Articoli più recenti per Interazione Umano-Robot

I ricercatori addestrano i robot a fare skate usando metodi di apprendimento avanzati.

Esaminare l'identità sociale dei robot per le consegne e la percezione pubblica.

Scopri come i robot possono lavorare meglio con gli esseri umani concentrandosi sulla rilevanza.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare abilità osservando il comportamento umano.

I robot di servizio stanno cambiando gli ambienti sociali con il loro aiuto innovativo.

Un nuovo pianificatore migliora il modo in cui i robot comprendono i comandi vocali usando specifiche formali.

La ricerca esplora nuovi metodi per generare Alberi Comportamentali usando modelli di linguaggio.

Un nuovo modello aiuta i robot a seguire le istruzioni umane poco chiare in modo più efficace.

I robot consapevoli possono adattare i loro movimenti per interazioni più sicure.

I robot possono adattarsi meglio ai loro ambienti grazie all'apprendimento emotivo.

SHIRE migliora la velocità di apprendimento dei robot unendo l'intuizione umana con l'apprendimento per rinforzo.

PLATO permette ai robot di comprendere il linguaggio naturale per eseguire meglio i compiti.

I robot migliorano le prestazioni nei compiti usando la generazione aumentata da recupero progressivo.

Nuove tecniche migliorano l'equilibrio e l'efficienza nei robot umanoidi.

Un nuovo metodo riduce il fabbisogno di dati per addestrare i robot con dimostrazioni visive.

Lo studio mette in evidenza i progressi nel riconoscimento delle emozioni nei robot usando i Vision Transformers.

Un nuovo metodo aiuta i robot a interagire in sicurezza con le persone.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando dati visivi e tattili.

Il sistema RADER migliora l'apprendimento robotico tramite dimostrazioni sicure in realtà estesa.

Arena 4.0 migliora il training dei robot con ambienti realistici e funzioni facili da usare.

Uno sguardo a come la rilevanza aiuta i robot ad assistere gli esseri umani in modo efficace.

I robot adesso possono rispondere alle domande usando la memoria a lungo termine.

Questa ricerca migliora i robot SAR integrando il contributo umano nei loro processi di apprendimento.

Nuovo dataset migliora la capacità dell'IA di gestire i malintesi nelle conversazioni.

Questo articolo parla di un framework per aiutare i robot a imparare in condizioni difficili.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei robot combinando istruzioni linguistiche dettagliate con i dati.

Il nuovo modello migliora l'apprendimento dei robot aumentando le prestazioni nei compiti e l'adattabilità.

La ricerca si concentra su descrizioni delle immagini migliori e tecniche di manipolazione robotica.

Questo documento parla di come il senso del tatto migliora l'interazione dei robot con le persone di diverse abilità.

Combinare istruzioni umane e tecnologia per una navigazione robotica più sicura.

I robot imparano a interagire con oggetti articolati di tutti i giorni per aiutare in casa.

MultiTalk migliora il modo in cui i robot comprendono ed eseguono compiti usando sistemi di dialogo.

RTAGrasp aiuta i robot a imparare a afferrare tramite video di dimostrazione umana.

Esaminando come la fiducia influisce sull'assegnazione dei compiti nelle collaborazioni uomo-robot.

Un nuovo sistema che aiuta i robot a fare scelte migliori nell'organizzazione usando il buon senso.

Un nuovo sistema migliora la memoria dei robot e la loro comunicazione negli ambienti umani.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti guardando le dimostrazioni degli esseri umani.

Un nuovo metodo permette ai robot di imparare compiti attraverso interazioni umane.

Nuovo modello permette ai robot di imparare azioni dai video, migliorando le prestazioni nei compiti.

Nuove tecniche migliorano il modo in cui i robot condividono le loro esperienze con gli esseri umani.