Articoli più recenti per Interazione Umano-Robot

Nuovo modello permette ai robot di imparare azioni dai video, migliorando le prestazioni nei compiti.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui i robot condividono le loro esperienze con gli esseri umani.

AssistantX è un assistente robotico intelligente pensato per compiti d'ufficio dinamici.

AP-VLM migliora la percezione e l'interazione dei robot tramite tecniche di percezione attiva.

I ricercatori migliorano le prestazioni dei robot bipedi grazie a sistemi di controllo innovativi.

Un nuovo framework aiuta i robot a pianificare azioni utilizzando segnali tattili in condizioni di bassa visibilità.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare a lavorare in squadra grazie al supporto degli esseri umani.

Nuove scoperte svelano il contributo attivo degli encoder visivi nel processo decisionale dei robot.

Uno studio rivela come il movimento influisce sulla fiducia tra umani e robot durante il lavoro di squadra.

La ricerca si concentra sul migliorare l'efficienza e la sicurezza dei robot insieme agli esseri umani.

GravMAD aiuta i robot a imparare compiti negli spazi 3D attraverso sotto-obiettivi.

Un nuovo approccio rende il controllo dei robot umanoidi più intuitivo ed efficace.

La ricerca mostra che gli schemi di attenzione migliorano la comunicazione e il lavoro di squadra tra agenti artificiali.

SPOT impara i compiti guardando gli umani, rendendo i robot più utili.

Una guida per usare un linguaggio semplice per i comandi ai robot.

Un nuovo metodo aiuta i robot a svolgere compiti in modo più efficace suddividendo gli obiettivi.

Shmoobot usa le braccia per avere più agilità e equilibrio nella navigazione nel mondo reale.

Uno studio mostra come i robot migliorino il riconoscimento per i compiti di pick-and-place.

Indagando l'impatto di dati di addestramento diversi sul movimento dei robot umanoidi.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei robot e le interazioni con gli esseri umani.

Un nuovo approccio riduce gli errori nell'apprendimento robotico dalle dimostrazioni umane.

La mappatura in tempo reale aiuta i robot a muoversi nel loro ambiente in modo sicuro ed efficiente.

Un modo divertente per aiutare tutti a insegnare ai robot tramite dati raccolti dalla folla.

I robot imparano a muoversi tra la gente senza creare disturbi.

Uno sguardo su come i robot apprendono e le difficoltà che devono affrontare.

Nuovo metodo migliora il modo in cui i robot si localizzano sulla ISS.

Insegnare ai robot a fare domande migliora le loro abilità di navigazione.

I robot imparano a gestire situazioni complicate con il Recupero Centrico sugli Oggetti.

Scopri come il Robot-Centric Pooling migliora la comprensione dei robot su se stessi e sull'ambiente che li circonda.

I ricercatori insegnano ai robot a maneggiare oggetti come fanno gli esseri umani.

I ricercatori sviluppano metodi per far navigare i robot in posti affollati insieme alle persone.

I robot adesso possono imparare i compiti meglio grazie all'etichettatura automatica delle ricompense.

Un nuovo metodo aiuta i robot a migliorare il processo decisionale usando le conoscenze passate.

Nuovi sistemi di memoria aiutano i robot ad adattarsi a ambienti che cambiano in casa e sul lavoro.

I robot imparano a unire le informazioni sensoriali per capire meglio e reagire.

Uno sguardo a come VLM migliora i compiti di navigazione dei robot.

Esplorare come i robot si adattano e mantengono conoscenze in ambienti domestici che cambiano.

Nuovi metodi aiutano i robot a imparare dalle esperienze passate e future in modo efficace.

I robot possono migliorare la loro abilità di inserire oggetti combinando vista e tatto.

Gli ingegneri usano le Funzioni di Barriera di Controllo per tenere i robot al sicuro intorno alle persone.