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PSA-Net punta a combattere il voice spoofing per una sicurezza dei dispositivi più smart.

Un nuovo approccio apre la strada a un'analisi migliore degli stati quantistici con meno risorse.

Nuove tecniche aumentano la memoria e l'efficienza nei modelli di linguaggio grandi.

Il framework Fab-ME migliora la rilevazione dei difetti nei tessuti per i produttori.

PatchDPO migliora la generazione di immagini con feedback mirato su dettagli cruciali.

Un nuovo approccio rende la sostituzione nelle dimostrazioni più facile e chiara.

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Nuovi metodi prevedono le distorsioni nella stampa 3D in metallo, migliorando efficienza e qualità.

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Esplora come i modelli di linguaggio grandi stiano diventando più efficienti e accessibili.

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Una nuova prospettiva sul comportamento quantistico e le sue applicazioni nel mondo reale.

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