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Un nuovo sistema per identificare e classificare le teorie del complotto online.

Bi-LORA migliora il riconoscimento delle immagini generate dall'AI usando modelli di visione-linguaggio.

Esplorare il doppio ruolo dell'AI generativa nella creazione e rilevazione di notizie false.

Quanto bene Google fornisce informazioni sulle elezioni agli elettori?

Uno studio svela come gli algoritmi di Twitter influenzano le opinioni politiche e le camere d'eco.

Esaminando le imprecisioni nella generazione di testo da parte dell'IA e le loro implicazioni.

Esaminando come le raccomandazioni di YouTube influenzano le percezioni dell'aborto.

Un nuovo metodo migliora il fact-checking delle affermazioni sui social media.

RAGAR combina testo e immagini per migliorare il fact-checking politico.

Esaminando le discussioni su Twitter si rivelano le attitudini pubbliche verso i vaccini COVID-19.

Uno studio sull'impatto della disinformazione sui social media durante le elezioni.

L'aumento dei video sintetici solleva problemi di rilevamento e disinformazione.

Esaminando come i modelli linguistici influenzano la diffusione di informazioni sbagliate online.

Uno studio su come usare la tecnologia per rilevare le notizie false sul cambiamento climatico sui social media.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza del fact-checking attraverso un recupero documentale più raffinato.

Un nuovo metodo identifica le discrepanze tra testo e immagini per combattere la disinformazione online.

Uno studio su come individuare le teorie del complotto nei messaggi di Telegram in lingua tedesca.

Nuovi strumenti puntano a migliorare l'accuratezza del fact-checking in mezzo all'aumento della disinformazione.

ViWikiFC offre risorse fondamentali per il fact-checking in vietnamita.

Questo approccio collega i messaggi sui vaccini con le credenze pubbliche per ridurre l'esitazione.

Questo studio mette in luce come i media alimentano la disinformazione online.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli audio deepfake utilizzando riferimenti a campioni simili.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la chiarezza del fact-checking.

Esaminare l'impatto e la diffusione delle informazioni malevole sulle piattaforme social.

Uno sguardo a come l'IA generativa sta cambiando il panorama del fact-checking.

Analizzando i modelli linguistici per identificare contenuti negativi sui social media.

Questo studio valuta come i modelli linguistici gestiscono le affermazioni sul cambiamento climatico.

Un nuovo dataset e un metodo di rilevamento affrontano il problema dei contenuti video falsi.

Esaminare come gli esperti di salute e i pseudo-esperti si siano comunicati durante la pandemia.

Un nuovo metodo per rilevare le notizie fuori contesto in modo efficiente.

VANE-Bench migliora la rilevazione delle anomalie nei video mentre cresce il contenuto generato dall'IA.

Questo articolo presenta metodi per rilevare siti web inaffidabili usando parole chiave.

Questo studio analizza i ruoli delle fonti nei Community Notes di Twitter.

Identificare i testi generati dall'IA è fondamentale per la fiducia nelle informazioni.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui valutiamo le contro-narrazioni all'odio.

Un nuovo set di dati e un framework per affrontare i problemi di manipolazione delle immagini.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nella verifica delle informazioni generate dai modelli linguistici.

Uno sguardo più da vicino ai motivi a favore e contro la vaccinazione.

GRACE offre metodi avanzati per il rilevamento di video DeepFake in condizioni difficili.

Esaminando come le informazioni false girano su WhatsApp in un villaggio rurale.