Fisica - Dinamica dei fluidi

Esplorare come lo stress e la viscosità influenzano le onde nei fluidi e nei solidi.

Questo studio presenta la trasformata boostlet per una migliore rappresentazione delle onde sonore.

Esaminando come l'espansione dei loop coronali influisce sui fenomeni solari e sul clima spaziale.

Analizzando come si comporta l'acqua quando una diga crolla all'improvviso.

Un nuovo metodo migliora l'analisi del flusso di fluidi senza i tradizionali vincoli delle griglie.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle previsioni nella dinamica dei fluidi.

I tensioattivi influenzano in modo significativo il processo di rottura dei filamenti liquidi in gocce.

Approfondimenti sul comportamento della dinamica dei fluidi turbolenti e le loro implicazioni.

Nuove tecniche di modellazione migliorano la comprensione delle interazioni delle onde sonore con le gocce.

Questo articolo esplora come i dischi si muovono attraverso fluidi speciali influenzati dall'attrito.

Questo articolo parla di metodi per studiare il movimento dell'acqua nei materiali porosi.

Una panoramica delle simulazioni senza rete e del loro integrazione con il machine learning per risultati migliori.

Esplorando come i campi elettrici alterano il comportamento delle gocce liquide.

Uno studio sul trasporto di calore nei fluidi riscaldati internamente e le sue implicazioni nel mondo reale.

La ricerca mostra come il machine learning migliori le tecniche di misurazione della dimensione delle gocce.

Uno sguardo alle tecniche di simulazione avanzate per aerei supersonici nell'ingegneria aerospaziale.

Questo studio esamina gli effetti delle onde gravitazionali sulle prestazioni dei parchi eolici.

Uno studio rivela come i gas densi si comportano in geometrie curve.

Esplorando nuovi metodi per modellare e capire il comportamento dei fluidi vischiosi vicino ai confini.

Questo studio analizza il comportamento di grandi spruzzi in flussi d'aria turbolenti.

Studiare getti turbolenti aiuta a capire meglio il comportamento dei fluidi per le applicazioni ingegneristiche.

Uno studio sul movimento dell'acqua di fusione dentro il firn e le sue implicazioni climatiche.

I ricercatori usano modelli LSTM per studiare la dinamica delle goccioline e la distribuzione dell'energia.

Un nuovo modello migliora le simulazioni del flusso di gas in condizioni complesse.

La ricerca ha scoperto collegamenti tra le forme dei materiali porosi e le loro reazioni chimiche.

Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere il flusso d'aria sopra le ali degli aerei.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella simulazione dei flussi di gas in condizioni estreme.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi e le decisioni terapeutiche per la stenosi carotidea.

Questo studio esplora come i materiali flessibili migliorano il movimento nella dinamica dei fluidi.

Questo studio si concentra su come le configurazioni iniziali influenzano il miscelamento turbolento nei fluidi.

Un nuovo approccio migliora le simulazioni di flusso turbolento usando tecniche di machine learning.

Esplorando come la temperatura influisce sulla rotazione differenziale del Sole.

Studia i movimenti dei fluidi influenzati da differenze di temperatura in ambienti verticali.

Esplorare come il machine learning migliori la modellazione della turbolenza per previsioni più accurate.

Esplorando gli effetti dello stress meccanico sui fluidi in materiali minuscoli.

Uno strumento per la simulazione precisa delle interazioni tra liquidi in due fasi.

Uno studio rivela come le differenze di temperatura influenzano il comportamento dei fluidi nei canali verticali.

Questo studio rivela modelli unici di luce in un mezzo fluido speciale.

Nuovi metodi migliorano il controllo delle bolle di separazione turbolente per una migliore efficienza dei veicoli.

Una panoramica dei movimenti oceanici e del loro impatto sugli ambienti marini.