Articoli più recenti per Ricerca Sanitaria

Nuovi metodi per analizzare dati sensibili garantendo la privacy degli individui.

Esamina le sfide dell'uso degli anticoagulanti nei pazienti con fibrillazione atriale.

Un nuovo metodo per confermare distribuzioni ellittiche nell'analisi dei dati multivariati.

La ricerca affronta le correnti spurie nelle simulazioni microfluidiche usando viscosità artificiale.

Uno studio rivela un basso uso di farmaci tra i pazienti con fibrillazione atriale e insufficienza cardiaca.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle comunità nelle reti attraverso embedding grafici neurali.

Uno studio esamina la prevalenza di COVID-19 e malaria in Guinea Equatoriale.

Uno studio svela le preferenze chiave per il trattamento preventivo della tubercolosi nelle persone che vivono con l'HIV.

Esaminare i problemi di salute a lungo termine dopo la guarigione dal COVID-19.

Prendere la vitamina D3 tutti i giorni potrebbe ridurre le visite mediche e i costi.

Il CRAS colpisce i pazienti con insufficienza cardiaca, portando a seri problemi di salute.

Rivedere le pratiche di trattamento per i livelli di sodio nei pazienti con aSAH.

Capire come le caratteristiche individuali influenzano gli esiti delle malattie attraverso la modellazione.

DART migliora la previsione del tempo fino all'evento usando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali, gestendo bene i valori atipici.

Lo studio usa metodi basati su grafi per analizzare le interazioni delle proteine del COVID-19.

La ricerca mostra l'efficacia dell'immunità ibrida contro il COVID-19 nelle famiglie.

Analizzare i dati di sieroprevalenza svela schemi importanti nell'immunità al COVID-19.

Affrontare i dati mancanti con tecniche di regressione innovative per ottenere intuizioni precise.

Esplorare metodi per combinare dati proteggendo la privacy.

Un nuovo approccio per migliorare la stima dei dati usando informazioni aggiuntive.

Una grande collezione di forme mediche 3D per ricerca e istruzione.

La ricerca mette in evidenza metodi più intelligenti per valutare i trattamenti per il Disturbo da Uso di Oppioidi.

Nuova tecnica unisce dati poco correlati per ottenere migliori intuizioni nella ricerca.

Introducendo residui innovativi per una migliore valutazione dei modelli di regressione a esito discreto.

Una guida all'applicazione della Scala Ottimale con i GLM per l'analisi dei dati complessi.

Il matching statistico aiuta a confrontare i gruppi negli studi di trattamento in modo efficace.

Uno sguardo alle sfide e ai metodi dell'efficacia della vaccinazione post-esposizione.

Un nuovo metodo per identificare meglio le caratteristiche chiave in set di dati complessi.

Nuove scoperte su come la fragilità influisce sulla ripresa dall'ictus negli anziani.

Uno sguardo a come DiscoSCM migliora l'analisi causale per il comportamento individuale.

GrIVET migliora l'analisi causale affrontando i confondenti nascosti in sistemi complessi.

Analizzando i casi di CNGM per migliorare la comprensione e le opzioni di trattamento.

Uno studio sull'accuratezza di BinaxNOW nel rilevare le infezioni da COVID-19.

Uno sguardo ai metodi per identificare i fattori causali nella ricerca.

Lo studio valuta l'efficacia di sotrovimab durante le ondate delle varianti Delta e Omicron.

Uno studio rivela il potenziale del T-muurololo per combattere le infezioni da S. aureus resistenti agli antibiotici.

Un nuovo modello mette in evidenza elementi cruciali nelle decisioni delle persone di vaccinarsi.

Uno sguardo all'algoritmo EM e alla sua adattamento Monte Carlo per gestire i dati mancanti.

Uno studio rivela il ruolo dell'immunità ibrida nel ridurre i casi gravi di COVID-19.