Articoli più recenti per Interazione Umano-Robot

Esplorare come i robot possono capire e spiegare meglio le conversazioni con le persone.

BRMData fornisce dati fondamentali per i robot che svolgono compiti domestici usando entrambe le mani.

Un nuovo sistema che migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando feedback video e linguaggio.

Uno studio sui robot da scrivania che usano tecnologie di riconoscimento del linguaggio naturale e visivo.

Nuova piattaforma software migliora il modo in cui i robot interagiscono con le persone in diversi ambienti.

Questo articolo esamina come i modelli linguistici migliorano la comunicazione e l'interazione dei robot.

LGR2 migliora le prestazioni nei compiti robotici grazie a istruzioni linguistiche e apprendimento gerarchico.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare dagli esseri umani ignorando le distrazioni.

Un nuovo metodo aiuta i robot a capire meglio i comandi degli utenti.

I robot imparano a fare i compiti osservando gli esseri umani, migliorando l'adattabilità nella produzione.

Nuovo dataset migliora le abilità di presa dei robot usando comandi in linguaggio naturale.

Un metodo che permette il controllo del movimento del corpo nei robot sta aiutando chi ha disabilità.

Valutare i rischi di risultati distorti nei robot usando modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo permette agli agenti di imparare in modo efficace dalle osservazioni senza dati di azione diretta.

DIPPER ottimizza l'apprendimento dei robot tramite il feedback umano, migliorando le prestazioni nei compiti.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per addestrare i robot in sicurezza in ambienti rischiosi.

I robot stanno migliorando la loro capacità di adattarsi ai compiti in vari ambienti.

Un nuovo sistema aiuta i robot ad apprendere compiti utilizzando audio da dimostrazioni reali.

Un nuovo metodo aiuta i robot a trasportare oggetti insieme.

Un nuovo approccio aiuta i robot ad adattarsi rapidamente a compiti sconosciuti.

La ricerca avanza metodi per una navigazione robotica più sicura usando tecniche di stima dell'incertezza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot grazie a una migliore interazione con gli esseri umani.

neuROSym migliora la capacità dei robot di prevedere le azioni umane in tempo reale.

Capire l'incertezza aumenta l'accuratezza del riconoscimento delle emozioni in situazioni reali.

I robot imparano nuove cose più in fretta usando le abilità che hanno già dai loro vissuti.

Un nuovo sistema consente ai robot di riordinare oggetti utilizzando input visivi e linguistici.

Un metodo che permette ai robot di adattarsi a cambiamenti imprevisti durante i compiti.

I robot stanno imparando a comunicare in modo naturale con gli esseri umani grazie a modelli di linguaggio avanzati.

Un nuovo metodo aiuta gli agenti a imparare dagli esperti anche se mancano informazioni.

Esplorare come l'empatia migliori la comunicazione con robot e assistenti virtuali.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando le simmetrie nei compiti.

MARS aiuta i robot a percepire e interagire meglio con oggetti articolati.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di trovare oggetti in ambienti aperti.

Esplorare il legame tra apprendimento per rinforzo e decisioni etiche nelle macchine.

Stanno emergendo metodi compatti per far navigare i robot senza intervento umano.

Questo documento parla di un metodo per far imparare ai robot la sicurezza grazie all'input umano.

Esaminando come diverse istruzioni influiscono sul successo dei compiti dei robot.

Un nuovo approccio alla formazione migliora la sicurezza e l'adattabilità dei robot nelle loro attività.

Capire come i robot possono imparare a conoscere il loro ambiente in modo autonomo.

Un nuovo approccio aiuta i robot a imparare compiti generando immagini delle azioni.