Articoli più recenti per Interazione Umano-Robot

Uno studio rivela come il movimento influisce sulla fiducia tra umani e robot durante il lavoro di squadra.

La ricerca si concentra sul migliorare l'efficienza e la sicurezza dei robot insieme agli esseri umani.

GravMAD aiuta i robot a imparare compiti negli spazi 3D attraverso sotto-obiettivi.

Un nuovo approccio rende il controllo dei robot umanoidi più intuitivo ed efficace.

La ricerca mostra che gli schemi di attenzione migliorano la comunicazione e il lavoro di squadra tra agenti artificiali.

SPOT impara i compiti guardando gli umani, rendendo i robot più utili.

Una guida per usare un linguaggio semplice per i comandi ai robot.

Un nuovo metodo aiuta i robot a svolgere compiti in modo più efficace suddividendo gli obiettivi.

Shmoobot usa le braccia per avere più agilità e equilibrio nella navigazione nel mondo reale.

Uno studio mostra come i robot migliorino il riconoscimento per i compiti di pick-and-place.

Indagando l'impatto di dati di addestramento diversi sul movimento dei robot umanoidi.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei robot e le interazioni con gli esseri umani.

Un nuovo approccio riduce gli errori nell'apprendimento robotico dalle dimostrazioni umane.

La mappatura in tempo reale aiuta i robot a muoversi nel loro ambiente in modo sicuro ed efficiente.

Un modo divertente per aiutare tutti a insegnare ai robot tramite dati raccolti dalla folla.

I robot imparano a muoversi tra la gente senza creare disturbi.

Uno sguardo su come i robot apprendono e le difficoltà che devono affrontare.

Nuovo metodo migliora il modo in cui i robot si localizzano sulla ISS.

Insegnare ai robot a fare domande migliora le loro abilità di navigazione.

I robot imparano a gestire situazioni complicate con il Recupero Centrico sugli Oggetti.

Scopri come il Robot-Centric Pooling migliora la comprensione dei robot su se stessi e sull'ambiente che li circonda.

I ricercatori insegnano ai robot a maneggiare oggetti come fanno gli esseri umani.

I ricercatori sviluppano metodi per far navigare i robot in posti affollati insieme alle persone.

I robot adesso possono imparare i compiti meglio grazie all'etichettatura automatica delle ricompense.

Un nuovo metodo aiuta i robot a migliorare il processo decisionale usando le conoscenze passate.

Nuovi sistemi di memoria aiutano i robot ad adattarsi a ambienti che cambiano in casa e sul lavoro.

I robot imparano a unire le informazioni sensoriali per capire meglio e reagire.

Uno sguardo a come VLM migliora i compiti di navigazione dei robot.

Esplorare come i robot si adattano e mantengono conoscenze in ambienti domestici che cambiano.

Nuovi metodi aiutano i robot a imparare dalle esperienze passate e future in modo efficace.

I robot possono migliorare la loro abilità di inserire oggetti combinando vista e tatto.

Gli ingegneri usano le Funzioni di Barriera di Controllo per tenere i robot al sicuro intorno alle persone.

I robot ottimizzano i loro percorsi per muoversi in sicurezza in ambienti affollati.

Un nuovo metodo aiuta i robot a capire meglio cosa preferiscono gli utenti.

Un nuovo metodo migliora come i robot imparano a gestire gli oggetti.

Scopri come RONAR aiuta i robot a spiegare le loro azioni in parole semplici.

GLOVER permette ai robot di afferrare oggetti in modo più efficace usando segnali linguistici e visivi.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot percepiscono e si adattano a oggetti fragili.

I ricercatori testano modelli per capire le sequenze d'azione con un nuovo dataset video.

I ricercatori analizzano un incidente simulato per migliorare la sicurezza nella tecnologia degli esoscheletri.