La ricerca svela modi per riconoscere gli utenti che condividono informazioni false su X.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca svela modi per riconoscere gli utenti che condividono informazioni false su X.
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La ricerca si concentra sulla generazione di esempi avversariali per testare i sistemi di valutazione della credibilità.
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Una risorsa per studiare l'impatto e le tendenze dei deepfake politici.
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Questo studio usa l'IA per identificare gli account troll russi sui social media.
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La ricerca mostra come le informazioni false influenzano l'affidabilità e l'accuratezza dei modelli di linguaggio.
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Un nuovo metodo per identificare le immagini false generate dall'IA con maggiore precisione.
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Un nuovo metodo per identificare account falsi sui social network.
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Uno studio su un sistema automatizzato per verificare le affermazioni sui dati.
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Esaminando la disinformazione sul COVID-19 su YouTube negli Stati Uniti e in Sudafrica.
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Gli sforzi per rilevare contenuti audio fuorvianti creati dalla tecnologia sono fondamentali.
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Uno studio rivela sforzi coordinati di disinformazione durante le prossime elezioni presidenziali.
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Ehi, ti presento FMDLlama, un modello linguistico per beccare informazioni finanziarie false.
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Le immagini generate dall'IA sollevano preoccupazioni su realismo e disinformazione nei media di oggi.
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Le piattaforme social devono trovare modi migliori per gestire la disinformazione con etichette trasparenti.
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Uno sguardo all'importanza dei sistemi di verifica automatica dei fatti.
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Un'analisi di come si diffonde la disinformazione nei canali Telegram.
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Un nuovo metodo per verificare le affermazioni e trovare informazioni affidabili online.
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L'aumento della disinformazione in politica e i suoi fattori emotivi vengono analizzati.
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Un'analisi del ruolo dell'IA nella diffusione di disinformazione durante le elezioni.
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Supernotes punta a migliorare l'efficacia del fact-checking della comunità.
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Scopri come capire se un'immagine è reale o creata da un'IA.
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Esplorare come le informazioni false influenzano la fiducia nei vaccini e la salute della comunità.
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La tecnologia di rilevamento dei deepfake punta a identificare i video falsi prima che ingannino gli spettatori.
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Le fattorie di troll influenzano le opinioni politiche tramite disinformazione sui social media.
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Scopri come il machine learning aiuta a identificare le fake news in modo efficace.
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AIDetx aiuta a distinguere tra testo scritto da umani e da AI in modo efficace.
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Una competizione mira a identificare con precisione le affermazioni nei post sui social media.
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Esplora il mondo dei deepfake e il loro impatto sulla fiducia nei media.
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Un nuovo modo per individuare le fake news usando tecnologie avanzate.
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Scopri come riconoscere e combattere le voci online in modo efficace.
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TrendSim simula le tendenze dei social media per studiare gli effetti della disinformazione.
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Nuovo modello identifica i DeepFake analizzando interi video, non solo volti.
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Un approccio innovativo migliora la precisione nel controllo dei fatti delle affermazioni sulla salute sui social media.
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Gli utenti spesso scelgono bugie sicure invece di informazioni accurate, sollevando preoccupazioni etiche.
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I LLM possono creare contenuti falsi su misura, aumentando i rischi di inganno.
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Un dataset con 7.000 richieste aiuta a verificare le notizie in vietnamita.
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Scopri PhotoHolmes, lo strumento facile da usare per rilevare immagini false.
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I ricercatori svelano un metodo potente per rilevare l'informazione falsa online in modo efficace.
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TikTok sta cambiando il modo in cui i giovani parlano di politica in vista delle elezioni del 2024.
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RAG migliora i modelli di linguaggio ma affronta sfide dagli attacchi di disinformazione.
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