.

Uno sguardo all'organizzazione del genoma e al suo impatto sulla regolazione genica.

Questo articolo parla del segnale TGFβ e della sua interazione con Rudhira nello sviluppo cellulare.

Histo-Diffusion migliora l'imaging ad alta risoluzione per una diagnosi precisa delle malattie.

Un approccio flessibile per gestire i dati mancanti nella ricerca integrata.

Uno studio rivela origini genetiche distinte di due tumori alla prostata nello stesso paziente.

Questo studio rivela diversi tipi di cellule nel cancro alla prostata e i loro ruoli.