Articoli più recenti per Ricerca Sanitaria

Esaminare l'impatto della depressione sulla ripresa dopo un intervento di CABG.

ETSEF migliora la diagnosi sfruttando in modo efficiente i dati medici limitati.

Uno studio rivela maggiori rischi di malattie renali nei pazienti COVID-19 rispetto all'influenza.

Un nuovo metodo migliora la modellazione dei dati in aree con informazioni limitate.

Uno sguardo agli algoritmi di collegamento dei record e al loro impatto sull'analisi dei dati.

La ricerca esplora test del sangue efficaci per diagnosticare la tubercolosi, soprattutto nei casi extrapolmonari.

Esaminare il legame tra mTBI e problemi di equilibrio persistenti attraverso la neuroimmagine.

La ricerca mette in evidenza i tratti competitivi del ceppo ST111 negli ambienti sanitari.

Un approccio strutturato per trovare relazioni spaziali significative in vari campi.

Uno studio svela il ruolo del microbioma intestinale nello sviluppo cerebrale dei neonati prematuri.

Un nuovo metodo per migliorare i piccoli modelli linguistici usando grafi della conoscenza per un'analisi causale migliore.

Questo articolo parla dei benefici e delle sfide dell'inferenza causale collaborativa.

Una nuova iniziativa punta a migliorare l'assistenza sanitaria per i bambini in Svizzera.

CAF-PoNo migliora l'analisi causale usando flussi di normalizzazione, garantendo invertibilità in relazioni complesse.

La ricerca evidenzia l'efficacia della fosfomicina nel trattare le infezioni urinarie nonostante l'aumento della resistenza ai farmaci.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione del disco ottico e della coppa nelle immagini retiniche.

Un metodo per analizzare gli effetti del trattamento sui pazienti usando dati già esistenti.

Analizzare come i tratti individuali influenzano le risposte ai farmaci attraverso metodi statistici.

Nuove ricerche mettono in evidenza l'importanza della scelta del vaccino per una protezione efficace.

Uno strumento per calcoli precisi della dimensione del campione nelle sperimentazioni cliniche tenendo conto della non conformità.

Questo articolo parla di come affrontare gli effetti del trattamento nonostante la non conformità dei partecipanti.

Nuovi metodi migliorano la privacy dei dati mantenendo l'accuratezza dell'analisi.

Questo studio esamina i legami tra CVD e depressione attraverso fattori biologici.

Le Reti Somma-Prodotto Interventionali Caratteristiche migliorano l'inferenza causale nei dati misti.

ISLES'24 punta a migliorare la previsione dei danni da ictus usando dati clinici e immagini.

La ricerca mostra come l'A. baumannii si adatta per sopravvivere ai trattamenti antibiotici.

Uno studio sull'impatto del vaccino antinfluenzale sui bambini a Hong Kong.

Uno studio rivela informazioni sulla filariosi e il suo impatto sulla salute globale.

Un nuovo metodo per valutare le prestazioni del modello usando una validazione incrociata annidata esaustiva.

Questo studio replica i risultati sui ricoveri per diabete dopo il COVID-19 utilizzando dati nazionali.

Esplorando i rischi di infezione legati ai cateteri venosi e alle interazioni tra le cellule immunitarie.

Esplorare gli impatti dell'ipercolesterolemia familiare sugli esiti della gravidanza.

Uno studio sulle infezioni respiratorie tra i lavoratori della salute nel Regno Unito durante l'inverno 2022-2023.

La ricerca conferma che il nirsevimab protegge in modo significativo i neonati da problemi di salute legati all'RSV.

Air-HOLP migliora lo screening delle caratteristiche in dataset complessi, bilanciando precisione ed efficienza.

Un modello CNN migliora l'accuratezza della diagnosi della vaginosi batterica.

GeoMatching migliora le stime degli effetti del trattamento considerando la geometria dei dati.

Uno studio rivela l'efficacia di vari strumenti per smettere di fumare in Inghilterra.

I modelli non paranormali offrono spunti su relazioni complesse e non normali nei dati.

Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.