Questo studio presenta un metodo per migliorare il tracciamento delle patch di sicurezza.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio presenta un metodo per migliorare il tracciamento delle patch di sicurezza.
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Uno studio che confronta modelli di machine learning per valutare le vulnerabilità nel codice C/C++.
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Questo articolo esamina le debolezze dei modelli multimodali rispetto a vari tipi di attacco.
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Esplorare l'impatto dei pregiudizi sugli investimenti nella cybersecurity e sulle strategie di difesa.
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Esplorare metodi automatici per identificare vulnerabilità software e la loro affidabilità.
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Esplorare come la blockchain possa migliorare la sicurezza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Esplorare la Privacy Differenziale Locale Quantistica per proteggere i dati quantistici.
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Esplorare le minacce degli attacchi avversari nell'imaging medico.
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Il framework MAARS migliora la sicurezza delle attività sensibili al tempo nei sistemi cibernetico-fisici.
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CSLS si concentra sulla struttura del codice per una migliore rilevazione delle vulnerabilità.
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Gli attacchi a Active Directory rappresentano rischi seri. Scopri come rilevare e rispondere.
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Un nuovo strumento migliora la rilevazione delle minacce persistenti avanzate nella cybersecurity.
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Questo studio esamina le differenze di privacy tra l'apprendimento federato decentralizzato e quello centralizzato.
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MALT migliora l'efficienza e il successo degli attacchi avversariali nei modelli di classificazione delle immagini.
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Questo articolo analizza i metodi per proteggere i sistemi di qualità delle immagini da attacchi avversari.
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Una recensione dei metodi di apprendimento automatico per rilevare vulnerabilità nei contratti smart di Ethereum.
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Un framework migliora la sicurezza nei veicoli connessi proteggendo allo stesso tempo la privacy degli utenti.
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Questo studio esamina l'efficacia degli attacchi backdoor fisici clean-label nelle reti neurali profonde.
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Esplora i recenti miglioramenti nella funzionalità e nelle prestazioni delle regex.
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Scopri come la verifica del programma garantisce l'affidabilità del software in settori critici.
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Un nuovo metodo assicura un abbinamento dei nomi sicuro proteggendo i dati sensibili.
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Esaminando le sfide e i progressi nella crittografia a causa del calcolo quantistico.
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Questo articolo parla di un metodo per inserire backdoor nelle reti neurali durante l'allenamento.
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Esaminare le minacce poste dagli agenti autonomi di modelli linguistici e le loro debolezze.
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Un nuovo metodo per la stima della densità che preserva la privacy usando la decodifica di lista stabile.
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Scopri come il rilevamento delle anomalie migliora la sicurezza nei sistemi IoT della sanità.
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Un nuovo metodo migliora la protezione dei design IC tramite un watermarking efficiente.
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Uno sguardo alle debolezze nei LLM e strategie per migliorare.
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Questo studio classifica le vulnerabilità nei microservizi per migliorare le misure di sicurezza.
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Un nuovo metodo punta a migliorare l'affidabilità della rete elettrica con previsioni avanzate e mercati locali.
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Questo documento esamina l'efficacia dei metodi attuali di verifica dell'unlearning delle macchine.
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File di sottotitoli dannosi possono compromettere i dispositivi degli utenti tramite lettori multimediali popolari.
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Questo studio esamina come ChatGPT può migliorare le pratiche di sicurezza del software.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle frodi garantendo la privacy dei dati.
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Valutare i rischi per la cybersicurezza presentati dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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La ricerca svela sfide e nuovi metodi per migliorare la privacy dei dispositivi.
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Questo articolo parla di come l'SDN migliora la sicurezza dell'IoT di fronte alle minacce crescenti.
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Esaminando come i segnali emotivi possano sabotare la tecnologia di identificazione del parlante.
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Esaminando le vulnerabilità nei transformer visivi e nei modelli downstream attraverso attacchi di trasferimento.
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Le caratteristiche di sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale sono fondamentali per un uso responsabile e per l'etica.
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