Articoli più recenti per Elaborazione dei dati

Outram migliora il posizionamento dei robot con un nuovo approccio alla localizzazione LiDAR.

Esplorando come la memoria influisce sulla capacità dell'IA di imparare nel tempo.

Nuovi metodi migliorano chiarezza e dettaglio nelle immagini olografiche.

Scopri l'evoluzione dell'IA che gestisce più tipi di dati.

Esplorando il ruolo di ISAC nel migliorare le reti wireless e le applicazioni di machine learning.

Uno sguardo all'impatto dell'LSTA sull'analisi video.

Nuovo framework migliora l'accuratezza della localizzazione della fotocamera usando vincoli multi-visione e dati LiDAR.

Un nuovo approccio migliora i modelli di deep learning per un uso efficiente nella tecnologia indossabile.

Questo studio migliora i modelli di segmentazione affrontando esempi rumorosi nel few-shot learning.

AncLearn migliora il rilevamento degli oggetti e la ricostruzione in ambienti interni usando ancore di forma.

Nuovo metodo migliora i modelli Transformer riducendo il calcolo e l'uso di memoria.

Una nuova architettura migliora l'efficienza energetica e la velocità nella moltiplicazione di grandi interi.

Presentiamo SALSA-CLRS per migliorare la valutazione degli algoritmi usando grafi sparsi.

I linguaggi di programmazione reversibili aprono la strada a soluzioni informatiche efficienti e alla tecnologia quantistica.

Una strategia basata su clustering aiuta le macchine a imparare continuamente senza perdere la conoscenza precedente.

PolarRec migliora la qualità delle immagini nell'astronomia radio migliorando l'elaborazione dei dati di visibilità.

Esplora gli aspetti chiave e le sfide della tecnologia del Tiny Machine Learning.

Questo articolo spiega come usare le reti neurali per il riconoscimento delle scene nei film e nei programmi.

NeuralLabeling semplifica il processo di etichettatura per immagini e video nella visione artificiale.

Nuovo metodo genera esempi controfattuali per una migliore valutazione e addestramento del modello.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle targhe usando immagini da angolazioni diverse delle telecamere.

Questo documento esamina i limiti dell'apprendimento in contesto nei modelli linguistici.

Esplorare il potenziale dei qudits per migliorare l'efficienza del machine learning.

Un nuovo metodo utilizza Autoencoder Varizionali per migliorare l'accuratezza delle previsioni meteo.

LiDAR-UDA migliora le prestazioni del modello su diverse configurazioni di sensori.

Nuove tecniche semplificano la dimostrazione dei limiti di comunicazione nei problemi di disgiunzione di insiemi.

Nuovo metodo rileva facce false usando echi sonori.

Lo studio esplora i formati FP8 per migliorare l'efficienza e l'accuratezza dei modelli.

Un nuovo metodo per un'elaborazione efficiente dei pacchetti nelle reti ad alta velocità.

Un nuovo sistema per un addestramento veloce ed efficiente dei grandi modelli linguistici.

Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti per veicoli autonomi usando dati multi-modali.

Impara le basi delle regex per una gestione efficace delle stringhe e dei dati.

Un toolkit facile da usare che semplifica la comprensione degli eventi nell'analisi testuale.

I droni migliorano l'elaborazione dei dati nelle reti di Mobile Edge Computing nonostante le sfide.

La ricerca mostra come modelli semplici superano metodi complessi nei compiti di Meta-RL.

Un nuovo metodo per migliorare il preprocessing dei dati nel machine learning e nelle statistiche.

Uno sguardo ai metodi di previsione che migliorano le prestazioni del massive MIMO.

Mask4D migliora il tracciamento e il riconoscimento degli oggetti in ambienti dinamici utilizzando dati LiDAR.

Presentiamo Q-REG, un metodo che ottimizza la registrazione delle nuvole di punti 3D attraverso un allenamento end-to-end.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini adattandosi in modo unico alle trasformazioni.