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Scopri come la modellazione a ordine ridotto semplifica l'analisi dei sistemi complessi.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni nei sistemi dinamici complessi.

Nuove tecniche migliorano le previsioni sul comportamento dei fluidi complessi in vari settori.

Nuovi metodi senza rete migliorano la comprensione della stabilità del flusso dei fluidi.

Il nuovo metodo PBMG migliora l'efficienza di campionamento nei modelli a reticolo e nelle regioni critiche.

Presentiamo uno schema che preserva i confini per simulazioni SDE accurate.

Capire le dislocazioni è fondamentale per migliorare le prestazioni dei metalli sotto stress.

Questo lavoro migliora gli approcci di design per problemi di interazione fluido-struttura che coinvolgono deformazioni significative.

Studia come le interazioni cellulari plasmano tessuti e organi.

Un nuovo metodo semplifica le previsioni per materiali elastoplastici che subiscono stress ciclico.

Uno studio rivela il compromesso tra performance sinaptica ed efficienza energetica.

Questo articolo esplora come gli ioni di ferro influenzano il trasporto di energia nelle stelle.

Nuovi modelli migliorano le previsioni delle posizioni degli ioni metallici nelle proteine.

Questo studio confronta modelli che prevedono il comportamento degli elettrodi d'argento in soluzioni di bromuro usando la voltammetria ciclica.

Scopri come le reti neurali a più livelli migliorano le soluzioni a equazioni matematiche complesse.

Uno studio rivela metodi per determinare la posizione delle particelle nei gruppi di cellule vive.

Un nuovo approccio combina soluzioni a grande scala e a piccola scala per previsioni accurate.

Un nuovo metodo unisce la modellazione atomistica e quella continuum per avere migliori intuizioni sui materiali.

Un nuovo modello semplifica le simulazioni degli ossidi di perovskite per la scienza dei materiali.

Loimos simula la diffusione delle malattie nelle comunità per una gestione migliore degli scoppi.

Un nuovo approccio SPH migliora la simulazione per placche e gusci sotto deformazione.

Usare il machine learning per migliorare l'efficienza nei modelli di trasporto chimico per la qualità dell'aria.

Questo articolo esamina i fattori chiave che influenzano le simulazioni del flusso turbolento sopra un'ondulazione gaussiana.

La materia attiva mostra comportamenti complessi durante le transizioni di fase, guidando la ricerca in vari campi.

La ricerca sui centri NV nei diamanti mostra promettenti possibilità per un controllo quantistico migliore.

Un nuovo strumento per migliorare la ricerca in meccanica dei fluidi attraverso metodi lagrangiani.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la continuazione analitica nella fisica quantistica dei sistemi complessi.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella previsione degli effetti della turbolenza rotante.

Uno sguardo più da vicino al modello di Ising e le sue implicazioni nella scienza dei materiali.

Avanzamenti nell'uso del machine learning per la previsione del comportamento delle particelle nel modello BGK.

I ricercatori sviluppano modelli efficienti per la turbolenza del plasma per migliorare l'efficienza della fusione.

La ricerca svela fattori chiave nello sviluppo della T-ALL che coinvolgono mutazioni genetiche e ambiente timico.

La ricerca mette in evidenza una maggiore efficienza nel design aerospaziale grazie a modelli ridotti a più fedeltà.

CC-Tempo migliora le previsioni dei destini cellulari attraverso l'espressione genica e la comunicazione.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei flussi granulari usando tecniche di machine learning.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento dei fluidi in condizioni complesse.

Scopri la complessità delle relazioni nei network di ordine superiore e le loro applicazioni.

La ricerca esplora metodi avanzati per capire come nuotano i pesci e migliorare il design dei robot acquatici.

Uno studio su come modellare corpi elastici sotto attrito per migliorare l'accuratezza ingegneristica.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nello studio dei cambiamenti nella microstruttura dei materiali.