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Uno studio rivela intuizioni chiave sull'alleato Al-3wt%Nd per l'elettronica.

I chiplet ridefiniscono la potenza di calcolo nei veicoli moderni, migliorando flessibilità ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della produzione di film sottili nell'elettronica e nell'ottica.

Uno sguardo ai metodi di caratterizzazione delle caratteristiche per capire le prestazioni superficiali.

Un modo nuovo per ottimizzare i sistemi complessi in modo efficace all'interno dei vincoli.

Un modello per migliorare il rivestimento a immersione su superfici ruvide.

Scopri la flessibilità e il potenziale delle antenne a matrice conformi.

Questo studio migliora le simulazioni delle gocce di metallo fuso in ambienti di microgravità.

Combinare l'ottimizzazione topologica e il machine learning per un design efficiente dei componenti fotonici.

Uno sguardo a come il comportamento delle catene polimeriche influisce sulle prestazioni dei materiali.

Esplora le complessità del processo di dip-coating e il suo significato in diverse industrie.

Questo studio esamina l'impatto della lavorazione sugli specchi in alluminio stampati in 3D.

Due metodi innovativi offrono spunti sull'invecchiamento e l'affidabilità dei sistemi.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle catene di approvvigionamento e prevede le transazioni future.

Questo articolo parla di come la rugosità dei bordi influisce sulle prestazioni dei materiali bidimensionali.

Esplorare nuovi metodi per garantire che i dati in tempo reale siano sempre aggiornati e affidabili.

Esaminare questioni come le bolle di gas nelle batterie sodio-zinco e le loro implicazioni.

Nuovi modelli mostrano come i difetti e il doping influiscono sulla crescita dei grani nelle ceramiche ossidiche.

Uno studio rivela come i difetti di fabbricazione influenzano la vita a fatica nelle superleghe.

Esplorare come la variazione delle dimensioni influisce sulla connettività e sulle proprietà dei materiali.

Scopri come la discretizzazione del tempo ci aiuta a studiare i materiali viscoelastici.

Esplora come si comportano i fluidi non newtoniani sotto stress e gli effetti delle instabilità.

Scopri come diverse rappresentazioni di dati 3D rendono più facile l'analisi del machine learning.

Scopri come la modellazione avanzata migliora la qualità e l'efficienza della lamina a freddo.

Esaminando come le forme delle particelle influenzano la qualità e l'efficienza della stampa 3D.

I materiali morbidi mostrano comportamenti sorprendenti quando si toglie lo stress, con stress locali e bande di taglio.

Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità dei dispositivi elettronici usando ossido di alluminio su ossido di gallio.

Uno sguardo all'analisi federata e alle tecnologie per la privacy dei dati sensibili.

Il deep learning migliora la nostra capacità di vedere oggetti nascosti usando onde THz.

Il machine learning migliora le previsioni e il monitoraggio nella produzione biopharmaceutica.

Scopri come la Programmazione Lineare Intera aiuta a prendere decisioni in vari settori.

Un nuovo modo di programmare robot per compiti in tempo reale in diversi ambienti.

Questo studio esplora come i difetti solidi influenzano lo spessore del film di rivestimento nel tempo.

Esaminare l'efficienza del controllo decentralizzato nei sistemi complessi.

Scopri come si comportano i fluidi viscoelastici in diverse applicazioni.

Un nuovo approccio basato sui dati migliora le previsioni dei tassi di incisione per una produzione di semiconduttori migliore.

Metodi migliorati per il rilevamento dei confini migliorano il modeling CAD dai scan 3D.

Un nuovo approccio per stimare la durabilità dei materiali sotto stress con distribuzioni di pori sconosciute.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale automatizza l'analisi delle tracce di fusione nella stampa 3D in metallo.

Come si muovono le onde radio nelle fabbriche piene di macchinari.