Uno sguardo all'automazione delle richieste di accesso ai dati personali per migliorare l'esperienza utente.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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CHAMELEON migliora la gestione dei modelli nelle piattaforme low-code per uno sviluppo software migliore.
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Toucha11y aiuta le persone non vedenti a usare i chioschi touchscreen in modo autonomo e sicuro.
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CoLT migliora i risultati di ricerca mescolando rilevanza e varietà nel recupero delle immagini.
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Esaminare le minacce ai sistemi di raccomandazione e strategie per essere resilienti contro gli attacchi.
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Un modello unificato migliora le raccomandazioni di film attraverso il dialogo.
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Un nuovo metodo combina l'apprendimento self-supervisionato e l'apprendimento attivo per un riconoscimento delle attività più efficiente.
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Questo studio esplora i progressi nei sistemi di conversazione per un'accesso alle informazioni facile da usare.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei dispositivi smart home in spazi interni difficili.
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Un nuovo approccio migliora la stima del bias di posizione usando le rappresentazioni degli oggetti.
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Un nuovo framework migliora le raccomandazioni e le spiegazioni attraverso interazioni geometriche tra utenti e oggetti.
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Un nuovo approccio migliora i sistemi di raccomandazione per suggerire articoli sconosciuti.
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InternGPT combina gesti e linguaggio per migliorare la comunicazione dell'IA.
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Questo articolo parla dei vantaggi di usare feedback diversi degli utenti per avere raccomandazioni migliori.
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Esplora l'importanza della completezza nelle basi di conoscenza e strategie per migliorarla.
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Un nuovo modo di vedere la tecnologia che si integra nella vita di tutti i giorni.
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Un nuovo modo di vedere i sistemi di dialogo proattivi migliora la qualità e la coerenza delle conversazioni.
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Un nuovo metodo mira a bilanciare le raccomandazioni in base alle preferenze degli utenti.
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Una panoramica sullo sviluppo e le funzioni dei sistemi di dialogo.
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Un nuovo framework aiuta gli sviluppatori a creare dichiarazioni di privacy chiare per le app.
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Combinare modelli di linguaggio con sistemi di raccomandazione migliora l'esperienza utente e la precisione.
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Uno studio su come migliorare le raccomandazioni basate sui contenuti usando i LLM.
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Esplorare nuovi contenuti aumenta il coinvolgimento e la soddisfazione degli utenti nei sistemi di raccomandazione.
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La negazione influisce notevolmente sul recupero delle informazioni e sulle prestazioni del modello.
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Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.
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Nuovi metodi di allenamento migliorano le prestazioni dell'ASR e riducono la latenza.
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Esplora come PALR migliora le raccomandazioni usando modelli di linguaggio ampi.
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Il test A/B aiuta le aziende a misurare l'impatto delle modifiche sul comportamento degli utenti.
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Esplora come i CRS usano il dialogo per fare migliori raccomandazioni sui contenuti.
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Esplora un sistema che semplifica il recupero di contenuti web dimenticati.
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MV-ICTR migliora l'esperienza utente migliorando le raccomandazioni di film tramite caratteristiche degli utenti e degli articoli.
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Questo articolo esplora come i modelli linguistici grandi possano migliorare i ranking delle raccomandazioni.
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Scopri come l'appeal visivo influisce sull'esperienza utente e sul coinvolgimento nei siti web.
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Esaminando le esperienze degli utenti per capire la fiducia nella tecnologia AI.
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Nuovi strumenti visivi migliorano la comprensione delle strutture dati RDF.
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Questo articolo parla di come il tempo influisce sull'accesso a Wikipedia e sul comportamento degli utenti.
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Esplora la condivisione dell'energia wireless e come ridurre al minimo le perdite energetiche durante i trasferimenti.
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Un nuovo modello migliora l'editing dei testi grazie a istruzioni in un linguaggio facile da capire.
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Esplorando come le caratteristiche umane nella tecnologia influenzano la percezione e la fiducia degli utenti.
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Nuovo dataset e tecnica migliorano il riconoscimento degli elementi dell'interfaccia mobile.
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