Articoli più recenti per Disinformazione

Il nuovo modello punta a rilevare e spiegare le voci sulla salute online.

Questo studio analizza come i tratti personali influenzano le risposte ai tag di avviso sulla disinformazione.

Strumenti automatizzati come i LLM aiutano a verificare le affermazioni in modo efficiente.

Esaminando come identificare pagine web affidabili sulla salute.

I sistemi AFC cercano di verificare le affermazioni e fornire giustificazioni chiare.

Un nuovo approccio punta sul comportamento degli utenti per trovare i siti di fake news.

Un sistema che aiuta a verificare le affermazioni usando prove da diverse fonti di news.

I ricercatori propongono un nuovo metodo per classificare le notizie false usando il deep learning.

Un sistema per identificare video fuorvianti usando i modelli di traffico.

Un metodo che usa testo e immagini per rilevare meglio le notizie false.

Un nuovo metodo mostra come identificare i comportamenti coordinati degli utenti sui social media.

La ricerca mostra quanto siano diffusi i complotti su TikTok e cosa significa per noi.

Contrastare le informazioni fuorvianti con nuovi metodi e tecnologie.

Uno studio sull'impatto delle voci online durante le elezioni di mezzo termine negli Stati Uniti del 2022.

Quest'articolo esplora come l'attenzione influisce sulla condivisione delle notizie e sulla diffusione della disinformazione online.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle immagini generate dall'IA concentrandosi sulle aree testurizzate.

La ricerca esplora come i modelli di intelligenza artificiale possono individuare dati visivi fuorvianti.

Un nuovo metodo migliora la verifica automatica delle richieste per avere informazioni più affidabili.

Uno studio mostra che la disinformazione influisce sulle decisioni riguardo ai vaccini tra diversi gruppi in Giappone.

Esplorare metodi per identificare notizie false usando tecniche di apprendimento semi-supervisionato.

Le spiegazioni ingannevoli dell'AI possono influenzare le credenze, complicando la lotta contro la disinformazione.

Questo studio identifica richieste cruciali che necessitano di verifica dei fatti in inglese, olandese e arabo.

Esplorare l'impatto dei modelli generativi aperti sulle organizzazioni di fact-checking.

Questo articolo esplora come le nuove informazioni vengono condivise attraverso i canali dei social media.

Uno sguardo all'uso dell'analisi dei colori nello studio di immagini dannose.

Quest'articolo analizza la capacità di GPT-4 di riconoscere immagini fuorvianti.

Un nuovo metodo sfrutta il contributo della folla per rilevare le disinformazioni precocemente sui social media.

Una panoramica delle strategie per combattere la disinformazione durante la pandemia di COVID-19.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della verifica dei fatti usando grafi della conoscenza.

I falsi audio sono un problema serio; metodi di rilevamento efficaci sono essenziali.

Un nuovo sistema combina l'IA e le ricerche online per rilevare la disinformazione in modo più efficace.

Esaminare come il disaccordo influisca sugli effetti della disinformazione nella società.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza del fact-checking usando grafi di conoscenza e strutture di comunità.

I bot social amplificano narrazioni false e influenzano l'opinione pubblica sui social media.

Affrontare l'aumento delle immagini fuorvianti online con metodi di verifica dei fatti migliori.

Questo articolo parla dell'evoluzione e della rilevazione delle immagini sintetiche online.

Un metodo che combina modelli visivi e linguistici identifica le immagini false in modo efficace.

Esaminando la crescita e l'importanza dei sistemi automatizzati per verificare le affermazioni.

Un'analisi di come i social media influenzano le credenze e alimentano le divisioni.

Uno studio sui Tweet OSINT mette in luce il dibattito pubblico sul conflitto russo-ucraino.