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# Informatica# Recupero delle informazioni

L'impatto della presentazione sui risultati di ricerca

Come il modo in cui vengono mostrati i risultati di ricerca influisce sul coinvolgimento e sulla soddisfazione degli utenti.

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Nel mondo dei motori di ricerca, l'obiettivo principale è aiutare gli utenti a trovare le informazioni di cui hanno bisogno. Gli utenti spesso digitano diverse query, guardano molti documenti e decidono quali siano i più rilevanti. Per migliorare questa esperienza, i risultati delle ricerche dovrebbero essere mostrati in un modo che renda facile per gli utenti individuare ciò che stanno cercando. Tradizionalmente, i risultati delle ricerche apparivano come una semplice lista, di solito solo un titolo, un link e un breve riassunto. Ma ora, i risultati delle ricerche arrivano in molte forme, come immagini, suggerimenti e altro ancora.

Come la Presentazione Influenza il Coinvolgimento degli Utenti

Studi recenti dimostrano che il modo in cui i risultati vengono presentati ha un impatto significativo su come gli utenti interagiscono con essi. Diversi tipi di schede-come quelle che mostrano solo titoli o quelle che mostrano titoli con immagini e riassunti-possono cambiare il comportamento degli utenti. Per esempio, un risultato di ricerca che ha un titolo, un'immagine e un riassunto potrebbe attirare più clic rispetto a un risultato con solo il titolo. Ma a volte, aggiungere un'immagine può anche confondere gli utenti, rendendo più difficile per loro decidere rapidamente.

Il modo in cui i risultati sono organizzati influisce su quante persone ci cliccano sopra. Quando i risultati delle ricerche sono mescolati con vari tipi di schede, questo può fare una grande differenza nel modo in cui gli utenti rispondono. Questo ci porta a chiederci: Come influenzano i diversi tipi di schede di risultato il ranking nei motori di ricerca?

Confronto dei Metodi di Ranking

C'è un principio chiamato Principio di Ranking per Probabilità (PRP) che classifica i risultati delle ricerche basandosi solo sulla loro rilevanza. Tuttavia, presuppone che gli utenti guarderanno ogni risultato allo stesso modo e che ogni risultato richiede lo stesso sforzo per essere controllato. D'altra parte, c'è un Principio di Ranking per Probabilità Interattivo (iPRP), che considera quanto sforzo un utente spende su diversi tipi di presentazione.

Questo studio guarda alle differenze tra questi due metodi. L'iPRP tiene conto dei potenziali costi di interazione con ogni scheda di risultato e di quanto è probabile che un utente ci clicchi sopra. Quindi, secondo l'iPRP, una scheda che presenta le informazioni in modo efficace potrebbe avere un ranking più alto di un'altra, anche se la seconda è più rilevante.

Comportamento e Interazione degli Utenti

Per capire meglio queste differenze, abbiamo osservato come i diversi tipi di schede influenzano l'attività degli utenti. Abbiamo esaminato quattro tipi di schede di risultati di ricerca:

  1. Titolo più Immagine più Riassunto (TIS): Queste schede mostrano un titolo, un'immagine e un riassunto. Sono progettate per essere accattivanti e informative.
  2. Titolo più Immagine (TI): Queste schede mostrano solo il titolo e un'immagine.
  3. Titolo più Riassunto (TS): Questo tipo ha solo un titolo e un riassunto.
  4. Solo Titolo (T): Queste sono schede semplici che mostrano solo il titolo.

Durante il nostro studio, abbiamo raccolto dati su come gli utenti interagivano con queste schede, come cliccare o saltarle, e quanto tempo impiegavano per prendere queste decisioni.

Impatto sull'Utilità Percepita Attesa

Quando abbiamo analizzato i dati, è emerso che i diversi tipi di schede portavano a diversi livelli di coinvolgimento degli utenti, che possono essere misurati come "Utilità Percepita Attesa" (EPU). Questo termine descrive il beneficio che gli utenti si aspettano di ottenere cliccando sui risultati in base al modo in cui sono presentati.

Ad esempio, le schede TIS e TS avevano generalmente un'EPU più alta rispetto alle schede TI e T. Questo è significativo perché mostra che quando gli utenti hanno più informazioni da considerare-come un riassunto o un'immagine-possono sentirsi più sicuri nella loro scelta e sono più propensi a impegnarsi di più.

Analizzando la Soddisfazione degli Utenti

Le nostre osservazioni hanno rivelato che i diversi tipi di schede avevano un effetto notevole sulla soddisfazione degli utenti. Gli utenti mostrano una preferenza per schede più informative, come quelle con sia immagini che riassunti. Al contrario, aggiungere immagini a schede con solo il titolo a volte portava a confusione, rendendo più difficile per gli utenti valutare rapidamente le informazioni rilevanti.

Interessante notare che, anche se il tipo di scheda non cambiava sempre la probabilità di cliccare o saltare un elemento rilevante, influenzava come gli utenti si sentivano soddisfatti delle loro decisioni.

Comprendere i Ranking

Per capire come i ranking cambiano con diversi tipi di presentazione, abbiamo utilizzato un insieme di scenari di ricerca del mondo reale. Simulando come questi vari tipi di schede avrebbero funzionato, abbiamo confrontato come l'iPRP ha classificato i risultati rispetto al metodo PRP tradizionale.

Abbiamo scoperto che mescolare i tipi di schede in una pagina di risultati di ricerca poteva cambiare significativamente l'ordine degli elementi. Questo significa che il modo in cui vengono mostrati i risultati può influenzare se gli utenti vedono certi elementi in modo più o meno prominente, a seconda della presentazione della scheda.

Guadagno Biasato dal Tempo e Efficienza

Un altro metro importante che abbiamo esaminato è stato il Guadagno Biasato dal Tempo (TBG), che tiene conto di quanto tempo gli utenti spendono interagendo con ciascun risultato. Questa misura ha mostrato come diversi tipi di schede e le loro disposizioni potessero influenzare il guadagno totale che gli utenti ottengono dalla loro esperienza di ricerca.

Ad esempio, avere un mix di schede più semplici e più dettagliate potrebbe portare a un TBG più alto. Questo sottolinea l'importanza non solo di quali informazioni vengono presentate, ma anche di come vengono mostrate.

Direzioni per la Ricerca Futura

Questo studio solleva domande interessanti su come pensiamo di classificare i risultati e l'importanza della presentazione. Suggerisce che potrebbero esserci implicazioni etiche, specialmente se cambiare come i risultati vengono presentati potrebbe manipolare le scelte degli utenti.

Per studi futuri, esplorare come diversi stili di schede influenzano il coinvolgimento in altre aree, come l'e-commerce o le ricerche di viaggio, potrebbe fornire approfondimenti più profondi. Inoltre, esaminare altri modi per stimare i benefici e i costi di diversi tipi di interazioni può aiutare a migliorare il design dei motori di ricerca.

Conclusione

In sintesi, il nostro studio evidenzia la necessità di considerare non solo la rilevanza dei risultati di ricerca ma anche come vengono presentati. Il modo in cui gli utenti percepiscono e interagiscono con i risultati delle ricerche cambia in base allo stile di presentazione, il che può portare a classifiche diverse. Questa comprensione è cruciale per progettare motori di ricerca efficaci che migliorino la soddisfazione degli utenti e l'efficienza nel trovare le informazioni giuste.

Mentre continuiamo a perfezionare i nostri metodi e approcci, speriamo di sviluppare una comprensione più profonda di come ottimizzare i risultati delle ricerche in base alle preferenze e ai comportamenti degli utenti. Farlo migliorerà l'esperienza complessiva e la soddisfazione di tutti gli utenti impegnati nella loro ricerca di informazioni.

Fonte originale

Titolo: Ranking Heterogeneous Search Result Pages using the Interactive Probability Ranking Principle

Estratto: The Probability Ranking Principle (PRP) ranks search results based on their expected utility derived solely from document contents, often overlooking the nuances of presentation and user interaction. However, with the evolution of Search Engine Result Pages (SERPs), now comprising a variety of result cards, the manner in which these results are presented is pivotal in influencing user engagement and satisfaction. This shift prompts the question: How does the PRP and its user-centric counterpart, the Interactive Probability Ranking Principle (iPRP), compare in the context of these heterogeneous SERPs? Our study draws a comparison between the PRP and the iPRP, revealing significant differences in their output. The iPRP, accounting for item-specific costs and interaction probabilities to determine the ``Expected Perceived Utility" (EPU), yields different result orderings compared to the PRP. We evaluate the effect of the EPU on the ordering of results by observing changes in the ranking within a heterogeneous SERP compared to the traditional ``ten blue links''. We find that changing the presentation affects the ranking of items according to the (iPRP) by up to 48\% (with respect to DCG, TBG and RBO) in ad-hoc search tasks on the TREC WaPo Collection. This work suggests that the iPRP should be employed when ranking heterogeneous SERPs to provide a user-centric ranking that adapts the ordering based on the presentation and user engagement.

Autori: Kanaad Pathak, Leif Azzopardi, Martin Halvey

Ultimo aggiornamento: 2024-01-16 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2401.08267

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.08267

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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