Fisica - Scienza dei materiali

Esaminare come i materiali chirali interagiscono con i campi magnetici per creare proprietà elettriche uniche.

Indagare l'altermagnetismo nei sistemi di fermioni pesanti mostra potenziale per applicazioni spintroniche avanzate.

Nuove tecniche migliorano le previsioni delle energie di formazione dei difetti nei materiali.

Indagine sui difetti puntuali nelle ceramiche ad ultra-alta temperatura per prestazioni migliorate.

Esplorando il ruolo della separazione Rashba nelle applicazioni e nei materiali spintronici avanzati.

Nuove intuizioni sui comportamenti di trasferimento di carica in materiali stratificati unici.

MolTRES migliora la previsione chimica integrando conoscenze e metodi di formazione innovativi.

Esplorare come la densità di imballaggio influisce sulla conduzione elettrica nei materiali a punti quantici.

Una nuova tecnica di sintonizzazione migliora le prestazioni dei qubit superconduttori nel calcolo quantistico.

Le vacanze di tellurio nel DyTe influenzano il suo comportamento elettrico e il potenziale nell'elettronica.

I dati e il machine learning stanno cambiando il modo in cui gli scienziati trovano nuovi materiali.

Uno studio svela i meccanismi di formazione delle crepe nei rivestimenti Zn-Al-Mg.

TbBO svela i segreti dei spin liquids e il loro potenziale nella tecnologia quantistica.

Uno sguardo agli skyrmioni e al loro impatto sull'effetto Hall topologico.

I reti neurali bayesiane migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali con stime di incertezza.

Il modello SLEM migliora l'accuratezza e l'efficienza nel prevedere operatori quantistici per i materiali.

Introdurre disordine nei metamateriali migliora la resistenza alla frattura e aumenta la durezza.

I ricercatori migliorano i film di garnet di ferro per prestazioni microonde migliori a basse temperature.

Nuovo metodo migliora l'efficienza delle onde sonore per applicazioni tecnologiche.

L'imaging a campo scuro con neutroni offre informazioni sulla struttura delle schiume di nanocellulosa.

Uno studio rivela l'impatto della magnetizzazione sull'interazione spin-orbita nei nanomagneti.

I materiali 2D attorcigliati promettono grandi cose per i futuri sviluppi tecnologici.

La ricerca rivela le caratteristiche magnetiche ed elettroniche del Cs Co S per la tecnologia futura.

Uno studio rivela come le proprietà dei tessuti influenzano le prestazioni del paracadute durante l'atterraggio.

Scopri come l'espansione termica influisce sul design e sulle applicazioni dei materiali.

Indagare sulla fase mixed-CDW in 1T-TaS₂ per future applicazioni tecnologiche.

Questo studio analizza come le particelle attive veloci e lente interagiscono nelle miscele.

Usare le GNN per prevedere le proprietà ottiche dei materiali migliora il design dei dispositivi.

Nuove scoperte sull'ematite migliorano l'efficienza dello spintronics grazie alla coppia spin-orbita.

La ricerca svela nuovi stati in SrCoO usando tecniche di strain.

La ricerca identifica nuovi materiali organici per migliorare le prestazioni delle celle solari a perovskite.

Un approccio semplificato per identificare le strutture cristalline usando le coordinate delle particelle.

I composti RE2O2CO3 mostrano comportamenti magnetici unici a causa delle loro strutture cristalline.

Uno studio rivela come il LiVO cambia struttura e proprietà magnetiche con la temperatura.

I ricercatori migliorano i nanofili di HgTe per le future elettroniche e tecnologie quantistiche.

Esaminare materiali ferroassiali e le loro proprietà di dipolo toroidale elettrico per applicazioni future.

La ricerca mette in evidenza le potenzialità dei perovskiti al piombo per celle solari efficienti.

Nuove intuizioni su come la corrente elettrica influisce sulle prestazioni dell'MRAM.

SciQu accelera le previsioni delle proprietà dei materiali grazie al machine learning e all'estrazione automatica dei dati.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico accelera i calcoli dei fononi per le proprietà dei materiali.