Articoli più recenti per Ricerca Sanitaria

Nuove ricerche mettono in evidenza l'importanza della scelta del vaccino per una protezione efficace.

Uno strumento per calcoli precisi della dimensione del campione nelle sperimentazioni cliniche tenendo conto della non conformità.

Questo articolo parla di come affrontare gli effetti del trattamento nonostante la non conformità dei partecipanti.

Nuovi metodi migliorano la privacy dei dati mantenendo l'accuratezza dell'analisi.

Questo studio esamina i legami tra CVD e depressione attraverso fattori biologici.

Le Reti Somma-Prodotto Interventionali Caratteristiche migliorano l'inferenza causale nei dati misti.

ISLES'24 punta a migliorare la previsione dei danni da ictus usando dati clinici e immagini.

La ricerca mostra come l'A. baumannii si adatta per sopravvivere ai trattamenti antibiotici.

Uno studio sull'impatto del vaccino antinfluenzale sui bambini a Hong Kong.

Uno studio rivela informazioni sulla filariosi e il suo impatto sulla salute globale.

Un nuovo metodo per valutare le prestazioni del modello usando una validazione incrociata annidata esaustiva.

Questo studio replica i risultati sui ricoveri per diabete dopo il COVID-19 utilizzando dati nazionali.

Esplorando i rischi di infezione legati ai cateteri venosi e alle interazioni tra le cellule immunitarie.

Esplorare gli impatti dell'ipercolesterolemia familiare sugli esiti della gravidanza.

Uno studio sulle infezioni respiratorie tra i lavoratori della salute nel Regno Unito durante l'inverno 2022-2023.

La ricerca conferma che il nirsevimab protegge in modo significativo i neonati da problemi di salute legati all'RSV.

Air-HOLP migliora lo screening delle caratteristiche in dataset complessi, bilanciando precisione ed efficienza.

Un modello CNN migliora l'accuratezza della diagnosi della vaginosi batterica.

GeoMatching migliora le stime degli effetti del trattamento considerando la geometria dei dati.

Uno studio rivela l'efficacia di vari strumenti per smettere di fumare in Inghilterra.

I modelli non paranormali offrono spunti su relazioni complesse e non normali nei dati.

Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.

I virus Dengue, chikungunya e Zika rappresentano seri rischi per la salute a Dire Dawa, in Etiopia.

Uno sguardo ai metodi per stimare con precisione le distanze delle matrici di covarianza.

Un nuovo sistema di punteggio aiuta a valutare il rischio di pancreatite post-ERCP nei pazienti.

Questa ricerca valuta un nuovo modello per stimare gli effetti del trattamento negli individui.

Un nuovo modello migliora la stima degli effetti del trattamento in scenari complessi.

Un nuovo modello migliora l'analisi di dataset longitudinali con più covariate.

Un nuovo modello migliora l'analisi del bias di selezione del campione in vari settori.

Un nuovo metodo migliora i segnali di RCP per una risposta medica migliore.

Una guida per capire i modelli a più livelli e a effetti fissi nell'analisi dei dati.

La ricerca svela sintomi chiave per la rilevazione precoce di gravi disturbi mentali.

Questo studio esplora nuovi modi per raccogliere informazioni sulla mortalità usando fonti online.

Lo studio fa luce sulle infezioni da epatite in Etiopia negli ultimi anni.

Combinare i registri sanitari con i dati sociali svela i rischi per l'asma.

FCLG aiuta ad analizzare i dati dai grafici senza condividere informazioni sensibili.

Esaminare le differenze tra le cellule cardiache può migliorare la modellazione cardiaca e la salute.

Scopri come la G-computazione aiuta a mantenere l'equità nelle valutazioni dei trial clinici.

I ricercatori analizzano diverse strategie di vaccinazione per combattere il rotavirus in Malawi.

Quest'articolo parla di come le covariate influenzano le curve ROC e presenta un nuovo metodo di test.