Articoli più recenti per Etica della Tecnologia

Esplorare l'importanza dei filtri di sicurezza nella creazione di contenuti IA.

Esaminare i pregiudizi nei modelli di linguaggio AI e possibili soluzioni.

L'audit sulla privacy è fondamentale per proteggere i dati personali nell'era dell'informazione di oggi.

Quest'articolo parla dell'importanza della diversità nelle immagini generate dall'IA.

Un metodo nuovo per identificare le immagini create dall'IA usando l'incertezza predittiva.

I ricercatori affrontano i pregiudizi nei modelli linguistici per il filippino, migliorando la rilevanza culturale.

Esplorare la necessità di un'IA equa nella classificazione delle immagini.

Esplorando l'ipotesi della coscienza superficiale nell'intelligenza artificiale.

Scoprire i trucchi nascosti dietro le interazioni online.

Usare gli alberi decisionali per svelare il bias di genere nei modelli di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi aiutano i modelli di intelligenza artificiale a rimuovere in sicurezza informazioni indesiderate.

I sistemi di fairness tengono d'occhio le decisioni dell'IA per promuovere l'uguaglianza e ridurre i pregiudizi.

Scopri come l'IA può allinearsi con le intenzioni umane senza risultati indesiderati.

Esplorare come l'IA, tramite metodi divertenti, possa influenzare la mobilitazione pubblica.

Scopri come i modelli linguistici possono imparare e adattarsi evitando contenuti dannosi.

Un nuovo approccio mira a rendere i sistemi di intelligenza artificiale più affidabili e meno ingannevoli.

I ricercatori scoprono vulnerabilità nei modelli di linguaggio multi-modale con tattiche astute.

Scopri come gli algoritmi possono influenzare l'equità nel nostro mondo digitale.

Scopri come bilanciare la privacy dei dati con le intuizioni del machine learning.

Un nuovo framework mette al primo posto la sicurezza insieme alle prestazioni nella valutazione dell'IA.

Gli attacchi backdoor possono compromettere i modelli di classificazione del testo, iniettando pregiudizi e distorcendo i risultati.

Un'occhiata a come i metodi di protezione difendono i dati da usi impropri nella generazione di immagini.

Assicurare l'equità nei sistemi di intelligenza artificiale è fondamentale per un uso responsabile della tecnologia.