Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.
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I virus Dengue, chikungunya e Zika rappresentano seri rischi per la salute a Dire Dawa, in Etiopia.
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Uno sguardo ai metodi per stimare con precisione le distanze delle matrici di covarianza.
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Un nuovo sistema di punteggio aiuta a valutare il rischio di pancreatite post-ERCP nei pazienti.
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Questa ricerca valuta un nuovo modello per stimare gli effetti del trattamento negli individui.
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Un nuovo modello migliora la stima degli effetti del trattamento in scenari complessi.
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Un nuovo modello migliora l'analisi di dataset longitudinali con più covariate.
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Un nuovo modello migliora l'analisi del bias di selezione del campione in vari settori.
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Un nuovo metodo migliora i segnali di RCP per una risposta medica migliore.
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Una guida per capire i modelli a più livelli e a effetti fissi nell'analisi dei dati.
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La ricerca svela sintomi chiave per la rilevazione precoce di gravi disturbi mentali.
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Questo studio esplora nuovi modi per raccogliere informazioni sulla mortalità usando fonti online.
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Lo studio fa luce sulle infezioni da epatite in Etiopia negli ultimi anni.
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Combinare i registri sanitari con i dati sociali svela i rischi per l'asma.
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FCLG aiuta ad analizzare i dati dai grafici senza condividere informazioni sensibili.
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Esaminare le differenze tra le cellule cardiache può migliorare la modellazione cardiaca e la salute.
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Scopri come la G-computazione aiuta a mantenere l'equità nelle valutazioni dei trial clinici.
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I ricercatori analizzano diverse strategie di vaccinazione per combattere il rotavirus in Malawi.
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Quest'articolo parla di come le covariate influenzano le curve ROC e presenta un nuovo metodo di test.
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Analizzando il legame tra diabete e malattia renale cronica in mezzo a vari fattori di salute.
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Scopri come il clustering bayesiano aiuta a svelare schemi in set di dati complessi.
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Scopri come i ricercatori studiano il timing degli eventi e gli effetti dei trattamenti nella sanità.
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TETRIS permette di analizzare i dati in modo sicuro senza compromettere la privacy personale.
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La Scozia riporta casi di Neisseria gonorrhoeae resistenti al ceftriacone, suscitando preoccupazioni per la salute pubblica.
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Il nuovo vaccino XBB.1.5 sembra promettente ma l'efficacia diminuisce nel tempo.
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I dati mancanti possono fuorviare le conclusioni negli studi, influenzando risultati e decisioni.
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TuneS offre impostazioni personalizzate per trattamenti di stimolazione cerebrale profonda efficaci.
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Questo studio mette in evidenza i seri effetti della malaria sugli esiti della gravidanza.
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