Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Questo studio valuta i pregiudizi nei LLM durante giochi strategici come Stag Hunt.

STAformer migliora la previsione delle azioni nei video tramite tecniche basate sull'attenzione.

Valutare come i modelli si comportano nella pianificazione di compiti nel mondo reale usando un nuovo framework.

Una sfida per migliorare la comprensione delle interazioni umane da parte dei robot.

V-VIPE migliora la stima della posa 3D da immagini 2D, superando le sfide angolari.

Le ricerche mostrano che i VLM hanno una scarsa precisione in compiti visivi semplici rispetto agli esseri umani.

Questo studio esamina i metodi di interazione con gli avatar per migliorare le esperienze in VR.

Un modello guidato dalla voce che trasforma l'interazione audio con la tecnologia.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare osservando le interazioni umane.

Un nuovo metodo migliora il recupero delle immagini integrando le correzioni umane nei sistemi di intelligenza artificiale.

Uno studio su come migliorare la capacità dell'IA di seguire istruzioni in linguaggio naturale.

Uno studio rivela le difficoltà per gli umani e l'IA nel riconoscersi a vicenda.

Lo studio valuta il design del suono per il funzionamento remoto di robot in ambienti pericolosi.

Un nuovo approccio migliora la raccolta di feedback per i modelli linguistici, facendo risparmiare tempo e costi.

Un nuovo set di dati migliora il parlato delle macchine per il mandarino, puntando a un'espressione naturale.

I ricercatori sviluppano metodi per allineare meglio i modelli linguistici con le preferenze umane.

Analizzando come i LLM gestiscono le imprecisioni testuali in situazioni reali.

Nuovo modello migliora il recupero di azioni dalle immagini usando persone, oggetti e contesto.

La comunicazione efficace è fondamentale affinché i robot seguano le istruzioni degli esseri umani in modo preciso.

I ricercatori creano un dataset basato su webcam per misurare la dimensione della pupilla.

Esaminare il ruolo dei LLM nella analisi qualitativa e nel controllo umano.

Uno studio su come raccogliere e usare il feedback degli utenti per migliorare i modelli di linguaggio.

Una panoramica sui progressi dell'NLG, le sfide e le direzioni future della ricerca.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle emozioni umane nel linguaggio da parte delle macchine.

Uno sguardo a come i sistemi IR generativi possono trasformare la ricerca di informazioni.

La Diffusione Latente Consapevole della Lunghezza crea movimenti umani diversi basati su descrizioni testuali.

Un metodo che combina dati visivi e IMU per una migliore riconoscimento delle azioni.

La ricerca punta a sviluppare modelli linguistici con personalità uniche per interazioni più simili a quelle umane.

Un nuovo modo per migliorare i modelli linguistici usando il feedback umano.

Esaminando le difficoltà di creare funzioni di ricompensa efficaci nell'apprendimento per rinforzo.

I modelli Phi-3 si concentrano sulla sicurezza e sull'allineamento con i valori umani.

Un nuovo approccio migliora i sistemi SER utilizzando descrizioni degli ambienti rumorosi.

Nuovi test mostrano che l'IA fa fatica a cambiare le regole del gioco in modo creativo.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle azioni nei dati visivi con l'analisi dello scheletro.

Un nuovo modo per prevedere come le persone cercano visivamente gli oggetti.

Un nuovo modello migliora la connessione tra volti e voci, soprattutto in ambienti rumorosi.

Esaminando l'aumento del riconoscimento delle azioni few-shot nell'analisi video.

La ricerca mostra come suggerimenti amichevoli possano ingannare i sistemi AI.

Ti presento ESCAPE, un framework che migliora la precisione e la velocità del riconoscimento della posa 3D umana.

Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.