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CAVACHON aiuta a combinare dati a singola cellula per rivelare relazioni biologiche complesse.

Novae semplifica l'analisi dei dati nella trascrittomica spaziale, offrendo nuove intuizioni sulle interazioni dei tessuti.

LoVis4u offre un modo semplice per visualizzare rapidamente più regioni geniche.

Esaminando problemi con la gestione dei dati negli studi di espressione genica scRNA-seq.

Esaminare l'equilibrio tra i diritti dei partecipanti e la complessità dei dati negli studi multi-omici.

easybio semplifica il labeling delle cellule singole usando CellMarker2.0 per un'analisi più veloce.

MUSTARD migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula su più campioni.

Un approccio multimodale migliora le previsioni dell'espressione genica nella ricerca biologica.

MetagWGS semplifica l'analisi di dati metagenomici complessi per i ricercatori.

Questa ricerca fa luce sulle funzioni essenziali dei trasportatori SLC nei processi cellulari.

Presentiamo AsaruSim per la simulazione realistica di dataset di sequenziamento RNA a singola cellula.

p53 regola geni fondamentali per la salute delle cellule e la prevenzione del cancro.

ConDecon offre un approccio innovativo per studiare le abbondanze cellulari nei tessuti biologici.

Gli scienziati scoprono strutture e funzioni diverse delle proteine degli Orthornavirus.

Questo articolo esamina gli approcci tradizionali e dei modelli linguistici basati sulle proteine per studiare l'evoluzione delle proteine.

I ricercatori sviluppano strumenti per studiare meglio i microorganismi non coltivabili e i loro requisiti di crescita.

Un nuovo algoritmo migliora il recupero del segnale da misurazioni rumorose.

Nuovi metodi migliorano l'analisi della struttura delle proteine e l'accuratezza della classificazione.

Typhi Mykrobe semplifica l'identificazione dei ceppi di tifo resistenti agli antibiotici.

Il modello VETE migliora le previsioni di risposta ai farmaci nella ricerca sul cancro.

GoldPolish-Target migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'assemblaggio del genoma.

gLM2 usa dati diversi per migliorare la modellazione biologica e la comprensione.

Il nuovo modello migliora lo studio degli organismi marini unicellulari e dei loro ruoli metabolici.

I ricercatori combinano informazioni genetiche e relazioni filogenetiche per avere stime migliori sui tassi di crescita.

Scopri come il Cluster Quilting affronta le sfide nell'apprendimento del patchwork con dataset incompleti.

Spacedust migliora l'analisi dei cluster genici usando le strutture proteiche e il contesto genomico.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei dati per il sequenziamento a nanopore, aumentando l'efficienza dell'analisi.

Uno studio esamina l'affidabilità dei metodi di lettura del DNA nella misurazione delle dimensioni del genoma.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi dei dataset di trascrittomica spaziale per la ricerca.

Il nuovo modello CFGen migliora la generazione di dati sintetici a singola cellula per avere migliori approfondimenti nella ricerca.

Nuovi metodi combinano l'attività genica e la struttura dei tessuti per avere migliori informazioni sulle malattie.

Uno sguardo ai progressi dell'analisi e visualizzazione del pangenoma.

NeKo semplifica il processo di creazione di reti di interazione biologica usando dati e conoscenze.

VariantKG aiuta i ricercatori ad analizzare i dati genetici e a capire gli impatti sulla salute.

Esplora come i dati genomici aiutano a studiare la diffusione e l'evoluzione dei germi.

Questo articolo esplora come si sono evolute le cellule eucariote e le loro connessioni con archeobatteri e batteri.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità filogenetica negli studi di epidemiologia genomica.

La ricerca scopre relazioni complesse tra i batteri Legionellaceae e i loro ruoli ecologici.

Esplorare le reti di regolazione genica e la loro importanza nella funzione e stabilità cellulare.

SHARP migliora la risoluzione delle matrici di contatto Hi-C, portando a migliori intuizioni genomiche.