Articoli più recenti per Interazione Umano-Robot

I robot possono migliorare la loro abilità di inserire oggetti combinando vista e tatto.

Gli ingegneri usano le Funzioni di Barriera di Controllo per tenere i robot al sicuro intorno alle persone.

I robot ottimizzano i loro percorsi per muoversi in sicurezza in ambienti affollati.

Un nuovo metodo aiuta i robot a capire meglio cosa preferiscono gli utenti.

Un nuovo metodo migliora come i robot imparano a gestire gli oggetti.

Scopri come RONAR aiuta i robot a spiegare le loro azioni in parole semplici.

GLOVER permette ai robot di afferrare oggetti in modo più efficace usando segnali linguistici e visivi.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot percepiscono e si adattano a oggetti fragili.

I ricercatori testano modelli per capire le sequenze d'azione con un nuovo dataset video.

I ricercatori analizzano un incidente simulato per migliorare la sicurezza nella tecnologia degli esoscheletri.

Scopri come il lavoro di squadra tra agenti IA migliora la comunicazione tra robot.

Scopri come i robot possono padroneggiare compiti in modo efficiente grazie a metodi di allenamento strutturati.

Nuove tecniche aiutano i robot ad adattarsi a diverse condizioni di illuminazione durante i compiti.

I robot imparano a interpretare i segnali umani in partite di calcio frenetiche.

I robot imparano a supportare i lavoratori prevedendo le loro necessità in fabbriche affollate.

I robot migliorano la loro destrezza grazie a metodi di allenamento innovativi che usano tecnologia a fotocamera semplice.

Insegnare ai robot a muoversi negli spazi interni evitando ostacoli e capendo i comandi.

Assicurarsi che i robot possano fare cose senza causare danni o confusione.

LAMBDA prepara il terreno per l'apprendimento avanzato dei robot nelle attività quotidiane.

I robot imparano a muoversi in sicurezza in ambienti complessi usando tecniche di pianificazione avanzate.

Scopri come i robot uniscono visione e linguaggio per interagire meglio.

I robot ora possono imparare sugli oggetti semplicemente interagendo con essi una sola volta.

Scopri come i robot imparano combinando curiosità e attenzione nei loro compiti.

CAREL migliora il modo in cui i robot imparano a seguire le istruzioni in situazioni reali.

SANGO aiuta i robot a muoversi in posti affollati senza dare fastidio alla gente.

GenTact Toolbox permette ai robot di percepire il tatto come gli esseri umani.

Nuovi sensori tattili permettono ai robot di percepire il tocco con una tecnologia avanzata di pelle artificiale.

Bolt mostra abilità di camminata e adattabilità impressionanti per affrontare le sfide del mondo reale.

I ricercatori stanno addestrando i robot a manipolare oggetti usando due braccia.

La tecnologia di teleoperazione migliora il tatto dei robot, rendendo i compiti a distanza più efficaci grazie al feedback tattile.

NaVILA aiuta i robot a navigare usando il linguaggio e la visione.

Un nuovo modello combina la segmentazione delle azioni e l'anticipazione per interazioni più intelligenti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot nei compiti.

Esplorare l'impatto delle lingue regionali sulle interazioni sociali con i robot.

Migliorare il modo in cui i robot umanoidi comunicano può rendere migliori le interazioni nei servizi pubblici.

I robot ora capiscono le preferenze umane con poco feedback, rendendo l'apprendimento efficiente.

I ricercatori stanno migliorando il modo in cui gli agenti AI capiscono istruzioni complesse usando più tipi di dati.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare in modo efficace nonostante i ritardi.

La ricerca si concentra sull'insegnare alle macchine a seguire istruzioni di navigazione parlate e scritte.

Scopri come i robot stanno imparando a muoversi in modo dinamico e a seguire i comandi degli esseri umani.