La ricerca sui metodi dei momenti migliora la comprensione del comportamento delle particelle nei gas.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca sui metodi dei momenti migliora la comprensione del comportamento delle particelle nei gas.
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Uno studio sull'uso dell'apprendimento attivo per migliorare i surrogati DNN per le equazioni di diffusione.
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Nuovi algoritmi migliorano il campionamento da distribuzioni conosciute e sconosciute per applicazioni pratiche.
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Uno studio sull'uso delle reti neurali per simulare la dinamica delle fasi dei materiali.
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Lo studio delle stelle Doradus svela nuove info sull'evoluzione stellare e le loro strutture interne.
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Presentiamo SepONet per migliorare l'efficienza nell'apprendimento degli operatori per sistemi complessi.
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Un nuovo modello semplifica lo studio del nuoto tra diverse specie e dimensioni.
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HERMES prevede l'impatto delle mutazioni delle proteine sulla stabilità e sulla funzione usando strutture 3D.
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Uno sguardo ai comportamenti non lineari e ai modelli a ordine ridotto nel design degli aerei.
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Gli scienziati esaminano gli isolatori di Chern frazionari e il loro ruolo nel comportamento elettronico.
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Questo articolo esplora i metodi per modellare le interazioni delle particelle cariche nei plasmi.
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Uno studio rivela come i microrganismi prendano decisioni per nuotare in modo efficiente.
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Un nuovo metodo migliora le simulazioni di fluidi con griglie più semplici e maggiore precisione.
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La ricerca affina i collegamenti del modello nelle collisioni nucleari per previsioni più accurate.
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La ricerca si concentra sul miglioramento dei materiali NCM nelle batterie agli ioni di litio tramite tecniche di doping avanzate.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella simulazione delle interazioni tra plasma e particelle neutre.
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Un approccio più semplice e preciso per simulare i flussi di fluidi bifase.
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Questo studio analizza la turbolenza nel flusso di fluidi tra due sfere rotanti.
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Un nuovo approccio migliora la precisione nella modellazione dei movimenti tettonici e dei processi geologici.
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Uno studio su come si muovono le particelle fluide mantenendo il volume.
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Questo studio valuta le funzioni di punteggio per prevedere le interazioni delle proteine basate su caratteristiche fisiche.
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Nuove tecniche di modellazione migliorano i sistemi di propulsione dei razzi grazie a un'analisi dei dati più efficiente.
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I ricercatori simulano minuscole strutture molecolari che fungono da interruttori meccanici per applicazioni avanzate.
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Esaminando come si comportano le particelle attive quando consumano sostanze chimiche in due regimi distinti.
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La ricerca presenta un modello che affronta la separazione di fase in materiali misti con effetti di confine.
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Indagare le fasi complesse dei materiali antiferromagnetici durante la fusione.
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Nuovo metodo migliora le previsioni nella dinamica dei fluidi turbolenti usando una complessità ridotta.
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Confronto tra metodi a volume finito e a differenze finite per simulazioni di onde sismiche.
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Nuove tecniche migliorano la comprensione del flusso dei fluidi in ingegneria e in natura.
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Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per prevedere le proprietà di leghe complesse.
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Lo studio esplora le interazioni tra impianti biodegradabili e permanenti per migliorare la guarigione ossea.
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Gli aggiornamenti di DeepChem rendono più facile per gli scienziati generare nuove molecole.
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Migliorare la velocità di elaborazione dei dati nelle simulazioni Particle-in-Cell ad alte prestazioni.
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Questo studio rivela come le reazioni chimiche influiscano sui comportamenti di separazione delle fasi.
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Questo articolo esamina un modello per i cambiamenti di fase nei materiali come l'acciaio e il ghiaccio.
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L'assimilazione continua dei dati migliora la precisione delle previsioni in vari settori.
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Studiare come i cilindri in movimento creano onde sonore nei fluidi per applicazioni pratiche.
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La ricerca che utilizza Quantum ESPRESSO rivela il comportamento dei materiali a livello molecolare.
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Un nuovo framework migliora le simulazioni molecolari a grana grossa per i ricercatori.
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Esaminando le oscillazioni collettive dei neutrini e le idee sbagliate che influenzano le loro simulazioni.
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