Articoli più recenti per Interazione Uomo-Computer

DiM-Gesture crea gesti realistici sincronizzati con il parlato per le interazioni digitali.

Uno studio svela come le emozioni personali migliorino il dialogo e il processo decisionale degli agenti virtuali.

Migliorare l'accuratezza nella stima delle orientazioni della testa per vari usi.

Questo studio valuta quanto bene i modelli si adattano al loro stile di comunicazione durante le conversazioni.

Il nuovo sistema di navigazione dei robot capisce i comandi vocali attraverso le emozioni.

Un nuovo metodo migliora la previsione del movimento umano attraverso l'analisi dei dati passati.

Un nuovo approccio all'apprendimento continuo che imita la memoria umana.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei video usando i sottotitoli per localizzare meglio i momenti.

Un controller per i piedi migliora il movimento a mani libere nella realtà virtuale e nella robotica.

La ricerca si concentra sul miglioramento della qualità dei video degli avatar umani per esperienze immersive migliori.

La ricerca migliora l'accuratezza nella previsione dello sguardo grazie a tecniche innovative di modellazione EEG.

Un nuovo framework migliora l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze degli utenti.

Style-Talker migliora le conversazioni tra umani e macchine grazie a una maggiore profondità emotiva.

OpenOmni crea strumenti flessibili per creare e testare agenti conversazionali.

Un nuovo metodo punta a prevedere le intenzioni di guida monitorando l'attività cerebrale.

Migliorare le interazioni con agenti virtuali tramite gesti consapevoli dello spazio.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle emozioni tenendo conto del contesto insieme ai segnali facciali.

Esaminando come il feedback aptico migliora l'interazione con superfici virtuali.

Questo documento sottolinea l'importanza della neurodiversità nella ricerca e nel design tecnologico.

Questo studio valuta un assistente conversazionale per aiuto personalizzato nella comprensione del codice.

Sviluppare agenti che si impegnano in dialoghi in tempo reale per una navigazione migliore.

Esaminare strategie per creare sistemi di intelligenza artificiale che diano priorità alla sicurezza e minimizzino i rischi.

Questo articolo parla di un approccio generativo per identificare le emozioni nel linguaggio scritto.

Esaminando perché i Transformers fanno fatica con i compiti aritmetici e possibili soluzioni.

Questo articolo esamina le sfide che i modelli linguistici affrontano nel riconoscere le loro capacità.

Metodi innovativi migliorano l'allineamento dei LLM con le preferenze umane per una performance migliore.

Questo studio analizza gli infortuni dovuti alle interazioni tra robot e umani nei contesti industriali.

Un nuovo modo per migliorare come i robot capiscono e rispondono agli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel rilevare le interazioni tra persone e oggetti nelle immagini.

Uno studio mostra come i sistemi di dialogo migliorano la comprensione degli utenti sui modelli di intelligenza artificiale.

Uno studio su come i modelli linguistici di grandi dimensioni differiscano dagli esseri umani nella comprensione dei diagrammi a barre.

Un nuovo benchmark migliora la valutazione dei sistemi di riconoscimento delle emozioni nel parlato attraverso lingue ed emozioni.

La ricerca si concentra su come migliorare la consapevolezza del contesto nelle interfacce basate sulla visione usando scala, spazio e tempo.

Una panoramica su come l'IA comprende il mondo e i suoi processi di apprendimento.

Scopri come RED-CT migliora le applicazioni dei modelli di linguaggio in contesti con risorse limitate.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nel riconoscere i gesti delle mani per un'interazione senza soluzione di continuità.

DIVE migliora le descrizioni visive generate dalle macchine per una comprensione più profonda.

Nuovi metodi migliorano l'analisi emozionale usando vari tipi di dati.

SYMPOL collega chiarezza e efficacia nelle decisioni nel reinforcement learning.

Nuovo dataset punta a migliorare il dialogo naturale nei sistemi di IA.