CrossLoco permette ai robot di imparare movimenti simili a quelli umani in modo semplice ed efficace.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
CrossLoco permette ai robot di imparare movimenti simili a quelli umani in modo semplice ed efficace.
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PAUL è un braccio robotico morbido e flessibile, progettato per movimenti e applicazioni versatili.
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Uno sguardo su come i robot possono adattarsi rapidamente ai compiti che cambiano.
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Un nuovo modello migliora il modo in cui i robot apprendono dai loro ambienti.
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Nuovi metodi aiutano i robot a imparare abilità in modo efficace guardando video di esperti.
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I robot acquisiscono abilità dalle azioni umane tramite l'apprendimento per imitazione.
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Migliorare l'apprendimento dei robot tramite un metodo incentrato sul movimento degli oggetti.
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Un nuovo sistema permette a umani e robot di lavorare insieme nei lavori di carteggiatura.
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Ecco un metodo che migliora l'apprendimento dei robot per compiti di presa e posizionamento.
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Esaminare le difficoltà nel riconoscere le espressioni facciali in persone con disabilità intellettive.
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Un nuovo approccio migliora il modo in cui i robot prevedono le azioni umane nei compiti collaborativi.
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Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot raccolgono e apprendono dai dati del mondo reale.
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Un nuovo sistema di controllo migliora la sicurezza dei robot negli ambienti umani.
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Nuovi metodi migliorano il coordinamento dei robot in spazi pubblici affollati.
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Quest'articolo esamina come il tipo di osservazione influisca sull'apprendimento dei compiti da parte dei robot.
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Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di seguire le indicazioni parlate con precisione.
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La ricerca esamina l'uso dei VLM per valutare le azioni dei robot.
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Un metodo per i robot per valutare meglio il loro ambiente usando dati visivi e tattili combinati.
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Esaminando i pericoli di integrare i modelli linguistici nei sistemi robotici.
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Uno studio esplora l'assistenza robotica per le persone con disabilità visive.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a seguire comandi complessi in modo più efficace.
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Nuovi metodi aiutano i robot a orientarsi usando input visivi senza mappe complesse.
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Nuovo set di dati mira a migliorare la manipolazione degli oggetti da parte dei robot usando movimenti simili a quelli umani.
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Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot apprendono dalle azioni umane.
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Un nuovo metodo combina dati video umani con dimostrazioni di robot per un apprendimento migliore.
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Una nuova funzione di ricompensa migliora la navigazione dei robot in ambienti affollati.
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Ehi, ti presento PREDILECT, un metodo per rendere l’interazione tra umani e robot super efficiente.
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Nuovi metodi permettono ai robot di capire ed eseguire compiti con istruzioni linguistiche.
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NaVid aiuta i robot a seguire le istruzioni umane usando video, migliorando la navigazione nel mondo reale.
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Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dei robot attraverso l'imitazione usando politiche di fonti informative.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a interpretare i comandi umani in modo più efficace.
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I ricercatori stanno creando robot che capiscono semplici istruzioni umane per fare meglio i compiti.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare i compiti meglio usando indicazioni in linguaggio naturale.
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I robot migliorano le loro interazioni grazie a un mix di metodi di apprendimento.
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I robot imparano a maneggiare gli oggetti usando il tatto per essere più adattabili.
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Questo documento presenta un sistema per condividere abilità tra diversi robot.
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Scopri come il linguaggio aiuta i robot ad imparare i compiti in modo efficace.
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Esplorare come i disegni a mano possano migliorare le prestazioni dei robot nei compiti.
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Un nuovo modello migliora la previsione delle azioni dei robot e la loro adattabilità in compiti diversi.
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Metodi innovativi migliorano il modo in cui i robot elaborano la direzione del suono mentre sono in movimento.
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