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Ricerche mostrano alti tassi di esposizione al SARS-CoV-2 tra le donne incinte in Zambia tramite le cliniche ANC.

Un nuovo modello migliora come analizziamo i dati multi-vista in modo efficace.

Questo studio mette in evidenza le principali sfide e priorità nella ricerca sulla PCD.

Uno studio per migliorare la salute mentale degli anziani con malattie croniche.

Esplorare metodi per gestire i dati mancanti nei trial cluster-randomizzati in modo efficace.

La ricerca si concentra su come migliorare i metodi di coiling per trattare in sicurezza gli aneurismi cerebrali.

Un metodo per prevedere informazioni mancanti nei nodi di un grafo utilizzando strutture locali.

Questo articolo parla degli effetti delle infezioni respiratorie sulla salute e sui costi economici.

Uno studio rivela che l'IABP potrebbe ridurre i tassi di mortalità rispetto all'Impella nello shock cardiogeno.

Nuovo dataset migliora la comprensione delle malattie oculari in America Latina.

Impara a modellare l'occorrenza di eventi usando il pacchetto nhppp in R.

Esaminando la crescente minaccia delle infezioni resistenti agli antibiotici negli Emirati Arabi Uniti.

Un nuovo metodo kNN migliora la stima della media e della varianza con valutazione dell'incertezza.

La ricerca mette in evidenza la diffusione e le sfide nei test dell'HTLV tra i donatori di sangue in Amazonas.

Questo articolo esamina l'impatto dei trattamenti su diversi sottogruppi di pazienti usando dati multi-sorgente.

Un metodo per un'analisi collaborativa senza condividere dati sensibili dei pazienti.

Uno studio analizza l'immunità precoce al SARS-CoV-2 tra i lavoratori sanitari della Carolina del Sud.

Uno sguardo all'Analisi delle Componenti Principali Funzionali per gestire dati funzionali sparsi.

Un nuovo approccio per analizzare dati longitudinali con valori mancanti in vari settori.

Impara metodi efficaci per analizzare variabili di risposta ordinali nella ricerca.

Un'introduzione ai modelli di regressione funzionale e alle loro applicazioni in vari campi.

Un metodo per stimare gli effetti del trattamento quando manca informazioni chiave.

Esaminando gli effetti dei beta-bloccanti e del salbutamolo sul rischio di cancro alla prostata e sulla sopravvivenza.

Questo studio migliora il processo decisionale aggiungendo l'opzione di astenersi nei problemi del bandito multi-braccio.

Nuove scoperte sui livelli di viremia nei pazienti con dengue rivelano legami con la gravità.

Un nuovo approccio migliora la misurazione dei rischi nelle sperimentazioni cliniche.

Questa ricerca migliora il processo decisionale in situazioni di incertezza usando il batch learning e strategie dinamiche.

Impara metodi efficaci per affrontare il problema del ladro di sonno nelle decisioni.

Introducendo un metodo che migliora l'analisi di dati superficiali complessi in diversi settori.

Nuovi metodi migliorano la privacy dei pazienti mentre potenziano la ricerca sulle immagini mediche.

Uno strumento interattivo aiuta gli utenti a interpretare i dati ad alta dimensione in modo più efficace.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di conteggio negli studi longitudinali.

Le ricerche mostrano differenze individuali nell'attività cerebrale tra i pazienti con Alzheimer e Parkinson.

La ricerca svela sintomi fondamentali per identificare i casi gravi di RSV negli adulti.

Il ruolo del machine learning nell'analisi delle immagini mediche sta crescendo rapidamente.

Sforzi per migliorare il monitoraggio della resistenza antimicrobica a livello globale tramite fonti dati combinate.

Combinare vari strati di dati biologici può migliorare la comprensione delle malattie e il trattamento.

Scopri le correlazioni e il loro significato in vari settori.

Questo studio evidenzia il ruolo dei Neisseria commensali nello sviluppo della resistenza agli antibiotici.

Un nuovo metodo per analizzare le relazioni tra variabili includendo fattori influenti.