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Un nuovo approccio migliora le prestazioni del modello linguistico attraverso un arrotondamento dei pesi ottimizzato.

Esplorando come le reti neurali migliorano l'accuratezza della localizzazione delle sorgenti sonore.

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Un nuovo interruttore ottico permette un controllo rapido dei segnali luminosi con singoli fotoni.

Questo studio migliora le prestazioni delle SNN tenendo conto dei ritardi del segnale assonale.

Un nuovo approccio migliora l'algoritmo HATS per una classificazione degli oggetti più efficiente.

Migliorare i calcoli delle matrici affrontando i ritardatari e potenziando la privacy.

Nuove scoperte chiariscono l'efficienza della moltiplicazione di matrici sparse.

ImageTo360 migliora la segmentazione LiDAR usando pochi dati etichettati da immagini della fotocamera.

Esplorando i QRM per migliorare l'analisi dei dati nelle applicazioni reali.

Un nuovo approccio alla gestione della memoria migliora le prestazioni dei modelli linguistici grandi.

La collaborazione ATLAS migliora il software di tracciamento per gestire alti tassi di collisione.

Questo modello migliora come i neuroni si adattano ai cambiamenti delle informazioni sensoriali.

Questo articolo parla delle tecniche di DRL per migliorare la pianificazione negli ambienti IoT.

Una panoramica delle tecniche di tracciamento e delle loro sfide in ambienti complessi.

Valutare l'efficienza negli algoritmi MARL attraverso metodi di comunicazione e formazione.

Esplorare punti di taglio d'oro per migliorare l'efficienza dei circuiti quantistici.

Un nuovo metodo per ottimizzare le DNN per dispositivi con risorse limitate.

Nuove tecniche migliorano l'apprendimento continuo in contesti non supervisionati.

I V-net offrono una nuova prospettiva sull'efficienza e le prestazioni del deep learning.

Questa tecnica permette di fare immagini e analisi in tempo reale di piccole strutture.

Un nuovo metodo migliora i modelli di deep learning su FPGA per una elaborazione più veloce.

Un nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di imparare continuamente senza dimenticare.

Il calcolo analogico offre vantaggi unici per l'elaborazione dei dati in tempo reale e per compiti specializzati.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'ASR attraverso l'integrazione dei dati testuali.

Questo lavoro esplora l'intercambiabilità dei layer MLP e delle teste di attenzione nei transformer.

Uno studio sulla parallelizzazione delle reti neurali usando il linguaggio di programmazione Go.

Questo articolo parla di nuovi metodi per migliorare il trasferimento dei compiti nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nell'allineamento dei dati 3D tra diversi sensori.

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Questo articolo parla del ruolo della percezione BEV nella tecnologia di guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la somiglianza delle immagini tra diversi dataset.

Un nuovo metodo utilizza dati LiDAR per una migliore rilevazione di oggetti 3D.

Outram migliora il posizionamento dei robot con un nuovo approccio alla localizzazione LiDAR.

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Nuovi metodi migliorano chiarezza e dettaglio nelle immagini olografiche.

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Esplorando il ruolo di ISAC nel migliorare le reti wireless e le applicazioni di machine learning.