Articoli più recenti per Biologia

La ricerca svela come l'orientamento influisce sul movimento delle particelle auto-propulsate.

Esplorare i mimetici di Markov e il loro ruolo nei processi stocastici.

Un sistema progettato per guidare le particelle lungo percorsi specifici utilizzando il controllo di feedback.

Esplorare come i materiali biologici cambiano forma e si comportano sotto stress.

Un nuovo metodo rivela i cambiamenti nella regolazione genica utilizzando dati di sequenziamento RNA.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle variabili locali per avere migliori intuizioni scientifiche.

Tecniche innovative migliorano l'analisi delle equazioni differenziali stocastiche e della loro incertezza.

Esplorare come il rumore possa guidare le transizioni di sistema attraverso metodi di calcolo innovativi.

Le soluzioni di Breather rivelano comportamenti complessi nei sistemi non lineari attraverso modelli oscillanti unici.

Esplorando la modellazione matematica per capire i sistemi su diverse scale.

Esplora il ruolo del modello di Potts nelle transizioni di fase e nel comportamento dei materiali.

Questo articolo parla di metodi per recuperare informazioni perse negli ipergrafi da rappresentazioni grafiche più semplici.

Una panoramica della criticità intrinseca ed estrinseca nei sistemi biologici.

Viene presentato un metodo per analizzare il comportamento delle particelle in sistemi complessi con più specie.

Uno sguardo all'analisi fattoriale semi-conferma e ai suoi vantaggi nell'analisi dei dati.

La ricerca mostra come le proteine plasmatiche possano indicare l'invecchiamento degli organi e i rischi per la salute.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle forme molecolari usando il machine learning.

Un nuovo metodo cambia il modo in cui studiamo le superfici in evoluzione.

Sviluppare agenti che imitano gli organismi viventi usando principi di omeostasi.

I dati raccolti in massa e il machine learning migliorano la previsione della struttura dell'RNA.

Introducendo un nuovo metodo per un'analisi e ricostruzione di rete più veloce.

I ricercatori sviluppano strutture di RNA per creare cellule sintetiche funzionali.

Uno studio rivela come le particelle Janus attive si raggruppano e si collegano alla formazione di biofilm.

Lo studio esplora come le soluzioni polimeriche influenzano i processi biologici tramite il comportamento di fase.

Uno studio su come gli oscillatori ritardati influenzano i loro omologhi accoppiati.

Scopri come l'ingegneria delle proteine migliora le prestazioni degli enzimi usando il machine learning.

I ricercatori hanno svelato un modello semplificato che collega le reti di molle e il comportamento dei materiali.

Uno studio mostra come le aree del cervello siano collegate a sfide sociali ed ecologiche nei primati.

Indagare come la proteina Svep1 influisce sulla formazione dei polmoni nei topi.

Nuovi metodi migliorano la nostra comprensione di come le cellule interagiscono in vari contesti biologici.

Quest'articolo analizza come diversi solventi influenzano il comportamento delle molecole e i cambiamenti di forma.

Svelare il concetto di distanza di resistenza nelle reti connesse.

Uno studio su come i gruppi si formano e si comportano usando modelli matematici.

Gli scienziati usano tecniche avanzate di imaging per studiare i materiali a livelli atomici.

I ricercatori hanno sviluppato varianti di mScarlet più veloci per una migliore visibilità negli studi sui vermi.

Uno sguardo a come le particelle si muovono in modi inaspettati.

PhysioFit semplifica l'analisi metabolica per i ricercatori di ogni livello.

CellTransformer aiuta gli scienziati ad analizzare grandi set di dati sulle strutture di tessuti e organi.

Esaminando come le interazioni a due e tre corpi influenzano la sincronizzazione degli oscillatori.

Esaminando come le operazioni di cablaggio influenzano la complessità dei nodi e i numeri di incrocio.