Articoli più recenti per Pianificazione Urbana

I modelli stocastici non localizzati migliorano la gestione del traffico e riducono la congestione.

CrowdMAC migliora le previsioni nella previsione della densità della folla nonostante dati incompleti.

Uno studio rivela come le sostanze si muovono nei strati limite turbolenti.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle superfici stradali usando tecniche di dati visivi automatizzati.

Questo studio esplora come prevedere i cambi di corsia possa migliorare il risparmio energetico per i CAV.

Uno sguardo a come i dati GPS migliorano l'accuratezza della mappatura del flusso di traffico.

TraveLLM migliora il percorso dei mezzi pubblici durante le interruzioni usando modelli linguistici avanzati.

Nuovi metodi che usano telecamere panoramiche puntano a migliorare la sicurezza dei ciclisti sulle strade urbane.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle immagini di telerilevamento.

La tecnologia BD-RIS punta a migliorare le prestazioni della comunicazione wireless.

Nuove tecniche migliorano le previsioni meteorologiche locali in mezzo ai cambiamenti climatici.

Metodi innovativi per gestire i dati sui viaggi per una mobilità urbana migliore.

Nuovo metodo migliora il processo decisionale delle auto a guida autonoma attraverso rappresentazioni focalizzate sugli oggetti.

Un nuovo dataset migliora la comprensione dei modelli di pendolarismo in diverse regioni.

Scopri come i meccanismi di attenzione possono migliorare le performance e la raccolta dati nel crowdsensing mobile.

Un nuovo parametro migliora la valutazione dei percorsi pedonali per una migliore accessibilità urbana.

I robot per la pulizia all'aperto possono migliorare la pulizia pubblica e affrontare la carenza di manodopera.

Un approccio strutturato per trovare relazioni spaziali significative in vari campi.

Un nuovo modello prevede gli incidenti stradali analizzando i dati urbani in modo più efficace.

LightViz offre un nuovo strumento per monitorare e gestire l'inquinamento luminoso nelle comunità.

Esplorare come funzionano le geodetiche all'interno di strutture stradali casuali ha implicazioni pratiche.

Esplorando l'impatto dei gemelli digitali sulle reti veicolari e la comunicazione.

Uno sguardo su come identificare modelli di colocalizzazione regionale e minimizzare i falsi risultati.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i veicoli prevedono le azioni dei pedoni.

Gli algoritmi quantistici migliorano il fingerprinting per sistemi di tracciamento della posizione più veloci ed efficienti.

Uno studio per migliorare l'abbinamento dei dati GPS alle reti stradali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza della classificazione nell'imaging iperspettrale.

CPMGEM offre previsioni di pioggia ad alta risoluzione a prezzi convenienti per aiutare nell'adattamento al clima.

Integrare metriche di complessità economica migliora la nostra comprensione delle dinamiche urbane.

OpenUAS offre una vista dettagliata dell'uso delle aree urbane nelle principali città del Giappone.

Questo studio esamina l'uso della tecnologia per valutare le percezioni di sicurezza nelle città.

Questo studio si concentra su dove e come le persone fanno shopping a Seoul dopo la pandemia.

La mappatura del rumore in tempo reale usa la tecnologia per una gestione migliore del rumore urbano.

Uno studio sui crimine e i modelli di sicurezza pubblica nei quartieri di Calgary.

Nuovi metodi migliorano la previsione delle traiettorie per una guida autonoma più sicura.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.

Nuovo set di dati offre spunti sui tipi di superficie stradale e le loro condizioni.

Un nuovo metodo migliora le previsioni video separando gli elementi della scena per previsioni più accurate.

Questo articolo parla di come migliorare le nuvole di punti termici usando modelli di edifici dettagliati.

Questo articolo parla del clustering nelle reti veicolari con droni per migliorare la comunicazione.