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Una panoramica su come gli app store influenzano la creazione e distribuzione del software.

Impara a migliorare le vendite capendo meglio il comportamento dei consumatori.

CG4CTR trasforma la pubblicità online concentrandosi sulle preferenze degli utenti per un miglior coinvolgimento.

Come il modo in cui vengono mostrati i risultati di ricerca influisce sul coinvolgimento e sulla soddisfazione degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni pubblicitarie nell'e-commerce.

Impara a ridurre il rimpianto negli spazi pubblicitari delle affissioni.

Esaminando l'impatto del comportamento degli utenti sulle performance dei sistemi di raccomandazione.

La nuova architettura HSTU migliora i sistemi di raccomandazione per esperienze utente migliori.

Un'analisi di come l'attenzione viene catturata e il suo impatto sulla società.

Scopri come il test A/B può migliorare in modo efficace le strategie di advertising online.

Nuovo metodo migliora la rappresentazione del comportamento degli utenti e il coinvolgimento.

Un framework per consigliare servizi mai visti per aumentare il coinvolgimento degli utenti.

Un nuovo metodo per creare contenuti personalizzati usando le preferenze degli utenti.

Il test A/B influisce su come i contenuti vengono condivisi e percepiti online.

Esaminando l'impatto della valutazione dinamica sulle aste pubblicitarie e sulla generazione di entrate.

I sistemi di raccomandazione devono concentrarsi sia sul coinvolgimento degli utenti che sulla vera utilità per esperienze migliori.

SCRABLE offre soluzioni automatiche per una gestione efficace delle recensioni delle app.

BankFair migliora i sistemi di raccomandazione per utenti e fornitori in mezzo a traffico variabile.

Un nuovo framework per addestrare sistemi di raccomandazione usando interazioni simulate degli utenti.

Uno sguardo a nuovi metodi per la misurazione degli annunci che mettono al primo posto la privacy degli utenti.

Esaminando strategie per combattere il dark pooling negli spazi pubblicitari digitali.

Usare annunci nei risultati dei LLM potrebbe ridurre i costi mantenendo alta la qualità dei contenuti.

Una panoramica di come funziona il targeting degli annunci e gli algoritmi di recupero organico nel marketing digitale.

Scopri come i modelli linguistici migliorano le raccomandazioni personalizzate nelle piattaforme digitali.

Esplorando il ruolo dei farmers di airdrop nella crescita degli utenti.

Un nuovo metodo unisce annunci e risposte per migliorare la ricerca online.

Integrare sistemi di domande e risposte migliora l'esperienza di shopping online.

Migliorare le esperienze online degli utenti tramite un'analisi comportamentale efficace.

Integrare l'IA per migliorare le strategie di marketing e l'efficacia delle campagne.

Questo studio analizza come le piattaforme promuovono i propri prodotti nei risultati di ricerca.

SCALL regola le dimensioni degli embedding per migliorare le raccomandazioni usando meno memoria.

Un nuovo modello migliora le previsioni di clic analizzando le interazioni degli utenti nel tempo.

Un framework per migliorare l'analisi dei test A/B simultanei utilizzando utenti condivisi.

Questo studio esamina come i commenti tossici influenzano l'engagement e la monetizzazione per i creator di YouTube.

Un modello di grafo duale migliora il recupero video nello shopping online.

Uno studio rivela come immagini migliori aumentano l'engagement degli utenti su Mercari.

Il framework Multi-Trattamento Multi-Compito migliora l'analisi delle risposte degli utenti nel marketing.

Un nuovo approccio migliora l'esposizione dei prodotti per esperienze di shopping online migliori.

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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei dati nei test A/B.