Articoli più recenti per Interazione Umano-Robot

Il nuovo design migliora la sensibilità e l'adattabilità dei robot per interazioni più efficaci.

Un nuovo metodo aiuta i robot a capire compiti complessi spezzandoli in passaggi più semplici.

Esplorando come i segnali visivi migliorano il lavoro di squadra tra umani e robot.

La ricerca migliora la capacità dei robot di rilevare oggetti attraverso il tatto.

Studiare come le persone si conformano ai robot nei contesti lavorativi.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i robot interpretano i comandi nella vita di tutti i giorni.

Le ricerche mostrano che la musica influisce sull'interazione con i robot tramite segnali emotivi.

Nuovi metodi di allenamento migliorano le abilità di navigazione dei robot in ambienti affollati.

Questo articolo esplora come valutare il comfort umano quando si interagisce con i robot.

La ricerca si concentra su come migliorare la comprensione dei computer nelle discussioni ospedaliere tra più parti.

FurChat coinvolge i visitatori con conversazioni naturali e interazioni espressive.

Questo studio esplora come i robot imparano strategie efficaci in scenari di interazione dinamica.

I ricercatori stanno migliorando come i robot apprendono attraverso dimostrazioni umane, aumentando la sicurezza e l'adattabilità.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scene complesse da parte dei robot utilizzando dati visivi e di movimento.

Questo studio migliora la navigazione dei robot mappando schemi di movimento dinamico.

Esplorare il ruolo dei modelli di linguaggio nell'insegnare ai robot a imparare attraverso l'interazione.

Un nuovo modello aiuta i robot a imparare le relazioni tra gli oggetti e a prevedere le azioni.

Questa ricerca presenta un sistema per addestrare robot in modo efficiente su vari compiti.

Esplorare come i robot imparano a giocare a ping pong in modo efficace e veloce.

Uno studio mostra come le personalità dei robot influenzano lo spazio personale nelle interazioni umane.

Uno studio che svela come gli utenti si sentono riguardo a un robot che serve caffè nel tempo.

Un nuovo metodo addestra i robot a manipolare oggetti senza doverli toccare.

Un nuovo sistema permette ai robot di capire i gesti umani per una comunicazione migliore.

Insegnare ai robot tramite disegni rende l'apprendimento più semplice e accessibile.

Un nuovo modello aiuta i robot a muoversi meglio negli spazi interni capendo come sono disposte le stanze.

Nuovo metodo migliora la precisione del controllo dei robot con smartwatch e smartphone.

I robot ora possono cercare oggetti usando istruzioni linguistiche dettagliate in modo più efficace.

Il GelSplitter aumenta la sensibilità al tatto dei robot grazie a innovative sonde multimodali.

La ricerca punta a migliorare la sicurezza dei cobot attraverso metodi di controllo innovativi.

I robot imparano gli obiettivi umani attraverso l'apprendimento inverso attivo per interazioni più sicure.

I ricercatori sviluppano robot che imparano il ping pong attraverso dimostrazioni simili a quelle umane.

Un nuovo metodo combina il linguaggio naturale con la pianificazione strutturata per robot mobili.

I robot possono imparare a svolgere compiti in modo efficiente da una sola dimostrazione umana usando nuove tecniche.

Come le spiegazioni dei robot possono migliorare il lavoro di squadra e la risoluzione degli errori.

Questo studio si concentra sul migliorare le capacità di manipolazione dei robot usando il tatto e la vista.

I robot possono adattarsi meglio a nuovi terreni prevedendo le preferenze degli operatori.

Grasp-Anything migliora il rilevamento delle prese dei robot con immagini diverse e descrizioni testuali.

MOGAN migliora la comprensione dei robot nelle interazioni con più oggetti per una manipolazione migliore.

Nuovo metodo migliora la comprensione delle interazioni tra oggetti da parte dei robot in ambienti 3D.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei robot nelle attività grazie alla comprensione e al posizionamento degli oggetti.