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Un nuovo modo per individuare anomalie usando i punti di rottura nei dati delle serie temporali.

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Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nelle indagini sui crimini digitali.

Esaminando le sfide e le soluzioni nel Machine Learning Collaborativo per una maggiore privacy e sicurezza.

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Secure Scattered Memory protegge i contenuti dei dati e i modelli di accesso in modo efficace.

Nuovi metodi per proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati nel machine learning.

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Un nuovo metodo migliora il rilevamento del phishing e la comprensione da parte degli utenti.

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FedReview migliora l'apprendimento federato rifiutando aggiornamenti di modello dannosi.

Metodi per migliorare l'accuratezza del sistema nonostante la disinformazione e il rumore.

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Un nuovo approccio che usa la retrotraducción punta a proteggere i modelli linguistici da richieste dannose.

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Nuove tecniche migliorano la creazione e la sicurezza dei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo rivela le minacce agli attacchi backdoor nel machine learning senza accesso a dati sensibili.

Un nuovo metodo aiuta a identificare vulnerabilità nascoste nei modelli biometrici.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento di minacce cyber sottili utilizzando metodi di dati avanzati.

Un nuovo sistema per identificare le email di phishing con alta precisione e ragionamenti chiari.