Fisica - Scienza dei materiali

Nuove intuizioni sui compositi Cu-W aumentano il loro potenziale per varie applicazioni.

Nuovi metodi migliorano le informazioni sugli eccitoni per applicazioni tecnologiche migliori.

Nuove tecniche migliorano la qualità dell'emissione di singoli fotoni nel WSe2 bilayer.

Esplorando la crescita insolita dei grani nei materiali a temperatura ambiente sotto alta pressione.

Esaminando come l'ordine a medio raggio influisce sul comportamento dei vetri silicei.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella misurazione degli angoli di torsione nei materiali avanzati.

Uno sguardo su come i polaron influenzano le proprietà e le applicazioni del niobato di litio.

Uno sguardo alla formazione e alle proprietà della bainite nell'acciaio.

La dimensione dei granuli influisce sulle proprietà dei materiali e sulle prestazioni nelle applicazioni ingegneristiche.

Esplorare le transizioni tra strutture cristalline nella scienza dei materiali.

MgIrH mostra potenziale per la superconduttività ad alta temperatura a pressioni normali.

Il TbSbTe ha proprietà uniche e un comportamento magnetico, offrendo spunti sui semimetalli a linea nodale.

Nuovo modello di deep learning migliora la comprensione delle proprietà termiche e delle transizioni di fase del PZO.

Indagando su come la disposizione degli strati influisce sulle caratteristiche magnetiche di LNMO e NNMO.

SimXRD offre milioni di modelli di XRD simulati per migliorare la classificazione dei cristalli.

Esaminando i centri di vuoto di nichel e il loro impatto sulle tecnologie future.

Esplora i tipi e le applicazioni del magnetismo e dei ferriti nella tecnologia moderna.

Questo studio analizza il comportamento dell'hafnia a diverse temperature e pressioni usando il machine learning.

I ricercatori usano l'IA per migliorare la modellazione dei materiali con un nuovo approccio di deep learning.

La ricerca sui materiali magnetici controllati dalla luce punta a migliorare le tecnologie di archiviazione dei dati.

Scopri i magneti 2D e il loro potenziale nella tecnologia.

Esaminare gli eccitoni svela nuove opportunità per migliorare i semiconduttori organici.

Una nuova interfaccia migliora le simulazioni di dinamica molecolare in condizioni realistiche.

Uno studio su come migliorare le previsioni delle proprietà vibrationali dei materiali usando il machine learning.

Nuovi materiali migliorano la gestione della luce in diverse tecnologie.

I ricercatori migliorano l'accuratezza nella previsione delle proprietà dei materiali usando il transfer learning e tecniche di machine learning.

Esaminando come la fragilità del rivestimento NiAl influisca sulla durabilità delle superleghe a base di nichel.

Esplorando come la luce cambia le proprietà meccaniche dello zolfo di zinco.

Uno sguardo approfondito a come la struttura influisce sul comportamento degli elettroni nello stronzio rutenato.

I ricercatori manipolano la magnetizzazione in GaMnN usando campi elettrici per elettronica avanzata.

Questo articolo parla di metodi per analizzare le tessiture quadrato-triangolo-rombo in dimensioni superiori.

Uno sguardo al ruolo della chiralità nei materiali inorganici e alle sue potenziali applicazioni.

Esplorando come gli eccitoni influenzano il fotocorrente nei materiali bidimensionali.

Nuovo metodo migliora la rilevazione dell’inclinazione dei cristalli usando la diffusione termica.

Questo articolo parla della localizzazione del taglio nei metalli e dei fattori che la influenzano.

I ricercatori progettano materiali ibridi che migliorano l'elettronica e le applicazioni energetiche.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico migliora l'efficienza dei calcoli dei funzionali spettrali di Koopmans.

Questo studio esamina come il germanio altera le proprietà degli isolanti topologici magnetici.

Un nuovo modo per analizzare le reti di dislocazione sotto condizioni di stress.

Esaminando le proprietà dei TMDC e il loro ruolo nei futuri dispositivi elettronici.