Informatica - Calcolo e linguaggio

Uno studio sui sentimenti e le emozioni nei meme misti Hindi-Inglese.

WISeR migliora la rappresentazione del significato del linguaggio per una comprensione e un'elaborazione migliori.

Un nuovo dataset migliora la sintesi vocale catturando l'espressione emotiva senza fare affidamento sul testo.

Analizzando come i sistemi di raccomandazione influenzano il nostro consumo di notizie e la frammentazione che ne deriva.

Un metodo per migliorare il riconoscimento delle entità nominate nelle ricerche in cinese.

Una competizione che esplora il code-switching tra Guarani e spagnolo.

Uno sguardo agli strumenti che aiutano a identificare il linguaggio vago e soggettivo nei testi.

Esaminando metodi di apprendimento attivo per migliorare l'addestramento del ranker PLM sotto vincoli di budget.

Un metodo per valutare come i media descrivono le figure pubbliche.

Questo studio esamina come la riduzione dei contenuti influisce sulla densità di informazioni nei testi lunghi.

Indagare cambiamenti inaspettati nel comportamento dei modelli linguistici durante l'allenamento.

Nuovi metodi riducono gli errori di traduzione nei sistemi multilingue.

Esaminando il ruolo del contesto nell'interpretazione dei compiti linguistici.

Uno sguardo completo alla creazione di una suite di test per l'elaborazione del linguaggio naturale greco.

Questo studio valuta come i LLM possano essere usati in compiti di traduzione in tempo reale.

Il framework DebCSE migliora le rappresentazioni delle frasi riducendo i pregiudizi durante l'addestramento.

Questo studio esamina come classificare le revisioni per migliorare la scrittura argomentativa.

Questo documento propone una visione geometrica dei modelli di linguaggio transformer.

Un nuovo metodo migliora la categorizzazione dei documenti di ricerca usando tecniche avanzate di NLP.

Un nuovo framework per un parsing multilingue efficiente dei CV nei processi di assunzione.

Questo studio esplora l'uso di Big Bird per identificare le lingue native attraverso la scrittura.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento e la retention dei compiti nei sistemi di dialogo.

Riconoscere la soggettività nelle notizie è fondamentale per avere informazioni accurate.

Migliorare i sistemi ASR ibridi per il parlato bilingue usando unità grafiche.

Uno sguardo a come l'estrazione di relazioni contestuali costruisce grafi della conoscenza.

Un nuovo metodo per addestrare sistemi di recupero conversazionale con dati limitati.

Un nuovo modello migliora l'allineamento di parlato e testo per una migliore riconoscimento automatico.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici affrontano compiti complessi tramite metodi di allenamento.

Usare modelli linguistici avanzati per identificare entità chiave nei documenti scritti.

Lip2Vec migliora il riconoscimento visivo del parlato usando meno dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli visivi e linguistici nell'elaborazione di dati complessi.

Uno studio rivela l'importanza del contributo di esperti nei risultati dei modelli linguistici.

La ricerca dimostra che i controfattuali possono migliorare le prestazioni e la calibrazione dei modelli linguistici più piccoli.

Migliorare l'analisi dei post sui social media integrando testo e immagini.

Esplorare come i LLM possano valutare i risultati dei modelli in più lingue.

Nuovo dataset migliora la valutazione dei modelli multilingue in diverse lingue.

Valutare i LLM per migliorare l'efficienza nella documentazione clinica.

Un nuovo framework migliora i modelli linguistici mescolando testo e immagini per interazioni più ricche.

Analizzando come il bias dei media influisca sulla percezione e comprensione del pubblico.

Questo articolo esamina come i social media possano rivelare i tratti della personalità attraverso i dati degli utenti.