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UPL migliora l'accuratezza e la stabilità delle raccomandazioni usando feedback implicito.

Un nuovo framework spiega il bias nelle raccomandazioni usando le interazioni tra utenti e articoli.

Una nuova sfida punta a semplificare la ricerca di modelli 3D di animali usando descrizioni testuali.

Angler aiuta i praticanti a dare priorità alle correzioni nei modelli di traduzione automatica in modo efficace.

Integrare i grafi di conoscenza RDF per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei chatbot AI.

DESMIL migliora le raccomandazioni per gli utenti adattandosi in modo efficace agli interessi che cambiano.

Migliorare la tecnologia da testo a immagine attraverso la formattazione del testo ricca per una chiarezza e dettagli superiori.

Questo studio mostra come le istruzioni linguistiche migliorano il comportamento dell'IA nei giochi.

Presentiamo Zoom-VQA, un metodo per valutare la qualità video a vari livelli.

Uno sguardo alle tecniche avanzate che migliorano i sistemi di raccomandazione.

Combinare metodi di spiegazione può migliorare la chiarezza e l'accuratezza dei modelli di machine learning.

DDS offre maggiore chiarezza e controllo nelle modifiche delle immagini usando suggerimenti testuali.

Questo framework migliora il modo in cui gli utenti trovano i grafici, tenendo conto delle loro intenzioni.

Un metodo per migliorare l'accesso alle ricerche usando racconti invece delle parole chiave.

Un’analisi di nove strumenti per migliorare l'accessibilità del sito web per tutti gli utenti.

AIGC potrebbe essere fondamentale per arricchire le esperienze degli utenti nel Metaverso.

HiCON affronta la scarsità di dati e l'eccessiva levigatura nelle raccomandazioni usando tecniche avanzate.

Uno studio su come migliorare la qualità video usando dataset reali e sintetici.

Questo studio migliora la simulazione delle risposte degli utenti, rendendo le interazioni nella ricerca conversazionale più efficaci.

Esplora le basi delle tecnologie XR e le loro esigenze.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni per gli utenti con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle raccomandazioni combinando valutazioni con e senza pregiudizi.

DRIFT migliora i sistemi di raccomandazione garantendo la privacy degli utenti attraverso l'elaborazione dei dati localmente.

Uno studio rivela come il disordine e il campo visivo influenzano la percezione delle distanze nella realtà virtuale.

Le attività extra nel training migliorano davvero tanto la qualità delle risposte del chatbot.

Introducendo un framework flessibile per migliorare le interazioni nella ricerca conversazionale.

Questo studio analizza come la moderazione influisce sull'esperienza utente nei sistemi di intelligenza artificiale conversazionale.

Promptify semplifica il processo di scrittura di prompt per modelli da testo a immagine.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle relazioni tra video e testo nel tempo.

Questo articolo parla di avvisi sulla privacy e avvertimenti di sicurezza e modi per migliorarne l'efficacia.

Un nuovo modo per affrontare la disinformazione attraverso la riflessione e il coinvolgimento degli utenti.

Un'app decentralizzata per gestire e scambiare NFT in sicurezza.

Un approccio multifaceted per valutare i sistemi di raccomandazione per una migliore soddisfazione degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle intenzioni degli utenti, sia conosciute che sconosciute, nei chatbot.

Uno studio rivela metodi per estrarre feedback legati all'energia dalle recensioni delle app.

Questo articolo mette in evidenza l'importanza della personalizzazione per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione di spoiler nelle recensioni di film usando conoscenze esterne.

Il framework FUNQUE migliora la misurazione della qualità video, garantendo un'esperienza di visione migliore.

Questo studio esamina come i multimedia aiutano a capire sia ai novizi che agli esperti.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione combinando intuizioni semantiche e strutturali.