Simple Science

Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente

# Fisica# Dinamica dei fluidi

Avanzamenti nella simulazione della turbolenza rotante

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella previsione degli effetti della turbolenza rotante.

― 5 leggere min


Nuovo Modello perNuovo Modello perTurbolenza Rotanteturbolenza rotante nei flussi fluidi.Migliorare le previsioni della
Indice

La turbolenza rotante è un argomento importante nella scienza e nell'ingegneria. Influisce su molte aree, compreso il design di pompe, turbine a gas e lo studio dei modelli meteorologici e delle correnti oceaniche. Inoltre, nei flussi d'aria ad alta velocità, come quelli trovati nei razzi o negli aerei, è fondamentale simulare con precisione la turbolenza rotante. Per far progredire la nostra comprensione, i ricercatori lavorano per creare modelli che possano prevedere come si sviluppano questi movimenti complessi.

Panoramica della Simulazione a Grande Vortice

Una tecnica comune usata per simulare i flussi turbolenti si chiama Simulazione a Grande Vortice (LES). Questo metodo si concentra sulla risoluzione dei movimenti più grandi in un flusso, mentre modella i movimenti più piccoli e caotici che non possono essere catturati completamente con le risorse disponibili. Concentrandosi sulle grandi strutture, i ricercatori mirano ad avvicinarsi al comportamento reale del flusso senza sovraccaricare le risorse computazionali.

La Necessità di un Nuovo Modello

I modelli tradizionali hanno limitazioni quando si parla di turbolenza rotante. Molti approcci esistenti non considerano bene le interazioni tra Energia cinetica e elicitá, che è una misura della torsione e delle curve all'interno del flusso. Riconoscendo questa lacuna, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo modello che affronta questi problemi. Questo modello è progettato per migliorare le previsioni nei flussi dove la rotazione gioca un ruolo cruciale.

Comprendere l'Energia Cinetica e l'Elicità

L'energia cinetica si riferisce all'energia associata ai fluidi in movimento. Quando i fluidi scorrono, parte della loro energia può passare da scale maggiori a scale minori. L'elicità, d'altro canto, descrive il grado di vorticosità o torsione in un flusso. Nella turbolenza rotante, il comportamento congiunto dell'energia cinetica e dell'elicità è essenziale. Man mano che questi due fattori interagiscono, influenzano come evolve la turbolenza e possono migliorare o disturbare le caratteristiche del flusso.

Il Nuovo Modello Quasi-Dinamico

Il nuovo modello, conosciuto come modello quasi-dinamico a vincoli congiunti (QCM), introduce una nuova prospettiva su come simulare la turbolenza rotante. Integra i vincoli congiunti dei flussi di energia cinetica e elicitá in modo semplificato. Questo approccio consente una rappresentazione più accurata della fisica sottostante, mantenendo l'efficienza computazionale.

Caratteristiche Chiave del Modello Quasi-Dinamico

Uno degli aspetti distintivi del QCM è la sua dipendenza da un processo quasi-dinamico. Questo significa che non ha bisogno di metodi di filtraggio tradizionali che sono spesso usati in altri modelli. Invece, determina dinamicamente le variabili necessarie dal comportamento stesso della turbolenza. Questo gli consente di catturare le complessità dei flussi senza pesi computazionali aggiuntivi.

Valutare l'Efficacia del Modello

Per assicurarsi che il nuovo modello funzioni come previsto, i ricercatori hanno condotto una serie di test in diversi scenari. Questi test esaminano sia flussi incomprimibili che comprimibili. In particolare, sono stati studiati tre casi chiave:

  1. Flusso rotante a canale longitudinale incomprimibile
  2. Flusso rotante trasonico in tubo anulare
  3. Flusso ipersonico di transizione su un cono rotante

Ogni test ha fornito spunti preziosi su quanto bene il modello si comporti rispetto ai metodi esistenti.

Studio di Caso: Flusso Rotante a Canale Longitudinale Incomprimibile

Nel primo caso, i ricercatori hanno esaminato quanto bene il QCM gestisse il flusso rotante a canale longitudinale incomprimibile. I risultati hanno indicato che il nuovo modello si avvicinava molto ai dati reali, specialmente per quanto riguarda la cattura di caratteristiche critiche della turbolenza come la velocità media e l'intensità della turbolenza.

Studio di Caso: Flusso Rotante Trasnonico in Tubo Anulare

Successivamente, i ricercatori hanno analizzato il flusso trasonico in un tubo anulare rotante. Questo scenario è più complesso a causa delle interazioni tra pressione, velocità e forze di rotazione. Il modello QCM è stato in grado di prevedere fattori importanti come la temperatura media e l'energia cinetica turbolenta con precisione, superando i modelli tradizionali in diversi aspetti.

Studio di Caso: Flusso Ipersonico su un Cono Rotante

L'ultimo caso ha coinvolto l'esame del flusso ipersonico su un cono rotante. Questo scenario è abbastanza impegnativo a causa delle alte velocità e dei fenomeni corrispondenti che sorgono. Il QCM ha dimostrato una forte capacità di prevedere quando avverrà la transizione da un flusso liscio a uno turbolento. I risultati di questo caso hanno ulteriormente confermato l'efficacia del modello in vari scenari.

Vantaggi del Nuovo Modello

Il QCM offre diversi vantaggi rispetto ai modelli tradizionali. Integrando l'energia cinetica e l'elicità nel processo di modellazione, può rappresentare in modo più accurato come avvengono le cascata di energia nei flussi turbolenti. Questa capacità è essenziale per prevedere il Comportamento del flusso in ambienti dove la rotazione gioca un ruolo significativo.

Conclusione

L'introduzione del modello quasi-dinamico a vincoli congiunti segna un passo significativo avanti nello studio della turbolenza rotante. Simulando con precisione l'interazione tra energia cinetica e elicitá, i ricercatori possono prevedere meglio i flussi turbolenti nei sistemi naturali e ingegnerizzati. Man mano che continuiamo a affinare la nostra comprensione e le capacità di modellazione, possiamo migliorare il design e la funzionalità di varie tecnologie e migliorare le nostre previsioni nella dinamica dei fluidi complessi.

Fonte originale

Titolo: A quasi-dynamic one-equation model with joint constraints of kinetic energy and helicity fluxes for large eddy simulation of rotating turbulence

Estratto: For settling the problem with rotating turbulence modelling, a quasi-dynamic one-equation subgrid-scale (SGS) model is proposed in this paper. Considering the key role of the joint cascade of kinetic energy and helicity in rotating turbulence, the new SGS model is constrained by the fluxes of kinetic energy and helicity. Specifically, the new theory of dual channels of helicity flux is taken into account. The modelling of the unclosed quantities is achieved by adopting a quasi-dynamic process that eliminates the need for test filtering compared to the classic dynamic process, and the model coefficients are dynamically obtained through the SGS kinetic energy transport equation and considering the joint constraints of kinetic energy and helicity fluxes. As a result, the model demonstrates a high correlation with DNS data in a priori tests. We refer to this new model as the quasi-dynamic joint-constraint model (QCM), which is introduced for both incompressible and compressible flows. To assess the effectiveness of the QCM, numerical experiments are conducted for three typical cases: incompressible streamwise rotating channel flow, transonic streamwise rotating annular pipe flow, and hypersonic transition flow at Mach 6 over a rotating cone. The results suggest that the QCM has the potential to significantly improve the prediction of rotational flows that are strongly influenced by helicity. Additionally, the new model demonstrates excellent capability in handling the transition process.

Autori: Depei Song, Changping Yu, Zheng Yan, Xinliang Li

Ultimo aggiornamento: 2024-01-03 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2401.02055

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.02055

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

Altro dagli autori

Articoli simili