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I ricercatori scoprono i comportamenti degli vetri metallici a frequenze e temperature elevate.

Esplorare le strutture di Nambu-Poisson e le loro applicazioni nei sistemi complessi.

Una panoramica su come i liquidi interagiscono con le superfici e le forze coinvolte.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano le previsioni nella dinamica dei fluidi, aumentando la precisione in diverse applicazioni.

Esplora il legame tra sistemi di controllo discreti e tecniche di deep learning.

Esplorare il ruolo e le sfide delle valvole di controllo microfluidiche.

Esaminando come scoppiano le bolle e il loro impatto in vari settori.

Scopri le uniche proprietà superconduttrici del grafene a trilayer romboedrico.

Nuovi metodi rivelano intuizioni sui sistemi vibro-impatto per la raccolta di energia.

Scopri come il quantum computing, soprattutto l'algoritmo HHL, sta cambiando il modo in cui risolviamo problemi complessi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui affrontiamo i sistemi di punto sella in modo efficace.

Esplora come la diffusività efficace influisce sul movimento delle particelle in vari flussi fluidi.

Poseidon usa il machine learning per prevedere in modo efficiente soluzioni per PDE complessi.

Un nuovo sistema migliora l'adattabilità delle abilità dei robot per vari compiti.

Uno studio sul comportamento dei solitoni usando il modello potenziale KdV.

Introducendo un approccio semplice per risolvere sistemi fisici complessi nel tempo e nello spazio.

Capire i fattori umani è fondamentale per sviluppare veicoli automatici sicuri.

Un nuovo metodo migliora lo studio dei flussi fluidi, rivelando dinamiche essenziali.

Un nuovo metodo migliora la qualità nella produzione additiva ottimizzando il design e l'ordine di costruzione.

Ecco un linguaggio di programmazione che semplifica i processi di design dell'hardware.

Un nuovo metodo combina RBM, DNN e RBF per risolvere le PDE parametriche in modo efficiente.

Un nuovo modo per simulare il comportamento strutturale usando tecniche di machine learning.

Esaminando come piccoli cambiamenti influenzano il comportamento di materiali complessi.

I ricercatori usano la modellazione a campo di fase per prevedere come i materiali si rompono sotto stress.

I materiali chirali attivi mostrano proprietà uniche che influenzano la biologia e la tecnologia.

I circuiti spin-modulari uniscono fisica e tecnologia per soluzioni di calcolo avanzate.

La ricerca ha scoperto schemi chiave nella turbolenza su piccola scala usando nuove tecniche di misurazione.

Impara a identificare i sistemi lineari che cambiano comportamento in base ai dati.

Una panoramica dei problemi ai valori limite e del metodo delle soluzioni fondamentali.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per equazioni spaziotemporali complesse nella scienza.

Introducendo un framework che migliora l'efficienza dell'analisi di affidabilità per eventi rari.

Studio del comportamento delle particelle in uno spazio sferico influenzato da cariche puntuali.

Presentiamo GEM, una soluzione veloce e precisa per le equazioni di Maxwell usando reti neurali grafiche.

Questo articolo parla di un nuovo modo per controllare sistemi complessi usando dati in tempo reale.

Uno sguardo alle proprietà e alle applicazioni degli spazi di Banach simplettici.

I ricercatori uniscono metodi a particelle e reti tensoriali per risolvere equazioni complesse.

La ricerca rivela come lo stress altera le proprietà del semiconduttore TaNiS.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni delle seconde derivate per forme complesse.

Questo articolo parla di un metodo semplificato per il controllo ottimale usando informazioni sullo stato.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni di miscele di gas in ambienti a bassa pressione.