Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

Un nuovo metodo per migliorare l'allineamento dell'IA con i valori umani usando feedback corrotti.

Uno studio su come le macchine si adattano ai cambiamenti fonologici nel linguaggio.

Uno studio completo sulle performance dei modelli linguistici in 10 lingue indiche.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento dei gesti delle mani in tempo reale per diverse applicazioni.

GIEBench valuta le risposte empatiche degli LLM in base a diverse identità di gruppo.

Le ricerche mostrano che i modelli fanno fatica con le dipendenze tra i passaggi nelle ricette di cucina.

Uno sguardo a come i modelli di intelligenza artificiale interpretano le scelte umane e alla necessità di miglioramenti.

Indagare il feedback dettagliato per i modelli testo-immagine e le sue implicazioni pratiche.

Un nuovo metodo per definire le ricompense per gli agenti di apprendimento per rinforzo usando modelli di linguaggio.

Lo studio valuta quanto bene gli MLLM interpretano i dati visivi e la loro performance rispetto agli esseri umani.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle interazioni tra mano e volto per AR e VR.

Il gioco autonomo può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici in contesti cooperativi?

GeoHOI migliora il rilevamento dell'interazione uomo-oggetto utilizzando caratteristiche geometriche per una maggiore precisione.

Un nuovo approccio per classificare i testi generati da esseri umani e da macchine in modo più efficace.

Introduzione a un metodo per creare scene 3D realistiche per la realtà virtuale e il design.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nel rilevare le emozioni durante gli scambi verbali.

Nuovi metodi di formazione migliorano la capacità dei modelli linguistici di creare testi lunghi e dettagliati.

CORE4D offre intuizioni uniche su come le persone riorganizzano insieme gli oggetti domestici.

Questo studio esamina come le spiegazioni influiscono sulle percezioni degli utenti riguardo alle capacità dell'intelligenza artificiale.

EDPNet migliora la decodifica dell'immaginazione motoria per interfacce cervello-computer.

Un nuovo benchmark valuta come i computer gestiscono domande ambigue.

Un nuovo approccio per migliorare la generalizzazione da debole a forte nei modelli linguistici.

Scopri come l'IA sta trasformando l'annotazione delle immagini per una maggiore precisione e velocità.

Questo studio mostra come il cervello combina le informazioni visive e linguistiche.

Migliorare il modo in cui le macchine rispondono a domande visive attraverso il ragionamento strutturato.

Questo articolo esamina come la formulazione influisce sulle prestazioni del modello linguistico.

Questo studio esamina come i dati visivi e testuali influenzano le prestazioni del modello.

Presentiamo GRASP, un benchmark per valutare il ragionamento spaziale nei modelli di linguaggio.

CRAB migliora i test per i modelli linguistici in ambienti reali.

LEXI semplifica la ricerca sulle interazioni tra umani e agenti con modelli di linguaggio ampi.

Migliorare la sintesi vocale per una generazione di voce più naturale ed espressiva.

Due sistemi migliorano la guida e la verifica degli utenti nell'analisi dei dati generati dall'IA.

Un nuovo framework, BiosERC, migliora il riconoscimento delle emozioni tenendo conto delle caratteristiche del parlante.

Il modello GCF migliora la precisione nel riconoscimento delle espressioni facciali grazie a tecniche innovative di deep learning.

Un nuovo approccio migliora la previsione delle azioni future usando intuizioni visive e semantiche.

Un nuovo metodo migliora il realismo dei movimenti umani usando il feedback delle persone.

La autocalibrazione semplifica l'inserimento del PIN e migliora la sicurezza senza configurazioni complicate.

Un nuovo metodo migliora le risposte empatiche dell'IA usando dati di qualità.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici creando dialoghi coinvolgenti a più giri.

Questo studio esamina il Mix-Training per il riconoscimento delle parole chiave in condizioni di parlato rumoroso.