Articoli più recenti per Genomica

Un nuovo modo di gestire i dati genomici usando super-k-mers per un'efficienza migliore.

I recenti progressi nel sequenziamento dell'RNA stanno migliorando l'analisi genetica e la scoperta di trascritti.

Scopri come GMNA aiuta a classificare le sequenze genomiche e a monitorare la diffusione dei virus.

La ricerca mostra che la qualità dei dati è più importante della dimensione negli studi su singole cellule.

Scopri come RMT aiuta a affrontare le sfide dei dati ad alta dimensione in vari settori.

Scoprire i rischi nascosti di un batterio comune.

Capire il ruolo del sequenziamento dell'RNA nella rilevazione delle malattie e nella cura dei pazienti.

CNSistent semplifica l'analisi dei dati SCNA per avere migliori intuizioni sul cancro.

CORTADO aiuta gli scienziati a identificare con precisione marcatori cellulari unici per una comprensione migliore.

Pipemake semplifica i flussi di lavoro per i ricercatori, migliorando l'analisi dei dati in biologia.

p-ClustVal migliora i metodi di clustering per analizzare dati biologici complessi.

Un approccio multi-modello migliora l'analisi dei dati genomici usando tecniche di deep learning.

Scopri come l'OMOP CDM trasforma la condivisione dei dati sulla salute e la medicina di precisione.

FinaleToolkit migliora l'analisi del cfDNA per una rilevazione del cancro più precisa.

La topologia K-mer semplifica l'analisi del genoma, rivelando connessioni tra le specie.

Smmit semplifica il sequenziamento multi-omico a cellula singola per ottenere risultati più rapidi.