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Esplora come si muovono le particelle nei gradienti di temperatura e le sue applicazioni.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle simulazioni nei sistemi biologici.

TACIT migliora l'identificazione dei tipi cellulari per avere migliori spunti sul trattamento delle malattie.

Un nuovo approccio per usare le reti neurali con strutture dati complesse.

Una panoramica sulla diffusione anomala e il suo significato in vari campi.

Le differenze di carica nei polimeri influenzano la fusione delle gocce e la dinamica di coarsening.

Un nuovo approccio migliora le predizioni molecolari concentrandosi sulle connessioni dei motivi.

La ricerca mostra come le mutazioni influenzano il comportamento delle proteine, aiutando le future applicazioni mediche.

Questo studio esplora la relazione tra grafi, incroci e permutazioni firmate.

Nuovi modelli migliorano la comprensione e la previsione delle funzioni delle proteine.

Harissa simula reti di regolazione genica e analizza l'espressione genica a scatti.

Il nuovo modello migliora l'analisi dei dati grafici mantenendo le caratteristiche topologiche.

Esplorare il movimento e il comportamento dei filamenti attivi in natura e tecnologia.

Analizzare il comportamento di distacco per migliorare le applicazioni adesive usando il machine learning.

Esplorare il legame tra chirale e spin degli elettroni nella scienza moderna.

Lo studio esplora come i batteri e l'infiammazione influenzano la guarigione delle ferite cutanee.

Un nuovo metodo per approssimare misure invarianti nei sistemi stocastici.

I ricercatori usano il machine learning per capire meglio e ricreare i modelli naturali in chimica.

Il tool DANCE rivoluziona la comprensione dei cambiamenti di forma delle proteine e delle loro funzioni.

Esplora le interazioni uniche delle strutture chirali con la luce e il magnetismo.

Uno sguardo agli integrali di percorso e al loro impatto sulla comprensione dei sistemi complessi.

Studi recenti mostrano come la metilazione del DNA influisca sull'invecchiamento biologico e sui rischi per la salute.

Un nuovo metodo fornisce limiti superiori per i tassi di reazione nelle reti chimiche.

Scopri come C-CARS migliora l'analisi molecolare grazie a una chiarezza del segnale superiore.

Un nuovo approccio quaternico per studiare la sincronizzazione degli oscillatori.

Esplora il mondo intrigante dei quadrati mescolati e delle loro proprietà.

Scopri come i modelli matematici ci aiutano a capire il comportamento delle cellule staminali e la guarigione.

Presentiamo l'emulatore RNA per una maggiore precisione nelle simulazioni al computer.

Le proteine MORC hanno un ruolo fondamentale nei meccanismi di espressione e silenziamento genico.

Esplorando il ruolo fondamentale dei neuroni eccitatori e inibitori nella salute del cervello.

La ricostruzione delle tracce unisce statistiche e algoritmi per recuperare informazioni perse da frammenti.

Esplora il campo in crescita della biologia di rete e il suo impatto sulla salute.

Uno sguardo chiaro sulla tensione superficiale e la sua importanza nella vita di tutti i giorni.

Esaminare come i polimeri che collassano si collegano ai fenomeni di ingorgo nei materiali.

Investigare i sistemi di neurotrasmettitori per capire le funzioni del sistema nervoso nei vermi tondi.

I modelli di proteine migliorano la nostra capacità di prevedere le funzioni e le strutture delle proteine.

Uno studio mostra come i tessuti normali e quelli cancerosi differiscano nell'espressione genica.

Un nuovo sistema consente un'elaborazione rapida di grafi temporali su macchine singole.

Esplorare il modello di Ising asimmetrico attraverso gli oscillatori parametrici svela comportamenti complessi.

SmartRunner sfrutta la storia per migliorare le strategie di ottimizzazione in vari settori.