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Un nuovo modello genera sequenze di movimento umano realistiche a partire da descrizioni scritte.

Uno studio sulla affidabilità delle auto-spiegazioni dei LLM in compiti di linguaggio naturale.

Nuovo metodo TRG migliora l'accuratezza della stima della posa della testa integrando le caratteristiche facciali.

Nuovo metodo migliora la conversione del linguaggio muto in audio comprensibile.

Questo articolo esamina come l'assistenza all'utente possa migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni nella generazione di query SQL.

Esplorare come l'AI possa evolversi in partner di pensiero fidati per gli esseri umani.

Questa ricerca offre spunti sulle scelte dell'IA in contesti competitivi e cooperativi.

Un nuovo framework per migliorare la capacità dell'AI di offrire supporto emotivo.

Sforzi per ridurre la confusione nell'apprendimento dell'IA dai feedback umani.

La ricerca riduce al minimo l'etichettatura umana nel reinforcement learning usando modelli a collo di bottiglia concettuali.

Questo nuovo modello migliora la trasparenza nelle decisioni dell'IA usando concetti umani.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della stima della postura umana in condizioni di scarsa illuminazione.

Un nuovo metodo per migliorare il rapporto tra movimento e linguaggio concentrandosi sul tempismo.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle emozioni e la risposta nella tecnologia.

Il tracciamento dei movimenti degli occhi con telecamere a eventi migliora la comprensione delle dinamiche oculari.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'AVQA quando mancano input audio o visivi.

Tecniche per bypassare la sicurezza nei modelli di linguaggio.

Questo studio esamina quanto bene i LLM comprendano e generino musica.

Una nuova scala valuta la fiducia cognitiva e affettiva nei sistemi di intelligenza artificiale.

SinLG migliora le conversazioni con i chatbot integrando conoscenze di base per una selezione delle risposte migliore.

Esaminare come i modelli di linguaggio possano rifiutarsi di rispondere per migliorare la sicurezza.

Uno sguardo approfondito su come noi e le macchine riconosciamo gli oggetti.

Questo studio mette alla prova modelli di IA per associazioni suono-forma simili a quelle umane.

Un kit di strumenti pensato per valutare meglio le interazioni tra umani e bot.

HICE-S offre un metodo dettagliato per valutare con precisione le didascalie delle immagini.

Un nuovo modello prevede dove le persone guardano in base ai comandi vocali.

Nuovi metodi migliorano l'espressione emotiva nella sintesi vocale delle macchine.

Esaminando come i metodi di risposta migliorano le conversazioni dei chatbot rendendole più simili a quelle umane.

Ego-VPA rende più semplice l'adattamento per l'analisi dei video egocentrici, migliorando l'efficienza e le performance.

Questo studio esamina come le preferenze influenzano la cooperazione nelle interazioni uomo-macchina.

Scopri come il prompt engineering attivo migliora i compiti per i modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora il disegno a distanza con sistemi robotici.

Un nuovo metodo migliora i suggerimenti di parole per i traduttori usando la comprensione contestuale.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle emozioni nel parlato usando modelli linguistici di grandi dimensioni.

Un nuovo framework valuta come i modelli d'immagine interpretano le informazioni grafiche attraverso la precisione dei canali.

Nuovo metodo radar per il rilevamento del tocco offre una soluzione economica per grandi schermi.

Tecnologia di registrazione innovativa cerca di migliorare la comprensione dell'AI sul comportamento e le emozioni umane.

Un metodo per creare risposte empatiche di qualità tramite generazione automatica di dati.

Migliorare la riproduzione del suono binaurale per esperienze audio migliori su vari dispositivi.

Questo approccio migliora i modelli multimodali senza doverli riaddestrare tantissimo.