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Un nuovo algoritmo combina l'ottimizzazione basata su sciami e il raffreddamento simulato per soluzioni migliori.

Quest'articolo parla dell'integrazione dei principi scientifici nel deep learning per avere previsioni sui materiali migliori.

Una nuova tecnica combina metodi numerici e apprendimento automatico per le soluzioni delle PDE.

Nuovi algoritmi migliorano le soluzioni per equazioni non lineari nell'analisi dei gas.

Esplorando nuovi metodi per simulazioni di interazione fluido-struttura più efficaci.

Esplorare stati di chimera e onde viaggianti nei modelli matematici degli oscillatori.

Nuovi design ispirati alla natura che utilizzano VoroTO per migliorare le prestazioni dei materiali in modo efficiente.

Esplorare come i materiali reagiscono ai campi elettromagnetici e le loro applicazioni.

Studiare il movimento di strisciare aiuta a migliorare i robot e i trattamenti medici.

Esplorando i modelli di conduzione del calore e le implicazioni dell'equazione di Guyer-Krumhansl.

Un nuovo framework unisce deep learning e fisica per migliorare le previsioni delle PDE.

Esaminando come il calore influisce sulla superconduttività e sulla resistenza nei materiali.

Questo articolo presenta un framework per affrontare le incertezze nell'ottimizzazione con equazioni differenziali parziali.

Scopri come la teoria della percolazione spiega le connessioni in vari sistemi.

Quest'articolo esamina i sistemi ondulatori e il loro comportamento matematico.

Uno sguardo alle nuove tecniche per identificare causa ed effetto in vari campi.

Metodi avanzati migliorano la precisione e l'efficienza nelle soluzioni numeriche.

Un metodo per migliorare l'accuratezza del modello affrontando le incertezze e garantendo la stabilità.

Analizzare come i rover vengono testati sulla Terra prima delle missioni spaziali.

Strategie innovative migliorano le previsioni sui materiali usando surrogati di machine learning.

Un nuovo metodo per semplificare simulazioni complesse usando l'apprendimento automatico.

Uno sguardo all'ottimizzazione mediante sciami di particelle e alle sue applicazioni in vari settori.

Scopri i comportamenti unici dei sistemi viventi spinti dall'energia.

Un nuovo metodo semplifica il design del controllo per i sistemi meccanici grazie a delle approssimazioni più facili.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nella risoluzione di equazioni dipendenti dal tempo.

Il Minimal Frame Averaging migliora l'efficienza e l'accuratezza dei modelli nel machine learning.

I ricercatori usano xGNN per migliorare le soluzioni a equazioni differenziali parziali difficili.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella risoluzione dei problemi degli autovalori in vari campi scientifici.

Nuovi strumenti migliorano l'efficienza e la precisione nei test dei sistemi RF.

Un nuovo metodo computazionale migliora l'emulazione RF per testare sistemi moderni.

Esplorando nuovi metodi per avere migliori approssimazioni di funzioni polinomiali in vari settori.

Uno studio sul comportamento della capacità calorica nei sistemi di scambio di calore.

Uno sguardo ai problemi di inclusione a valori multipli nell'ottimizzazione e nelle applicazioni reali.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento dei processi stocastici in vari settori.

Uno sguardo alle proprietà e alle trasformazioni delle leghe NiFeGa.

Questo studio si concentra sul monitoraggio strutturale nei dispositivi a fusione sotto diverse forze.

Le antenne mobili migliorano le capacità di rilevamento senza fili per diverse applicazioni.

Uno sguardo su come i solidi elastici si deformano e ritornano alla loro forma.

Uno sguardo semplice al flusso turbolento e alla sua importanza nella dinamica dei fluidi.

Un modello matematico migliora lo studio delle onde su flussi fluidi vorticosi.