Progressi nei Perovskiti a Doppio Haluro per l'Ottica
Esplorando il potenziale dei perovskiti a doppio alogenuro nei pannelli solari e negli LED.
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Indice
- Cosa sono i perovskiti doppi alogeni?
- Importanza della struttura elettronica
- Bandgap e il suo ruolo
- Flusso di lavoro teorico per lo studio degli HDP
- Componenti chiave del flusso di lavoro
- Legami chimici e la loro influenza
- Il ruolo del Doping
- Proprietà ottiche e interazione con la luce
- Comprendere il bandgap bowing
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
I perovskiti doppi alogeni (HDP) sono materiali che hanno attirato l'attenzione per il loro potenziale nelle applicazioni optoelettroniche, come celle solari, fotodetettori e dispositivi a emissione luminosa. Questi materiali hanno alcuni vantaggi rispetto ai perovskiti tradizionali, come una stabilità migliorata e una tossicità ridotta. Tuttavia, ci sono ancora delle sfide da affrontare, come i Bandgap indiretti e le transizioni ottiche deboli.
Cosa sono i perovskiti doppi alogeni?
I HDP appartengono a una famiglia di composti definiti dalla loro struttura cristallina. Segui di solito una formula di A BBX, dove A è un catione del Gruppo-I, B e B sono cationi metallici e X è un ione alogeno. Il catione più comune sul sito A è il cesio (Cs), con cloro (Cl) e bromo (Br) come siti alogeni. Questi materiali sono noti per le loro strutture elettroniche diverse che li rendono adatti a varie applicazioni.
Importanza della struttura elettronica
La struttura elettronica di un materiale determina come interagisce con la luce e quanto bene conduce elettricità. Negli HDP, le proprietà elettroniche sono influenzate dall'arrangiamento degli atomi e dai tipi di legami chimici formati tra di loro. Comprendere queste proprietà è fondamentale per progettare materiali con prestazioni migliori nei dispositivi optoelettronici.
Bandgap e il suo ruolo
Il bandgap è la differenza di energia tra gli elettroni a più alta energia nella banda di valenza e gli elettroni a più bassa energia nella banda di conduzione. Un bandgap diretto consente un assorbimento e un'emissione di luce efficienti, che è auspicabile per celle solari e applicazioni LED. Tuttavia, molti HDP mostrano bandgap indiretti, il che può ostacolare le loro prestazioni.
Flusso di lavoro teorico per lo studio degli HDP
Per affrontare le sfide associate agli HDP, i ricercatori hanno sviluppato un flusso di lavoro teorico. Questo flusso utilizza metodi computazionali per studiare la struttura elettronica e le Proprietà ottiche di questi materiali. Il processo prevede diversi passaggi, tra cui calcoli dei livelli energetici atomici, orbitali molecolari, strutture di bande e transizioni ottiche.
Componenti chiave del flusso di lavoro
Teoria del funzionale della densità (DFT): Questo metodo computazionale viene utilizzato per calcolare la struttura elettronica dei materiali. La DFT aiuta a capire come l'arrangiamento degli atomi influisce sui livelli energetici degli elettroni.
Immagine dell'orbitale molecolare proiettato sulla banda (B-MOP): Il B-MOP fornisce intuizioni sui legami chimici e sugli stati elettronici degli HDP. Collegando gli orbitali atomici con le bande di energia calcolate, i ricercatori possono visualizzare come le interazioni tra atomi influenzano la struttura elettronica.
Hamiltoniano del modello tight-binding: Questo modello aiuta a descrivere come gli elettroni saltano tra gli atomi, consentendo una migliore comprensione della conduzione elettrica e delle proprietà ottiche negli HDP.
Legami chimici e la loro influenza
Le proprietà degli HDP sono significativamente influenzate dai legami chimici formati tra anioni e cationi. Questi legami determinano le posizioni delle bande di valenza e conduzione, che a loro volta influenzano il bandgap e la capacità del materiale di assorbire luce. I tipi di cationi utilizzati negli HDP e le loro interazioni con gli alogeni possono essere manipolati per migliorare le prestazioni.
Doping
Il ruolo delIl doping è una tecnica usata per migliorare le proprietà dei materiali aggiungendo impurità. Nel caso degli HDP, l'introduzione di diversi cationi può modificare la struttura elettronica, consentendo un migliore assorbimento della luce e una maggiore conduttività. Scegliendo attentamente quali cationi introdurre e le loro concentrazioni, i ricercatori possono sintonizzare efficacemente il bandgap e migliorare le proprietà ottiche.
Proprietà ottiche e interazione con la luce
La capacità degli HDP di interagire con la luce è in gran parte determinata dalle loro proprietà ottiche. Queste proprietà possono essere quantificate utilizzando gli elementi della matrice di momento (MME), che descrivono le transizioni tra le bande di valenza e conduzione. Comprendere queste transizioni è essenziale per sviluppare applicazioni che si basano sull'assorbimento e sull'emissione della luce.
Comprendere il bandgap bowing
Il bandgap bowing è un fenomeno osservato negli HDP drogati, dove il bandgap cambia in modo non lineare con la composizione. Le ragioni di questo effetto possono includere cambiamenti nella struttura cristallina, interazioni chimiche e ibridazione degli orbitali atomici. Studiando il bandgap bowing, i ricercatori possono ottenere intuizioni su come ottimizzare il bandgap per applicazioni specifiche.
Conclusione
I perovskiti doppi alogeni rappresentano un'avenuta promettente per lo sviluppo di materiali optoelettronici efficienti. Utilizzando modelli teorici e tecniche sperimentali, gli scienziati possono esplorare i vari fattori che influenzano la struttura elettronica e le proprietà ottiche di questi materiali. Man mano che la ricerca continua, il potenziale degli HDP in applicazioni pratiche, come celle solari e LED, sembra sempre più luminoso.
Titolo: Electronic structure and optoelectronic properties of halide double perovskites: Fundamental insights and design of a theoretical workflow
Estratto: Like single perovskites, halide double perovskites (HDP) have truly emerged as efficient optoelectronic materials since they display superior stability and are free of toxicity. However, challenges still exist due to either wide and indirect bandgaps or parity-forbidden transitions in many of them. The lack of understanding in chemical bonding and the formation of parity-driven valence and conduction band edge states have hindered the design of optoelectronically efficient HDPs. In this study, we have developed a theoretical workflow using a multi-integrated approach involving ab-initio density functional theory (DFT) calculations, model Hamiltonian studies, and molecular orbital picture leading to momentum matrix element (MME) estimation. This workflow gives us detailed insight into chemical bonding and parity-driven optical transition between edge states. In the process, we have developed a band-projected molecular orbital picture (B-MOP) connecting free atomic orbital states obtained at the Hartree-Fock level and orbital-resolved DFT bands. From the B-MOP, we show that the nearest neighbor cation-anion interaction determines the position of atom-resolved band states, while the second neighbor cation-cation interactions determine the shape and width of band dispersion and, thereby, MME. The latter is critical to quantify the optical absorption coefficient. Considering both B-MOP and MME, we demonstrate a mechanism of tailoring bandgap and optical absorptions through chemical doping at the cation sites. Furthermore, the cause of bandgap bowing, a common occurrence in doped HDPs, is explained by ascribing it to chemical effect and structural distortion.
Autori: Mayank Gupta, Susmita Jana, B. R. K. Nanda
Ultimo aggiornamento: 2023-09-12 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2309.06065
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.06065
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://dx.doi.org/
- https://doi.org/10.1016/j.mattod.2020.11.026
- https://doi.org/10.1002/aenm.202202074
- https://doi.org/10.1016/j.matlet.2020.127667
- https://doi.org/10.1002/anie.202011833
- https://doi.org/10.1002/anie.201807421
- https://doi.org/10.1016/j.joule.2018.06.017
- https://arxiv.org/abs/
- https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.2c05806
- https://doi.org/10.1002/anie.201703970
- https://www.mathworks.com
- https://github.com/CMTCL-IITM/SKTB-HDP.git
- https://doi.org/10.1016/j.optmat.2023.114250
- https://doi.org/10.1016/j.cpc.2007.11.016