Esaminare le differenze di prestazioni tra dati sintetici e reali nei sistemi di visione artificiale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Questo studio valuta le prestazioni di XGBoost nella rilevazione delle frodi con diversi set di dati.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza del ranking degli iperparametri nei modelli di machine learning.
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Tecniche efficienti per risolvere problemi di ottimizzazione con proprietà di insieme specifiche.
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CDRNet usa video standard per migliorare il modeling 3D in tempo reale e il riconoscimento degli oggetti.
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VTM offre una soluzione per compiti che richiedono tante etichette nella visione artificiale.
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Nuovi metodi puntano a ridurre l'oblio nei compiti di machine learning.
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