Articoli più recenti per Genomica

Lo studio evidenzia strategie per una rilevazione più rapida delle varianti di SARS-CoV-2.

La ricerca rivela nuovi strumenti per studiare gli scambi genetici dei virus RNA.

doubletrouble offre un approccio facile da usare per studiare le duplicazioni geniche e le loro implicazioni nell'evoluzione.

Uno strumento nuovo per semplificare l'interpretazione dei dati di sequenziamento nanopore.

GeneGPT migliora i modelli linguistici per risposte genomiche accurate usando le API NCBI.

Nuovo algoritmo migliora la comprensione delle complesse strutture del DNA satellite.

I ricercatori valutano gli strumenti di chiamata delle varianti del DNA usando dati sintetici per studi sul cancro.

Nuovi strumenti migliorano l'accuratezza nell'assemblaggio dei genomi batterici.

hAMRonization punta a migliorare l'accuratezza nella rilevazione dell'AMR attraverso dati standardizzati.

RNA3DB punta a migliorare la previsione della struttura dell'RNA usando un nuovo dataset organizzato.

Introduzione dei codici LIN per migliorare la classificazione e il tracciamento dei ceppi batterici.

La ricerca svela schemi di cambiamenti cromosomici legati a vari tipi di cancro.

I dati genomic aiutano a seguire e capire come si diffondono e si comportano le malattie.

Esaminare come gli strumenti software migliorano l'assemblaggio dei genomi virali usando il sequenziamento di nuova generazione.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle interazioni geniche e delle dipendenze spaziali nei tessuti.

BOSS offre soluzioni più veloci e affidabili per trovare i migliori cut-off dei biomarker.

La ricerca svela informazioni chiave sulle caratteristiche e il ruolo ecologico dei batteri SAR86.

CARAMEL offre stoccaggio efficiente e accesso veloce per grandi set di dati.

BayeLeafClassifier offre un'identificazione precisa delle cellule nel sequenziamento RNA a singola cellula.

Un nuovo approccio migliora le informazioni sull'attività genica nelle singole cellule.

Uno studio che confronta i metodi di assemblaggio del genoma per varie specie di nematodi.

scEmbed semplifica l'analisi dell'accessibilità del cromatina a livello di singole cellule usando modelli pre-addestrati.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle interazioni geniche dai dati di sequenziamento di RNA a cellula singola.

Una panoramica dei metodi usati per ricostruire sequenze da sottostringhe.

I ricercatori lavorano per combattere la perdita di specie usando tecniche genomiche.

Nuovi metodi puntano a migliorare la coerenza dei dati e la collaborazione nei progetti di atlante cellulare.

Chronumental permette un'analisi rapida di grandi dataset di virus tramite alberi temporali.

Usare autoencoder per migliorare l'accuratezza nella rilevazione delle varianti SNP.

hictk semplifica il lavoro con i formati di file Hi-C e Cooler per i ricercatori.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza degli allineamenti delle sequenze nei dati genomici frammentati.

Un nuovo metodo semplifica l'identificazione degli SNP nei genomi dei patogeni.

Nuovi metodi migliorano la velocità dell'analisi dei dati genomici usando SBWT e array LCP.

Un dataset completo aiuta la ricerca sulle cellule tumorali e la terapia dei checkpoint immunitari.

Esplorando metodi per estrarre segnali da set di dati rumorosi in vari settori.

BuDDI migliora le intuizioni dai dati di sequenziamento RNA combinando analisi bulk e single-cell.

Un nuovo metodo migliora l'assemblaggio del genoma usando sia letture di DNA lunghe che corte.

Nuovi modelli prevedono le funzioni delle proteine e le mutazioni per migliorare le risposte sanitarie.

Unico migliora l'analisi di dati genomici complessi con un approccio flessibile.

Nuovi strumenti migliorano la comprensione dei dati biologici complessi.

I metodi K-mer sono fondamentali negli studi genomici e nell'analisi dei dati.