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Uno sguardo su come stimare la probabilità di incidenti stradali usando tecniche adattive.

GeoAgent migliora la precisione dell'analisi delle immagini adattando le dimensioni dei patch per la segmentazione.

Un metodo per identificare forme fuorvianti nelle reti stradali urbane.

Nuovo dataset e metodo migliorano la precisione e l'efficienza del parsing delle facciate.

I ricercatori analizzano come i veicoli autonomi e i conducenti umani gestiscono i conflitti agli incroci.

Una panoramica su come trovare i percorsi più brevi nella teoria dei grafi, con un focus sui percorsi dispari.

Combinare diverse fonti di dati per migliorare il movimento e la navigazione dei robot.

Uno sguardo ai modelli spaziotemporali nell'analisi dei dati.

Un nuovo modello migliora la stima dell'altezza da immagini singole per applicazioni urbane.

La giusta posizione delle stazioni di ricarica aiuta ad adottare le auto elettriche e riduce le emissioni.

APNet combina immagini aeree e nuvole di punti per un'analisi urbana migliore.

Camminare e andare in bici stanno cambiando il trasporto urbano per città più sane.

Esaminare l'infrastruttura digitale necessaria per veicoli connessi e automatici.

Uno studio che confronta vari algoritmi per rilevare le posizioni domestiche usando i dati dello smartphone.

Affrontare le disuguaglianze nei ride-hailing con una migliore previsione della domanda e allocazione dei veicoli.

Questo studio propone nuovi metodi per modellare l'uso e la copertura del suolo con il deep learning.

Questo articolo parla di come migliorare le operazioni degli autobus elettrici e le strategie di ricarica.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei cambiamenti nelle immagini di remote sensing.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti dei pedoni in aree affollate.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dei trasporti integrando vincoli del mondo reale.

Un nuovo sistema migliora la gestione dei trasmettitori mobili nelle zone radio.

Un nuovo metodo per segmentare in modo efficiente grandi ambienti 3D.

Nuovo modello migliora la creazione di mappe HD in tempo reale usando le telecamere a bordo.

Come i veicoli autonomi stanno cambiando il comportamento e la gestione del traffico.

Questo articolo parla di come usare le corsie HOT per migliorare il flusso del traffico urbano.

SpecSTG migliora le previsioni del traffico integrando dati spaziali e temporali.

Esaminare come le auto possano funzionare senza dati di posizione precisi.

Un approccio innovativo combina modelli di diffusione con il rendering neurale per la generazione di scene urbane.

Una guida per scegliere gli spazi pubblicitari sui cartelloni che massimizzano l'impatto della pubblicità.

Uno sguardo agli indici di Gini e al loro ruolo nella valutazione delle disuguaglianze.

Nuovi metodi migliorano il conteggio degli oggetti nelle immagini aeree usando dati multispettrali.

Uno sguardo ai metodi di clustering e alle loro applicazioni nell'ottimizzazione delle reti elettriche.

Studi recenti rivelano che l'accelerazione eccessiva provoca ingorghi stradali più delle reazioni dei guidatori.

Questo documento presenta un metodo AI per progettare in modo efficiente gli edifici residenziali.

I ricercatori stanno esplorando la tecnologia di rilevamento audio per migliorare il riconoscimento dei pedoni nelle aree urbane.

Nuovi metodi semplificano gli aggiornamenti di PageRank mentre le reti cambiano.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'adattabilità nella stima del flusso di traffico e del tempo di viaggio.

Questo articolo parla di come trovare l'area rotonda più piccola che copre i punti in un poligono.

Esplora la relazione tra processi puntuali e volti critici nella topologia.

Impara a ridurre il rimpianto negli spazi pubblicitari delle affissioni.