Articoli più recenti per Interazione Umano-Robot

Una nuova piattaforma dove i robot imparano compiti complessi giocando a air hockey.

Questo studio svela come i modelli di sguardo personale influenzano le interazioni tra esseri umani e robot.

I robot imparano abilità osservando gli esseri umani mentre svolgono compiti con entrambe le mani.

Un nuovo dataset aiuta i robot a rispondere a domande complesse sulle condizioni domestiche.

Un nuovo approccio aiuta i robot a muoversi in sicurezza in ambienti complessi.

Un nuovo sistema migliora la capacità dei robot di svolgere compiti di manipolazione precisa a mano.

La ricerca dimostra che i robot possono imparare meglio combinando dati audio e visivi.

Combinare l'addestramento in simulazione e il feedback umano per migliorare le abilità dei robot.

Scopri come i robot possono prendere decisioni migliori garantendo la sicurezza umana.

I robot imparano i compiti in fretta da dimostrazioni di un solo umano usando nuove tecniche.

ReAd migliora il lavoro di squadra tra robot affinando i meccanismi di pianificazione e feedback.

Un nuovo framework aiuta i robot a imparare e adattarsi in ambienti di lavoro che cambiano.

I robot possono adesso chiedere aiuto per completare compiti complessi.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per far sì che i robot evitino gli ostacoli in sicurezza.

Lo studio si concentra su come i robot possano gestire i conflitti e comunicare in modo efficace con gli utenti.

L'apprendimento per imitazione aiuta i robot a muoversi meglio in ambienti affollati.

Un nuovo approccio aiuta i robot a collegare i dati visivi con le azioni.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici e grafi di conoscenza per migliorare la sicurezza dei robot.

Esplorare modi divertenti per migliorare le interazioni tra umani e robot negli ambienti urbani.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei robot dai passati dimostrazioni usando dati controfattuali.

Esplorare come i robot possono capire e spiegare meglio le conversazioni con le persone.

BRMData fornisce dati fondamentali per i robot che svolgono compiti domestici usando entrambe le mani.

Un nuovo sistema che migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando feedback video e linguaggio.

Uno studio sui robot da scrivania che usano tecnologie di riconoscimento del linguaggio naturale e visivo.

Nuova piattaforma software migliora il modo in cui i robot interagiscono con le persone in diversi ambienti.

Questo articolo esamina come i modelli linguistici migliorano la comunicazione e l'interazione dei robot.

LGR2 migliora le prestazioni nei compiti robotici grazie a istruzioni linguistiche e apprendimento gerarchico.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare dagli esseri umani ignorando le distrazioni.

Un nuovo metodo aiuta i robot a capire meglio i comandi degli utenti.

I robot imparano a fare i compiti osservando gli esseri umani, migliorando l'adattabilità nella produzione.

Nuovo dataset migliora le abilità di presa dei robot usando comandi in linguaggio naturale.

Un metodo che permette il controllo del movimento del corpo nei robot sta aiutando chi ha disabilità.

Valutare i rischi di risultati distorti nei robot usando modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo permette agli agenti di imparare in modo efficace dalle osservazioni senza dati di azione diretta.

DIPPER ottimizza l'apprendimento dei robot tramite il feedback umano, migliorando le prestazioni nei compiti.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per addestrare i robot in sicurezza in ambienti rischiosi.

I robot stanno migliorando la loro capacità di adattarsi ai compiti in vari ambienti.

Un nuovo sistema aiuta i robot ad apprendere compiti utilizzando audio da dimostrazioni reali.

Un nuovo metodo aiuta i robot a trasportare oggetti insieme.

Un nuovo approccio aiuta i robot ad adattarsi rapidamente a compiti sconosciuti.