Una revisione dell'efficacia del Modello di Polarizzabilità del Legame nell'analisi della spettroscopia Raman.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una revisione dell'efficacia del Modello di Polarizzabilità del Legame nell'analisi della spettroscopia Raman.
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Nuove intuizioni sui compositi Cu-W aumentano il loro potenziale per varie applicazioni.
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Nuovi metodi migliorano le informazioni sugli eccitoni per applicazioni tecnologiche migliori.
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Nuove tecniche migliorano la qualità dell'emissione di singoli fotoni nel WSe2 bilayer.
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Esplorando la crescita insolita dei grani nei materiali a temperatura ambiente sotto alta pressione.
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Esaminando come l'ordine a medio raggio influisce sul comportamento dei vetri silicei.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nella misurazione degli angoli di torsione nei materiali avanzati.
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Uno sguardo su come i polaron influenzano le proprietà e le applicazioni del niobato di litio.
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Uno sguardo alla formazione e alle proprietà della bainite nell'acciaio.
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La dimensione dei granuli influisce sulle proprietà dei materiali e sulle prestazioni nelle applicazioni ingegneristiche.
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Esplorare le transizioni tra strutture cristalline nella scienza dei materiali.
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MgIrH mostra potenziale per la superconduttività ad alta temperatura a pressioni normali.
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Il TbSbTe ha proprietà uniche e un comportamento magnetico, offrendo spunti sui semimetalli a linea nodale.
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Nuovo modello di deep learning migliora la comprensione delle proprietà termiche e delle transizioni di fase del PZO.
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Indagando su come la disposizione degli strati influisce sulle caratteristiche magnetiche di LNMO e NNMO.
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SimXRD offre milioni di modelli di XRD simulati per migliorare la classificazione dei cristalli.
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Esaminando i centri di vuoto di nichel e il loro impatto sulle tecnologie future.
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Esplora i tipi e le applicazioni del magnetismo e dei ferriti nella tecnologia moderna.
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Questo studio analizza il comportamento dell'hafnia a diverse temperature e pressioni usando il machine learning.
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I ricercatori usano l'IA per migliorare la modellazione dei materiali con un nuovo approccio di deep learning.
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La ricerca sui materiali magnetici controllati dalla luce punta a migliorare le tecnologie di archiviazione dei dati.
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Scopri i magneti 2D e il loro potenziale nella tecnologia.
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Esaminare gli eccitoni svela nuove opportunità per migliorare i semiconduttori organici.
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Una nuova interfaccia migliora le simulazioni di dinamica molecolare in condizioni realistiche.
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Uno studio su come migliorare le previsioni delle proprietà vibrationali dei materiali usando il machine learning.
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Nuovi materiali migliorano la gestione della luce in diverse tecnologie.
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I ricercatori migliorano l'accuratezza nella previsione delle proprietà dei materiali usando il transfer learning e tecniche di machine learning.
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Esaminando come la fragilità del rivestimento NiAl influisca sulla durabilità delle superleghe a base di nichel.
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Esplorando come la luce cambia le proprietà meccaniche dello zolfo di zinco.
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Uno sguardo approfondito a come la struttura influisce sul comportamento degli elettroni nello stronzio rutenato.
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I ricercatori manipolano la magnetizzazione in GaMnN usando campi elettrici per elettronica avanzata.
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Questo articolo parla di metodi per analizzare le tessiture quadrato-triangolo-rombo in dimensioni superiori.
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Uno sguardo al ruolo della chiralità nei materiali inorganici e alle sue potenziali applicazioni.
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Esplorando come gli eccitoni influenzano il fotocorrente nei materiali bidimensionali.
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Nuovo metodo migliora la rilevazione dell’inclinazione dei cristalli usando la diffusione termica.
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Questo articolo parla della localizzazione del taglio nei metalli e dei fattori che la influenzano.
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I ricercatori progettano materiali ibridi che migliorano l'elettronica e le applicazioni energetiche.
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Un nuovo metodo di apprendimento automatico migliora l'efficienza dei calcoli dei funzionali spettrali di Koopmans.
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Questo studio esamina come il germanio altera le proprietà degli isolanti topologici magnetici.
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Un nuovo modo per analizzare le reti di dislocazione sotto condizioni di stress.
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