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Presentiamo ARMCHAIR, un sistema per un lavoro di squadra migliore tra umani e robot.

Nuove simulazioni migliorano la capacità dei robot di svolgere compiti complessi in modo efficace.

Uno studio sull'uso dell'ARI in una struttura di assistenza diurna per anziani.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine apprendono dai feedback umani.

Presentiamo i robot Smart Help che adattano l'assistenza in base alle esigenze e alle emozioni degli utenti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei robot nel maneggiare oggetti con entrambe le mani.

La ricerca si concentra su come aiutare i robot a capire meglio il linguaggio tra il rumore di fondo.

Un nuovo metodo migliora il movimento dei robot con intuizioni sul comportamento umano.

I robot possono imparare compiti osservando gli esseri umani, migliorando la loro memoria e le loro prestazioni nel tempo.

FoundationGrasp migliora la presa dei robot per le attività quotidiane.

Fuzzy SIT migliora la classificazione delle scene da parte dei robot e si adatta ai dati rumorosi.

Nuovo approccio migliora la manipolazione degli oggetti da parte dei robot misurando i margini di energia per la robustezza.

Insegnare ai robot a svolgere compiti attraverso dimostrazioni semplici mostra un grande potenziale di adattamento.

Strategie per migliorare la collaborazione tra umani e robot di diversi livelli di abilità.

Questo studio si concentra su come i robot possano pianificare nonostante facciano errori.

Questa ricerca presenta un modello per far sì che i robot apprendano le affordances tramite interazioni.

Un nuovo metodo consente ai robot di imparare compiti osservando le azioni umane.

Un nuovo modello punta a migliorare il modo in cui i robot capiscono il loro ambiente.

La ricerca esplora come i robot possano esprimere i loro stati usando segnali audio.

Combinare il tatto e il linguaggio migliora la comprensione degli oggetti e la presa di decisioni nei robot.

Una nuova piattaforma dove i robot imparano compiti complessi giocando a air hockey.

Questo studio svela come i modelli di sguardo personale influenzano le interazioni tra esseri umani e robot.

I robot imparano abilità osservando gli esseri umani mentre svolgono compiti con entrambe le mani.

Un nuovo dataset aiuta i robot a rispondere a domande complesse sulle condizioni domestiche.

Un nuovo approccio aiuta i robot a muoversi in sicurezza in ambienti complessi.

Un nuovo sistema migliora la capacità dei robot di svolgere compiti di manipolazione precisa a mano.

La ricerca dimostra che i robot possono imparare meglio combinando dati audio e visivi.

Combinare l'addestramento in simulazione e il feedback umano per migliorare le abilità dei robot.

Scopri come i robot possono prendere decisioni migliori garantendo la sicurezza umana.

I robot imparano i compiti in fretta da dimostrazioni di un solo umano usando nuove tecniche.

ReAd migliora il lavoro di squadra tra robot affinando i meccanismi di pianificazione e feedback.

Un nuovo framework aiuta i robot a imparare e adattarsi in ambienti di lavoro che cambiano.

I robot possono adesso chiedere aiuto per completare compiti complessi.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per far sì che i robot evitino gli ostacoli in sicurezza.

Lo studio si concentra su come i robot possano gestire i conflitti e comunicare in modo efficace con gli utenti.

L'apprendimento per imitazione aiuta i robot a muoversi meglio in ambienti affollati.

Un nuovo approccio aiuta i robot a collegare i dati visivi con le azioni.

Un nuovo metodo combina modelli linguistici e grafi di conoscenza per migliorare la sicurezza dei robot.

Esplorare modi divertenti per migliorare le interazioni tra umani e robot negli ambienti urbani.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei robot dai passati dimostrazioni usando dati controfattuali.